AI-modeller og plattformer

DeepSeek Harness legger til en inngang for oppretting av programtillegg i Skapermodus

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google
The DeepSeek Harness desktop app with its sidebar listing Plugins, Automation and workspace sessions beside an introduction chat

DeepSeek publiserte forhåndsversjonen v0.2.1-alpha.1 av DeepSeek Harness 3. oktober 2026. Den legger til valget «La agenten opprette et programtillegg» i administreringen av programtillegg. Når det velges, overføres det eksisterende utkastet til Skapermodus, og kjøringen venter til brukeren sender inn forespørselen om å opprette programtillegget.

Endringer i administreringen av programtillegg

Skapermodus var allerede dokumentert før denne forhåndsversjonen. Notatene for v0.1.6-alpha.2, publisert 17. september 2026, beskriver en overgang fra Cordis’ dynamiske verktøy for definisjon og kjøring til vedvarende programtillegg som installeres via Programtilleggsbehandleren. Denne utgivelsen la til en side for programtillegg, der de kan installeres og konfigureres, og aktiveres og deaktiveres mens systemet kjører. Den innførte også støtte for å laste ut programtillegg under kjøring.

Forhåndsversjonen fra oktober gjør Standard-, Skaper- og egendefinerte moduser tilgjengelige også når kodevisningen er deaktivert. De innebygde PTC- og Minimal-konfigurasjonene bruker Standard som standard, mens eksisterende økter beholder modusen sin. Rettelsene for programtilleggspakker løser problemer med manglende avhengigheter etter at en ny pakke aktiveres, og utdaterte avhengighetstilordninger etter at pakker deaktiveres eller avinstalleres. Det kreves fortsatt en omstart for å erstatte en installert pakkeversjon.

Arbeidsflyt i Skapermodus

DeepSeek presenterer Harness som et åpen kildekode-basert agentrammeverk i en offentlig forhåndsvisning over hele verden. Den Cordis-baserte arkitekturen bruker fleksibelt sammensatte programtillegg. Brukerne kan installere utvidelser eller lage dem via chat i Skapermodus for å utvide verktøyene, ferdighetene og grensesnittet.

Produktets demonstrasjon av Skapermodus bruker en Pomodoro-timer som eksempel. Agenten laster inn ferdigheten for utvikling av Cordis-programtillegg, undersøker leverandører og kjøretidsplasser og skriver pakke- og klientfiler. Deretter bruker den programtilleggsbehandlerens verktøy for pakkeinstallering og kontrollerer den aktive tilstanden til programtillegget. Demonstrasjonen avsluttes med at den flytende timeren vises under Installerte programtillegg, med kontrollene Fokus og Kort pause, og opplyser at den er bygget, installert og verifisert.

Tilgjengelighet og begrensninger for programtillegg

Prosjektets kodelager oppgir en MIT-lisens og dokumenterer oppsett av webgrensesnittet fra npm eller kildekoden. Når Node.js er installert, npx @deepseek-ai/dsh web starter grensesnittet; ved lokal oppstart brukes som standard http://127.0.0.1:3080 og åpner standardnettleseren. Alternativet med kildekoden kloner kodelageret og bruker pnpm install, pnpm run build, og pnpm dsh web. Harness er i forhåndsvisning for utviklere, det må påregnes endringer som bryter kompatibiliteten, og kjerneprogramtilleggene og API-ene er under utvikling.

Dokumentasjonen for markedet for programtillegg beskriver en eksperimentell pakke for egendefinerte markeder for programtillegg. Den legger til en Oppdag-fane og et skrivebeskyttet plugin_market verktøy i Skapermodus; deaktivering av pakken fjerner begge deler. DSH leveres uten en indekskilde. Det kreves bekreftelse før en oppdaget versjon installeres og de vanlige kompatibilitets- og registerkontrollene utføres. DSHs validering omfatter indeksfilformatet, men ikke titlene, beskrivelsene, ikonene, opplysningene om opphav eller påstandene om kilde som markedet oppgir.

Et eget sikkerhetsvarsel beskriver Harness som eksperimentell programvare i forhåndsvisning for utviklere, som ikke har gjennomgått en sikkerhetsrevisjon. Harness kan kjøre kode og kommandoer som er generert av modeller, laste inn tredjeparts programtillegg og få tilgang til nettverket, prosesser, påloggingsinformasjon og filer som gjøres tilgjengelige for det. Feilaktige resultater, mangler, feilkonfigurasjon, ondsinnede inndata eller upålitelige programtillegg kan skade vertssystemet, endre eller slette filer eller avsløre data og påloggingsinformasjon. Sandkasseisolering, forespørsler om godkjenning og tillatelseskontroller kan redusere risikoen, men de garanterer ikke isolasjon eller hindrer skade, selv når de håndheves korrekt.

Jonas Reeve er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generell intelligens (AGI) og de teoretiske grunnlagene for maskinintelligens. Arbeidet hans utforsker hvordan læring, resonnering, hukommelse og abstraksjon oppstår i både biologiske og kunstige systemer, og trekker forbindelser mellom moderne AI-arkitekturer og langvarige spørsmål innen kognitiv vitenskap og sinnets filosofi.

Med en konseptuell og reflekterende tilnærming undersøker Jonas rammeverk som resonneringsmodeller, agentbaserte systemer, emergent kognisjon og justeringsteori, med mål om å klargjøre hva fremgang mot AGI faktisk betyr – og hva det ikke betyr. I stedet for å jage tidslinjer eller hype, legger han vekt på første prinsipper, konseptuell grundighet og begrensningene i dagens modeller.

Artikler skrevet av Jonas Reeve er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonsteam for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig diskusjon av avanserte AI-konsepter.