Robotikk og fysisk AI
Selskap som bruker AI til å automatisere pizza-produksjon

Det Seattle-baserte matteknologiselskapet Picnic er i ferd med å bruke AI til å lage pizzor for sine kunder. De dype læringsalgoritmene som brukes av Picnic er i stand til å kjøre en pizza-produksjonslinje med svært liten tilsyn, og analyserer pizzan på ulike stadier med et datavisjonssystem.
Picnic het tidligere Vivid Robotics, og selskapet har skapt det de kaller den første all-purpose, automatiske systemet designet for matproduksjon i hotell- og restaurantbransjen. Ifølge TechXplore er systemet integrert med en app som kundene kan laste ned og bestille pizzor med, og tilpasse toppings. Bestillingene blir gitt direkte til systemet, og AI-en kan overvåke produksjonen av opptil 300 12-tommers eller 180 18-tommers pizzor hver time.
Som rapportert av TechXplore, selv om den nåværende versjonen av pizza-produksjons-AI-en bare er en prototype, forventer selskapet at den vil kunne lage industri-klare versjoner av produktet sitt innen utgangen av 2020. Picnic har allerede nå kunder som står i kø for å bruke deres produksjonslinje. Picnics CEO, Clayton Wood, forklarte at Picnics pizzasystem burde redusere arbeidskrevende og gjentakende arbeid, da det bare krever én arbeider for å plassere deigen på produksjonslinjen og av og til fylle på toppings.
Siden mange restauranter går over fra å servere mat på stedet til take-away, må mer mat produseres på kort tid. Folk blir ofte frustrerte og irriterende hvis pizzan tar mer enn 30 minutter. Wood mener at Picnic kan hjelpe pizzasteder å håndtere høy etterspørsel og en arbeidermangel som begge skaper en “stor mengde stress”.
Vise-president for salg i CHD Expert, et forskningsselskap, Charles Chuman, forklarte til Techxplore at det var to store faktorer som drev arbeidermangelen i matindustrien. En faktor er innvandringsbegrensningene som er fremmet av Trump-administrasjonen. Den andre faktoren er den generelle forstyrrelsen av tradisjonelle restauranter ved catering, nettbestilling og levering, robotikk og AI.
Pizza selv opplever en delvis nedgang i popularitet de siste årene, da nye lav-karbohidrat-dieter har blitt populære og tilgangen til mer diverse kjøkken har økt. Mens pizzamarkedet definitivt ikke forsvinner noen gang snart, forklarte Chuman at pizzaindustrinen ikke ser den type raske vekst som den gjorde for ti år siden.
Picnic har erkjent den endrede landskapet av mat og retter nå mot å utvide sitt system for automatisert matproduksjon til andre typer måltider. Picnic ønsker å starte den automatiske produksjonen av ulike pastaretter, salater og meksikansk mat med deres AI-drevne system.
“Vi tror at når de leverer konsekvent, høykvalitetsprodukter, vil de se økt etterspørsel etter produktet, samt besparelse fra matavfall,” forklarte Wood til TechXplore.
Picnic planlegger å operere og oppgradere deres AI-drevne matproduksjonssystem uten noen forhåndskostnader, men i stedet tar de en månedlig avgift som varierer avhengig av kompleksiteten i operasjonen. Wood forventer at kundene vil bli tiltrukket av lettheten ved å produsere konsekvent høykvalitetsvarer.
Chuman spår at når matproduksjon og levering blir raskere og enklere takket være automatiserte systemer, vil restauranter måtte innovere og tilby forskjellige opplevelser eller tjenester for å få kundene til å spise på stedet.
Picnic er langt ifra det eneste selskapet som undersøker hvordan AI kan brukes til å transformere landskapet av matproduksjon og levering. Selskaper som Instacart bruker maskinlæring til å forutsi tilgjengeligheten av varer i sanntid, mens start-up-en Sure hjelper kundene å bestemme hva slags mat de bør ha når de spiser ute om natten. Selskaper som Gastrograph AI gjør til og med forskning på kundenes smak for å bestemme hva slags mat og drikke de vil like. Til slutt bruker selskaper som det japanske start-up-selskapet Calbee kunstig intelligens til å bekjempe matavfall og forlenge levetiden til deres produkter.
Så lenge AI blir mer ubikk og fleksibelt, vil de mange måtene det vil transformere matindustrien utvide seg også.












