stub Bedrift som bruker AI for å automatisere pizzaproduksjon - Unite.AI
Kontakt med oss

Robotics

Bedrift som bruker AI for å automatisere pizzaproduksjon

mm
oppdatert on

Det Seattle-baserte matteknologiselskapet Picnic er i ferd med å bruke AI for å lage pizza til kundene sine. Deep learning-algoritmene som brukes av Picnic er i stand til å kjøre en pizzaproduksjonslinje med svært lite tilsyn, og analysere pizzaen på forskjellige stadier med et datasynssystem.

Picnic ble en gang kalt Vivid Robotics og selskapet har skapt det det kaller det første all-purpose, automatiserte systemet designet for å lage mat i gjestfrihets- og foodservice-sektorene. Ifølge TechXplore, er systemet integrert med en app som kunder kan laste ned og bestille pizza med, tilpasse pålegget deres. Bestillingene blir gitt direkte til systemet, og AI kan overvåke opprettelsen av opptil 300 12-tommers eller 180 18-tommers pizzaer hver time.

Som rapportert av TechXplore, selv om den nåværende versjonen av pizzaproduksjonen AI bare er en prototype, forventer selskapet at det vil være i stand til å lage industriklare versjoner av produktet innen utgangen av 2020. Picnic har for tiden kunder som står i kø for deres produksjonskjøring. Administrerende direktør for Picnic, Clayton Wood, forklarte at Picnics pizzasystem burde kutte ned på arbeidskrevende og repeterende arbeid, siden det bare krever at én arbeider plasserer deigen på samlebåndet og av og til fyller pålegget.

Ettersom mange restauranter skifter fra spisesteder til take-away, må mer mat produseres på kort tid. Folk blir ofte frustrerte og opprørte hvis pizzaen deres tar mye lengre tid enn 30 minutter. Wood mener at Picnic kan hjelpe pizzasteder med å takle høy etterspørsel og mangel på bemanning som begge skaper "mye stress".

Visepresident for salg ved CHD Expert, et forskningsselskap, Charles Chuman forklarte til Techxplore at det var to hovedfaktorer som driver mangelen på arbeidskraft i næringsmiddelindustrien. En faktor er immigrasjonsbegrensningene presset frem av Trump-administrasjonen. Den andre faktoren er den generelle forstyrrelsen av tradisjonelle restauranter ved catering, online bestilling og levering, robotikk og AI.

Pizza i seg selv opplever en delvis nedgang i popularitet de siste årene ettersom nye lavkarbodietter har blitt populære og tilgangen til mer varierte retter har utvidet seg. Selv om pizzamarkedet definitivt ikke forsvinner med det første, forklarte Chuman at pizzaindustrien ikke ser den typen rask vekst som det var for et tiår siden.

Picnic har anerkjent matens skiftende landskap og har for tiden som mål å utvide systemet med automatisert matproduksjon til andre typer måltider. Picnic ønsker å starte automatisert produksjon av ulike pastaboller, salater og meksikansk mat ved å bruke deres AI-drevne system.

"Vi tror at når de leverer konsekvente produkter av høy kvalitet, vil de se økt etterspørsel etter produktet, samt besparelser fra matsvinn," forklarte Wood til TechXplore.

Picnic har til hensikt å drifte og oppgradere deres AI-drevne matproduksjonssystem uten forhåndskostnader, og i stedet belaste kundene en månedlig avgift som skaleres avhengig av kompleksiteten til operasjonen. Wood forventer at kunder blir tiltrukket av det enkle å produsere varer av høy kvalitet.

Chuman spår at ettersom matproduksjon og levering blir raskere og enklere takket være automatiserte systemer, vil restauranter måtte innovere og tilby forskjellige opplevelser eller tjenester for å få kundene til å spise på.

Picnic er langt fra det eneste selskapet som undersøker hvordan AI kan brukes til å transformere landskapet for matproduksjon og levering. Bedrifter liker Instacart bruke maskinlæring for å forutsi tilgjengeligheten av dagligvarer i sanntid, mens oppstarten Sure har som mål å hjelpe kundene med å bestemme hva slags mat de skal ha når de spiser ute om natten. Bedrifter liker Gastrograf AI forsker til og med på kundens smak for å finne ut hva slags mat og drikke de vil like. Endelig bruker selskaper som den japanske oppstarten Calbee kunstig intelligens for å bekjempe matsvinn og forlenge levetiden til produktene deres.

Etter hvert som AI blir mer allestedsnærværende og allsidig, vil de utallige måtene den vil forvandle næringsmiddelindustrien også utvide.

Blogger og programmerer med spesialiteter innen Maskinlæring og Dyp læring emner. Daniel håper å hjelpe andre å bruke kraften til AI til sosialt gode.