PATEO tar i bruk Doubao og Nemotron i en Thor-basert AI-boks for kjøretøy

PATEO kunngjorde 2. november 2026 at selskapet tar i bruk NVIDIA Nemotron og ByteDances Doubao-språkmodell med 35 milliarder parametere i en AI-boks bygget på NVIDIA DRIVE AGX Thor. Løsningen kombinerer lokal AI-inferens med en agentplattform for bilkupeer.

PATEO har også blitt valgt ut til et prosjekt av en ikke navngitt ledende produsent av nye energikjøretøy, for en ny generasjon kjøretøy. Selskapet forventer masseproduksjon for dette programmet i andre kvartal 2027. Dermed har AI-boksen fått et konkret kjøretøyprogram, mens produksjonen fortsatt er en milepæl som ligger fram i tid. På Auto China 2026 kunngjorde PATEO at selskapet skal utvikle løsningen sammen med ByteDance og en ikke navngitt ledende produsent av nye energikjøretøy.

Lokal inferens og agenter for bilkupeen

Pakken for kjøretøy bruker NVIDIA Nemotron 3.5 ASR til talegjenkjenning og, gjennom et samarbeid med ByteDance, Doubaos språkmodell med en blanding av eksperter. Talesyntese og en separat språkmodell med 2 milliarder parametere for semantisk klassifisering og avvisning av forespørsler kompletterer pakken.

PATEO opplyste at den integrerte pakken kan kjøre inferens lokalt uten skytilkobling, og dermed støtte flerspråklig taledialog og talegjenkjenning i sanntid. Utformingen gjør at sentrale AI-funksjoner fortsatt er tilgjengelige når tilkoblingen er begrenset, mens tilkoblede tjenester og oppdateringer fra skyen utvider systemets funksjonalitet.

AI-agentplattformen kombinerer tale, visuelle data og sensordata for å tolke brukerforespørsler og forholdene i kupeen. Innenfor kjøretøyets sikkerhetsrammer kan den styre funksjoner i kupeen og nettjenester, samordne samtidige oppgaver og håndtere forespørsler som tar lengre tid. Lagring av preferanser og vaner for å tilpasse samhandlingen krever brukerens samtykke.

Proaktive funksjoner og maskinvaredesign

PATEOs eksempler viser at agenten gjør mer enn å svare på spørsmål via stemmestyring. Sentinel AI kan oppdage og varsle om ulovlig parkering, oversvømmelser og brann. Føreren og passasjeren kan justere klimainnstillingene hver for seg med talekommandoer eller bevegelser, mens tretthetsdeteksjon kan foreslå å åpne et vindu eller aktivere setemassasje under langvarig motorveikjøring. I områder med dårlig luftkvalitet kan systemet foreslå å lukke vinduene og slå på luftresirkulering, basert på posisjonen og innlærte kjørevaner.

Begrunnelsen for maskinvaren handler om hva som skjer etter hvert som slike samhandlinger hoper seg opp. PATEO beskriver AI-boksen som en løsning som knytter sammen persepsjon, resonnering, utførelse og læring, der minnekapasitet og båndbredde er viktige faktorer i tillegg til maksimal regnekraft målt i TOPS. Etter hvert som samtaler og agenthandlinger tilfører kontekst under en kjøretur, vokser modellens nøkkel-verdi-buffer, noe som øker minnebehovet. PATEO opplyste at Thors akselererte databehandling og høye minnebåndbredde bidrar til responsiv lokal inferens.

Modulær programvare og integrasjon med kjøretøysystemer og NVIDIAs AI-økosystem for kant- og skybasert databehandling støtter utrulling, justering og tilpasning av modeller på tvers av kjøretøyprogrammer. AI-boksen kan også tilføre dedikert AI-datakraft uten å erstatte kjøretøyets opprinnelige hovedkontrollbrikke. Dette gir en oppgraderingsmulighet for eksisterende kjøretøy med prosessorer som ikke kan støtte større modeller, samtidige multimodale samhandlinger og proaktive agenter gjennom programvareoppdateringer alene.

En tjenestestrategi utover AI-boksen

Forretningsplanen strekker seg lenger enn salg av maskinvaren. PATEOs Tokenomics-strategi for kjøretøy skal skape løpende inntekter knyttet til utrulling og bruk av AI-funksjoner, ved å supplere det innledende maskinvaresalget med kontinuerlige tjenester og drift.

I juni 2026 inngikk PATEO et samarbeid med Mininglamp Technology, Xunce Technology og Saimo Technology om å utvikle en fysisk AI-verdensmodell basert på tokener og TokenOS. Arbeidet kombinerer maskinvare på enheten, simuleringstesting og datainfrastruktur og legger grunnlaget for levering og drift av AI-tjenester.

PATEO bruker også plattformen utenfor bilbransjen. Selskapet opplyste at det er valgt ut til et prosjekt av en ikke navngitt ledende innenlandsk leverandør av robotikkdatabehandling. Dette gir en mulighet til å gjenbruke selskapets kompetanse innen intelligent samhandling og maskinvareutvikling i fysiske AI-applikasjoner.

Den sentrale kommersielle prøven for AI-boksen er å få det utvalgte kjøretøyprogrammet over i produksjon, samtidig som det vises at en gjenbrukbar teknisk plattform også kan støtte de løpende tjenesteinntektene som Tokenomics legger opp til.