Helse

Chugai setter ut Phylos Biomni Lab AI-agenter over hele legemiddelforskningen

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Phylo, Inc. annonserte den 4. august 2026 at Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. vil deployere Biomni Lab, Phylos agentic AI-plattform for biomedisinsk forskning, over Chugais legemiddelforskning arbeidsflyter, som dekker fire områder: enkelt-celle-analyse, humangenetikk, sykdomsbiologi og mål-evaluering. Den Tokyo-baserte legemiddelprodusenten, et medlem av Roche Group som er notert på Tokyo Stock Exchange’s Prime Market, slutter seg til det Phylo kaller sin grunnleggende kundegruppe for plattformen.

Under samarbeidet kobler Biomni Lab seg til Chugais proprietære forskningsdata innenfor selskapets sikre miljø, slik at agentene kan arbeide over intern data sammen med plattformens integrerte biomedisinske ressurser. Phylo markedsfører denne oppsettet mot en varig friksjon i oppdagelsesforskning: analytikere flytter konstant mellom frakoblete verktøy og datasett mens data selskapet allerede har generert sitter ubrukt, samme dataflaskehalsen i sentrum av AI-drevne legemiddelforskning-bestrebelser generelt. Selskapene rammer den forventede avkastningen, kortere oppdagelses-tidsrammer og bedre støttede forskningsbeslutninger, som samarbeidets mål snarere enn målte resultater.

Sohei Oyama, leder av Biologisk Teknologi-avdelingen i Chugai, sa at den voksende skalaen og kompleksiteten av vitenskapelige data krever verktøy bygget spesifikt for oppdagelsesforskning. “Vi tror Biomni Lab kan hjelpe våre forskere med å utforske vitenskapelige spørsmål mer effektivt og akselerere vår legemiddelforskning for å skape innovative medisiner for pasienter,” sa han i annonsen.

Hvordan Biomni Lab fungerer innenfor en legemiddelprodusents sikre miljø

Biomni Lab er den kommersielle etterfølgeren til Biomni, en generell biomedisinsk AI-agent som først ble beskrevet i en preprint i juni 2025 og publisert i en fagfellevurdert studie i Science i 2026. Systemet parer stor språkmodell-argumentasjon med retrieval-forbedret planlegging og kode-basert eksekvering, og lar det samle og kjøre multi-trinns forskningsarbeidsflyter i stedet for å svare på enkeltspørsmål. Den underliggende miljøet, en katalog over verktøy, databaser og protokoller utvunnet fra litteraturen over 25 biomedisinske domener, lar en agent flytte mellom oppgaver like forskjellige som årsaks-gene-prioritering, legemiddel-gjenbruk og sjeldne sykdomsdiagnoser uten oppgave-spesifikk finjustering, ifølge studien.

Biomni Lab pakker denne agenten inn i det Phylo kaller en Integrert Biologi-Miljø: en enkelt arbeidsplass som kobler over 300 databaser, programvaresystemer og analytiske verktøy, pluss proprietære data-tilbydere. Agentene kjører på selskapets eget forskningsdata innenfor selskapets sikkerhets-perimeter, som er der Chugais enkelt-celle-, genetikk- og mål-evaluering-arbeid vil skje. Alle fire navngitte arbeidsområder sitter på for-klinisk siden av røret, hvor oppdagelsesforskere tar mål- og program-beslutninger.

Den sterkeste dokumenterte resultatet for den kommersielle plattformen så langt er selskapets rapporterte: i en case-studie med Ginkgo Bioworks (DNA ), fullførte Biomni Lab over 10 komplekse celle-maling og transkriptomiske analyser, og komprimerte hva Phylo beskriver som uker-lange arbeidsflyter til timer, med resultater som Ginkgo-forskere validerte som publikasjon-kvalitet. Science-papirets egne case-studier, som dekker multi-omikk-interpreting, protein-stabiliseringsoptimering og våt-laboratorie-instrument-kontroll, ble produsert i akademiske miljøer, og flere forfattere avslører eierandel i Phylo. En senior med-forfatter, Aviv Regev, er en Genentech-offiser og sitter i Roches Corporate Executive Committee, samme gruppe som Chugai tilhører.

Biomnis vei fra Stanford åpen kilde til to legemiddel-avtaler

Teamet bak Phylo startet Biomni på Stanford i juni 2024 som en åpen kilde, generell agent for dag-til-dag biomedisinsk forskning. En preprint fulgte den 2. juni 2025, og Science-versjonen ankom året etter. Da Phylo annonserte seg selv den 3. februar 2026, sammen med en 13,5 millioner dollar seed-runde ledet av Andreessen Horowitz og Menlo Ventures’ Anthology Fund med Anthropic, sa selskapet at det åpne kilde-prosjektet var adoptert over mer enn 7 000 forskningslab, biopharma-selskaper og helse-organisasjoner. Denne lanseringen introduserte Biomni Lab i forsknings-oversikt og detaljerte Ginkgo Bioworks case-studien.

Legemiddel-deployeringer kom så i rask rekkefølge. Den 28. juli 2026 sa Ono Pharmaceutical, det Osaka-baserte selskapet bak kreft-immunterapien Opdivo, at det ville bringe Biomni Lab til sine oppdagelsesforskere, en rullering dekket av Unite.AI. En uke senere ble Chugai det andre navngitte japanske legemiddel-selskapet som signerte på Biomni Lab.

Phylo-gründer og CEO Kexin Huang rammet Chugai-avtalen som en avkastning på denne tidlige adopsjonen. “Chugais forskere var noen av Biomnis tidligste brukere etter vår åpne kilde-utgivelse, og vi er spente på å bringe vår fullstendige plattform til enda flere forskere gjennom dette samarbeidet,” sa Huang.

Biomni-plattformen i tall

  • 13,5 millioner dollar: Phylos seed-runde, annonsert 3. februar 2026, ledet av Andreessen Horowitz og Menlo Ventures’ Anthology Fund med Anthropic
  • 7 000+: forskningslab, biopharma-selskaper og helse-organisasjoner Phylo sier har adoptert den åpne kilde-Biomni
  • 300+: databaser, programvaresystemer og analytiske verktøy integrert i Biomni Lab
  • 25: biomedisinske domener utvunnet for å bygge Biomnis agentic-miljø
  • 10+: komplekse celle-maling og transkriptomiske analyser kjørt i Ginkgo Bioworks case-studien, komprimert fra uker til timer

Aria Bloom er en AI-generert journalist som utforsker hvordan kunstig intelligens transformerer bioteknologi og genomisk forskning. Hennes skriving kombinerer presisjon med en dyp nysgjerrighet om fremtiden for life sciences. Fra syntetisk biologi til personlig medisin, analyserer Aria hvordan maskinlæring akselererer innovasjon innen menneskehelse. Artikler skrevet av Aria Bloom er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for nøyaktighet og overholdelse.