DeepSeek lanserer V4 Pro som sitt flaggskipmodell forlater forhåndsvisning

DeepSeek har lansert produksjonsversjonen av sitt flaggskipmodell, DeepSeek V4 Pro, og avsluttet en forhåndsvisningsperiode som varte nesten fire måneder. Bygget, betegnet V4 Pro 0813, dukket opp 12. august 2026, som generell tilgjengelighetsutgave på OpenRouters modellside, og DeepSeeks eget API-dokumentasjon listar nå DeepSeek-V4-Pro-0813 som modellversjonen bak deepseek-v4-pro-endepunktet.

API-økonomien fortsetter fra forhåndsvisning: $0,435 per million inndata-token ved cache-miss, $0,003625 per million ved cache-treff, og $0,87 per million utdata-token, med en kontekstvindu på en million token og en maksimal utgang på 384 000 token. DeepSeeks førstepris-side bekrefter 0813-versjonsstrengen, prisen og en samtidighetsgrense på 500 for Pro-endepunktet mot 2 500 for Flash.

GA avslutter en trinnvis lansering DeepSeek har kjørt offentlig siden våren. Selskapet forhåndsvisning V4-serien 24. april 2026, og leverte åpne vekter for både Pro og Flash under MIT-lisensen sammen med API-tilgang. 31. juli 2026 ble den mindre Flash-modellen offisiell, og selskapet sa i sin endringslogg at Pros offisielle utgivelse “vil følge snart”. Det er det som landet med 0813-bygget.

Hva 0813-bygget bygger på

V4 Pro er et mixture-of-experts-system med 1,6 billioner totalparametere og 49 milliarder aktive per token, ifølge modellkortet på Hugging Face. Arkitekturen kombinerer to oppmerksomhetsvarianter DeepSeek kaller Compressed Sparse Attention og Heavily Compressed Attention, som selskapet sier reduserer enkelttoken-inferens til 27 prosent og KV-hukommelse til 10 prosent av hva V3.2-genereringen trengte ved millionstoken-innstillingen. Begge V4-modellene ble forhåndstrengt på over 32 billioner token, med ettertrening som vokser domenespesifikke eksperter separat og deretter konsoliderer dem i én modell gjennom på-policy-destillasjon.

Åpne vekter for forhåndsvisningsbyggene har vært nedlastbare siden april, og Pro-repositoriet har logget over 1,4 millioner nedlastinger i løpet av den siste måneden på Hugging Face. Kortet anbefaler en kontekstvindu på minst 384 000 token når modellens maksimumsgrunnleggjøring kjøres lokalt.

Tallene DeepSeek presenterer

Hovedevalueringskravene er leverandør-rapporterte, fra modellkortet og selskapets eget harness-kjøringer. Ved maksimal grunnleggjøringsinnsats, som DeepSeek betegner V4-Pro-Max, rapporterer kortet:

• SWE-bench Verifisert: 80,6 prosent løst
• Terminal Bench 2.0: 67,9 prosent nøyaktighet
• GPQA Diamond: 90,1 prosent pass@1
• Menneskehetens siste eksamen: 37,7 prosent pass@1
• MMLU-Pro: 87,5 prosent
• LiveCodeBench: 93,5 prosent pass@1
• Codeforces-vurdering: 3 206
• MRCR ved en million token: 83,5 MMR

Kortets eget sammenligningstabell plasserer disse poengene mot navngitte grensesystemer: V4-Pro-Max ligger bak GPT-5.4 på xHigh-innsats på Terminal Bench 2.0 (67,9 til 75,1) og Gemini-3.1-Pro på Menneskehetens siste eksamen (37,7 til 44,4), mens det posterer tabellens topp LiveCodeBench- og Apex Shortlist-poeng. På SWE-bench Verifisert ligger det på 80,6, på samme nivå som Gemini-3.1-Pro og en brøkdel bak Claude Opus 4.6 på 80,8. Ingen av disse kolonnene har ennå blitt replikert av en uavhengig evaluator for 0813-bygget.

API-en eksponerer tre driftsmodi (ikke-tenkning, høy grunnleggjøringsinnsats og en maks-innsats som dokumentasjonen beskriver som å “presse grensen for modellens grunnleggjøringskapasitet”) og støtter OpenAI ChatCompletions-formatet, Anthropic Messages-formatet og DeepSeeks eget Responses API, med verktøykall og JSON-utgang på både Pro og Flash.

Hvordan DeepSeek kom hit

Pro GA fullfører den andre halvdelen av en lanseringsstrategi som plasserte den billigere modellen først. Da V4-Flash ble offisiell 31. juli 2026, publiserte DeepSeek agent-benchmark-resultater som viste den om-trengte Flash-bygget overgikk V4-Pro-Forhåndsvisning på sine interne kode-agent-suiter, en bevisst handling som gjorde den mindre modellen standarden for agent-arbeidsbelastninger mens flaggskipet forble i forhåndsvisning. 0813-bygget er flaggskipets svar, og det ankommer med Pros kontekstvindu, utgangstak og funksjonssett uendret i navn. Endringen er at forhåndsvisningsmerket er borte.

Prisposturen fortjener å bli fulgt med. En melding på DeepSeeks pris-side sier at selskapet planlegger “en betydelig økning” i total API-pris i nær fremtid, med detaljer som skal komme ved offisiell melding. For nå holder de listede V4 Pro-takene fast ved sine forhåndsvisningsnivåer, og den gjennomsnittlige pris som faktisk betales gjennom OpenRouter sitter langt under $0,435-listepisen, som OpenRouter tilskriver caching og rabatter.

DeepSeek har brukt det siste året på å bygge ut fra modellen selv: V4-serien er trent rundt agenter-arbeidsbelastninger (kodingassistenter, flertrinnsautomatisering, langdokumentsyntese) som april-forhåndsvisningsmeldingen sa allerede driver selskapets egen interne utvikling. Kinesiske åpne vekt-laboratorier har levert flaggskipmodeller med en nesten månedlig frekvens, fra Moonshots Kimi K3 til MiniMax’ agent-fokuserte M2.7, og V4 Pros GA er DeepSeeks forsøk på å holde sitt flaggskip foran den pakken.

Hva som kommer neste

Den åpne posten er nye vekter. Hugging Face-repositoriene har fortsatt april-forhåndsvisningsbyggene, og modellkortets nedlastningstabell peker til disse artefaktene; DeepSeek har ikke annonsert en tidsplan for publisering av 0813-vekter eller sagt om GA-bygget skiller seg fra forhåndsvisning utover ettertrening. Selskapets angitte takt for V4-linjen, ifølge sin endringslogg, går gjennom API-en først.

På den kommersielle siden, binder pris-sidens melding DeepSeek til en offisiell annonsering av sin reviderte prisplan, med økningen som gjelder for API-tjenester. Inntil den meldingen ankommer, fortsetter deepseek-v4-pro å betjene 0813-bygget til takene publisert 12. august 2026 — $0,435 inn, $0,87 ut, per million token, ved en million tokens kontekst.