Emerald AI blir fullverdig medlem av EPRIs DCFlex-initiativ

Emerald AI kunngjorde 2. november 2026 at selskapet slutter seg til EPRIs DCFlex-initiativ som fullverdig medlem. Dermed utvides et samarbeid som har omfattet seks demonstrasjoner av fleksibel energibruk i AI-datasentre, sammen med NVIDIA, kraftselskaper, nettoperatører og datasenterpartnere.

Emerald AI opplyste at forholdet til EPRI går tilbake til selskapets grunnleggelse i november 2024, samme høst som DCFlex ble lansert. Demonstrasjonene har involvert Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid og Nebius. Ifølge selskapet deltok NVIDIA i hver av dem, mens Emerald Conductor koordinerte AI-arbeidsbelastninger som svar på behov i strømnettet.

EPRIs president og administrerende direktør, Arshad Mansoor, ønsket Emerald AI velkommen som fullverdig medlem. Han sa at feltdemonstrasjonene skulle bidra til å utarbeide et rammeverk for å ta fleksibel energibruk i datasentre i bruk, samtidig som stabiliteten i strømnettet og AI-drevet vekst støttes.

Rapporterte resultater fra demonstrasjonene

Emerald AI beskriver tilnærmingen sin som en måte for datasentre å justere strømforbruket i begrensede perioder med belastning på strømnettet, samtidig som ytelsen til kritiske dataarbeidsbelastninger ivaretas. Selskapet sier at en bred anvendelse av denne fleksibiliteten kan frigjøre opptil 100 GW kapasitet i det eksisterende amerikanske kraftsystemet. Det kan legge til rette for raskere tilknytning av større AI-infrastruktur, samtidig som det bidrar til å sikre pålitelig og rimelig strøm.

Ifølge Emerald AI viste resultatene fra demonstrasjonen i Arizona, publisert i Nature Energy, at en AI-dataklynge reduserte effektuttaket med 25 % i tre timer i en periode med høy etterspørsel, samtidig som alle tjenesteforpliktelsene for arbeidsbelastningene ble oppfylt. I en senere demonstrasjon i London oppfylte Emerald Conductor mer enn 200 effektmål, med reduksjoner på opptil 40 %, opplyste selskapet.

I en annen demonstrasjon ble inferensarbeidsbelastninger flyttet mellom Virginia og Chicago for å avhjelpe en lokal begrensning i strømforsyningen, samtidig som lav ventetid ble opprettholdt. I Oregon integrerte Emerald AI med hele NVIDIAs DSX-stakk og svarte på forespørsler fra kraftselskapet under ulike forhold, blant annet frostvær og en langvarig hetebølge, opplyste selskapet.

Forskningsplaner og arbeid med DSX

Grunnlegger og administrerende direktør Varun Sivaram sa at Emerald AI arbeider for en modell der AI-datasentre kan få tilgang til strøm raskere ved å tilby pålitelig fleksibilitet til strømnettet. Han beskrev selskapets ambisjon som å støtte veksten innen AI, styrke kraftsystemet og verne om rimelige strømpriser i lokalsamfunnene som huser denne infrastrukturen.

Som fullverdig medlem av DCFlex skal Emerald AI samarbeide med EPRI om uavhengig forskning, opplyste selskapet. Selskapet sa at kraftselskaper trenger en klar forståelse av hvilken respons et anlegg kan levere, blant annet størrelsen, hastigheten og varigheten på responsen, samt når den er tilgjengelig under bestemte forhold i strømnettet. EPRIs demonstrasjoner og felles tekniske rammeverk bidrar til å etablere et enhetlig grunnlag for å vurdere disse egenskapene. For Emerald AI skal et tettere samarbeid bidra til å gjøre fleksibilitet til en pålitelig ressurs som kraftselskaper kan innarbeide i planleggings- og driftsbeslutningene sine.

Emerald AI og NVIDIA samarbeider også om å integrere fleksibel strømbruk i referansearkitekturen DSX for AI-fabrikker, også i kommersiell skala ved NVIDIAs AI Factory Research Center. Emerald AI sier at det å innarbeide fleksibilitet i utformingen av et anlegg gir mulighet til å undersøke sammenhengen mellom dataytelse, driften av anlegget og responsen fra strømnettet. Ifølge selskapet kan resultatene gi grunnlag for framtidige anleggsutforminger og for hvordan fleksibilitet vurderes ved nettilknytning og under drift.

Tilknyttet politisk arbeid

Emerald AI opplyste at selskapets deltakelse i DCFlex utfyller rollen selskapet har sammen med Google og NVIDIA som grunnleggende medlem av AI Energy Management Alliance (AEMA). Alliansen arbeider for politikk som anerkjenner dokumentert fleksibilitet og legger til rette for raskere nettilknytning for datasentre som bidrar til pålitelig strømforsyning og rimelige energipriser.

Selskapet sa at det tekniske kunnskapsgrunnlaget som utvikles gjennom DCFlex, og AEMAs politiske arbeid, dekker ulike krav for bredere innføring. Etter hvert som Emerald AI går over til større utrullinger, er selskapets fokus fortsatt å muliggjøre vekst i AI-infrastruktur som kraftselskaper trygt kan håndtere, og som kommer lokalsamfunnene som forsynes av det samme kraftsystemet, til gode.