Partnerskap

Cevas NeuPro-NPU-familie går i produksjon i Mobilints REGULUS-systembrikke for kantbasert KI

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Ceva kunngjorde 2. november 2026 at Mobilint har tatt i bruk Cevas SensPro AI DSP og NeuPro-Nano NPU i REGULUS, Mobilints systembrikke for kantbasert KI, i det Ceva beskriver som den første produksjonsimplementeringen av NeuPro-NPU-familien.

Mobilint er et halvlederselskap uten egen fabrikk, grunnlagt i 2019 og med hovedkontor i Seoul. Selskapet spesialiserer seg på NPU-er og KI-systembrikker for kantbaserte KI-applikasjoner og KI-applikasjoner på enheten. Ceva lisensierer halvleder- og programvare-IP for smarte kantenheter og opplyser at teknologien deres er levert i mer enn 22 milliarder enheter til over 400 kunder.

Inne i REGULUS-systembrikken

REGULUS er utviklet som en frittstående prosessor for KI på enheten og integrerer SensPro AI DSP og NeuPro-Nano NPN32 NPU i Mobilints prosesseringsarkitektur. Ifølge kunngjøringen leverer brikken 10 TOPS KI-ytelse ved under 3 W og støtter opptil 8 GB minne. På Mobilints produktside for REGULUS spesifiseres det at brikken har høy tetthet for INT8-beregninger, på en brikke på 17 mm. Designet er rettet mot KI i sanntid i applikasjoner med begrenset tilgang på strøm og plass, blant annet robotikk, droner, maskinsyn, smarte kameraer og IoT-enheter.

Flerprosessordesignet fordeler ulike oppgaver innen sensor- og KI-behandling til den prosesseringsmotoren som egner seg best for hver oppgave. SensPro tilbyr programmerbar prosessering for sensor- og signalbehandling, mens NeuPro-Nano håndterer nevrale beregninger for bruksområder som krever kontinuerlig inferens. Dette utfyller Mobilints proprietære KI-prosesseringsarkitektur.

I tillegg til inferens har systembrikken en innebygd bildeprosessor med HDR og støyreduksjon, maskinvarebasert videokoding i 4K med 60 bilder per sekund og direkte tilkoblinger for kameraer, skjermer, Ethernet, USB og sensorer. Mobilint presenterer REGULUS som en komplett prosessor som kjører Linux og applikasjoner uten et vertssystem, ikke som en akselerator.

På programvaresiden kompilerer Mobilints SDK qb modeller fra PyTorch, TensorFlow og ONNX for brikken. Selskapet opplyser at mer enn 490 modellarkitekturer innen CNN-, RNN- og transformermodeller er validert på maskinvaren. En Yocto Linux-SDK inkluderer GStreamer og OpenCV, og drivere for kamera, video og skjerm følger med.

MLD-R1 og REGULUS-produktfamilien

REGULUS driver allerede Mobilints MLD-R1 AI USB-akselerator, som først ble vist frem på COMPUTEX 2026, og som nå leveres. MLD-R1 er utviklet for å legge til KI på enheten i eksisterende systemer og støtter oppgaver innen maskinsyn, videoanalyse og generativ KI for blant annet smarte fabrikker, robotikk, maskinsyn, sikkerhet, medisinsk utstyr og digital skilting. Den støtter rammeverkene PyTorch, ONNX, Hugging Face, TensorFlow, TFLite og Keras.

«REGULUS samler de spesialiserte prosesseringsmulighetene som trengs for å kjøre avanserte KI-oppgaver direkte på enheten, innenfor svært stramme strømbegrensninger», sa Dongjoo Shin, administrerende direktør i Mobilint. Shin sa at Ceva-IP-en gir fleksible muligheter for sensorbehandling, signalbehandling og inferens, tilpasset oppgavene kundene trenger for å utvikle neste generasjon intelligente kantenheter.

Mobilint tilbyr REGULUS i tre varianter: MLM-1-systemmodulen, som brukes til å legge KI til egendefinerte bærekort; REGULUS AI EVK-evalueringssettet, for ytelsestesting og klargjøring av programvare; og MLD-R1 USB-C-dongelen, som legger KI til eksisterende PC-er. Selskapet oppgir at målgruppen omfatter KI-kameraer for inspeksjon av produksjonslinjer, droner, KI-basert CCTV, roboter, kiosker og luftfartsplattformer.

Yaron Galitzky, konserndirektør og daglig leder for Cevas KI-divisjon, sa at REGULUS «markerer en viktig milepæl for Ceva som den første produksjonsimplementeringen av NeuPro-NPU-familien vår». Han la til at NeuPro-Nano og SensPro sammen gir effektiv og fleksibel prosessering av sensorinformasjon og inferens for oppgavene fysiske KI-enheter må utføre lokalt og i sanntid.

Leo Park er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-hardware-startups, edge computing og de nye chip-arkitekturer som endrer hvordan kunstig intelligens brukes utenfor sentraliserte datasentre. Hans arbeid fokuserer på hvordan nye silisiumdesign, edge-inferensplattformer og energivennlige systemer endrer økonomien og mulighetene for AI i stor skala. Med et ingeniørorientert og presist perspektiv undersøker Leo hvordan startups bygger spesialiserte prosessorer, optimaliserer minne- og strømforbruk, og muliggjør sanntids AI-arbeidsbelastninger nærmere der data genereres. Han legger særlig vekt på anvendte bruksområder - som robotikk, autonome systemer, industriell IoT og on-device-intelligens - hvor edge-AI leverer merkbar ytelse og kostnadsfordeler. Artikler skrevet av Leo Park er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-hardware- og edge computing-landskapet.