Envision tar i bruk SST-basert 800 V likestrøm ved AI-datasenteret i Ulanqab

Envision opplyste 2. november 2026 at et integrert 800-volts likestrømssystem (800 V DC) nå driver aktive arbeidslaster ved selskapets Galaxy AI-datasenterområde i Ulanqab i Kina. I kunngjøringen beskrev selskapet dette som verdens første kommersielle bruk av et slikt system i et AI-datasenter i stor skala.

Ifølge kunngjøringen leverer systemet strøm gjennom hele kjeden, fra mellomspent vekselstrøminngang til serverrackene, og er allerede i kommersiell drift før en bredere innføring i bransjen. Det gir AI-datasentre som går over til 800 V DC-infrastruktur, et referansepunkt.

Halvledertransformatorer og koordinering i sanntid

Det nylig utrullede systemet integrerer tre maskinvarelag: halvledertransformatorer (SST), batteribasert energilagring (BESS) og utstyr som tilpasser likespenningen til databehandlingsmaskinvaren. Envision-styringsenheten Dubhe Controller koordinerer dem. Den kjører med selskapets grunnmodell for energi, Dubhe Energy Foundation Model, og justerer transformatorene og batteriene i sanntid slik at strømforsyningen følger databehandlingsbehovet, også når belastningen endres brått.

Ifølge Envision bygger løsningen på tre egenskaper: stabil SST-konvertering direkte fra 10 kilovolt mellomspenning til en 800 V DC-buss under ulike driftsforhold; batterilagring som gir både støtte på sekundskala og reservekraft på minuttskala; og koordinering mellom SST og lagring på millisekundnivå, som lokalt jevner ut svingninger i GPU-belastningen.

Envision opplyste at 800 V DC-arkitekturen forenkler strømforsyningssystemer for AI-datasentre, og viste til høyere effektivitet i kraftkonverteringen og bedre watt-til-bit-effektivitet, et mer kompakt utstyrsavtrykk og mindre behov for kabler og kobber. Ifølge selskapet kan disse fordelene redusere infrastrukturkostnadene og legge til rette for høyere databehandlingstetthet på samme areal.

Økende strømbehov per rack

Kunngjøringen setter utrullingen i sammenheng med en konkret driftsutfordring: Etter hvert som behovet for AI-databehandling øker raskt, må operatørene levere mer strøm til hvert rack innenfor begrenset plass, samtidig som forsyningen må holdes stabil når databehandlingsbelastningen svinger kraftig fra øyeblikk til øyeblikk.

«AI-datasentre trenger kraftsystemer som koordinerer fornybar energi, energilagring og strømnettet for å dekke databehandlingsbehovet», sa Kevin Huang, seniorvisepresident i Envision Energy og president for energilagring og AIDC-kraftsystemer. Huang sa at systemet i drift viser en ende-til-ende-arkitektur som knytter sammen fornybar kraftforsyning og databehandlingsbehov, og kalte det et avgjørende skritt i overgangen fra en strategisk visjon om koordinering mellom kraft og databehandling til daglig driftspraksis.

Galaxy-området og Mission Gobi

Galaxy-området i Ulanqab i Indre Mongolia startet driften i august 2026. Envision satte anlegget i drift 6. august, med et AI-superdatabehandlingsanlegg på 120 000 kvadratmeter som kjerne, ifølge selskapets kunngjøring om idriftsettelsen på det tidspunktet. Der ble det opplyst at området var utformet for å kunne skaleres opp til over 2 GW kapasitet. I meldingen 2. november oppgis den planlagte kapasiteten til 3 GW. Det står også at området ved full utbygging skal kunne støtte opptil én million AI-akseleratorer i parallell drift, og at mer enn 80 % av strømmen etter planen skal komme fra direkte tilkoblinger til fornybar kraft.

Nettsiden for Galaxy-området markedsfører anlegget som et netto null-AI-datasenter og fremhever langsiktige, faste strømpriser som er 20 % lavere enn nettprisene, med en prisbinding på 10 år, strøm og grønne sertifikater i én pakke samt en direkteforsyningsandel for grønn kraft på 60 %.

Envision sa at selskapet tar sikte på å skalere opp denne tilnærmingen gjennom Mission Gobi, et initiativ som ble presentert på VivaTech i Paris i juni 2026, med Galaxy som det første flaggskipprosjektet. Mission Gobi har som mål å bygge ut 5 GW kapasitet for grønne AI-datasentre i ørkenområder verden over innen 2030. Selskapet presenterer initiativet som en modell som kan gjentas, og hevder at selv en utbygging i bare 1 % av verdens ørken- og Gobi-regioner kan gi databehandlingskapasitet i terawattskala til svært konkurransedyktige kostnader.