Hvordan vi kan dra nytte av å utvikle kunstig generell intelligens (AGI)

Å skape en kunstig generell intelligens (AGI) er det ultimate målet for mange AI-eksperter. En AGI-agent kunne utnyttes til å løse en rekke av verdens problemer. For eksempel kunne du introdusere et problem for en AGI-agent, og AGI-en kunne bruke dypt forsterket læring kombinert med sin nyintroduserte emergente bevissthet til å ta reelle livsbeslutninger.

Forskjellen mellom en AGI og en vanlig algoritme er evnen til at AGI-en kan stille seg selv viktige spørsmål. En AGI kan formulere sluttløsningen den ønsker å nå, simulere hypotetiske måter å komme dit på, og deretter ta en informert beslutning om hvilken simuleringsrealitet som best matcher målene som ble satt.

Diskusjonen om hvordan en AGI kan oppstå har vært aktuelt siden begrepet “kunstig intelligens” først ble introdusert på Dartmouth-konferansen i 1956. Siden da har mange selskaper forsøkt å møte AGI-utfordringen, OpenAI er kanskje det mest kjente selskapet. OpenAI ble lansert som en non-profit organisasjon den 11. desember 2015 med sin misjonsuttalelse å sikre at kunstig generell intelligens (AGI) – som vi mener er høyt autonome systemer som overstiger mennesker i de fleste økonomisk verdifulle arbeid – fordeler hele menneskeheten.

OpenAI-misjonsuttalelsen understreker tydelig de potensielle gevinstene en AGI kan tilby samfunnet. Plutselig er problemer som var for sofistikerte for mennesker og vanlige AI-systemer, nå mulige å løse.

Potensielle fordeler med å slippe ut en AGI er astronomiske. Du kunne angi et mål om å kurere alle former for kreft, AGI-en kunne deretter koble seg til internettet for å scannere all gjeldende forskning på alle språk. AGI-en kan initiere problemet med å formulere løsninger, og deretter simulere alle mulige resultater. Den ville kombinere fordelen av bevissthet som mennesker nå har, med den uendelige kunnskapen i skyen, bruke dypt læring for mønstergjenkjenning av denne store datamengden, og bruke forsterket læring til å simulere ulike miljøer/resultater. Alt dette kombinert med en bevissthet som aldri trenger en hvileperiode og kan være 100% fokusert på oppgaven.

Potensielle ulemper med AGI kan ikke understrekes nok, du kan ha en AGI som har målet å kontinuerlig oppgradere seg selv og kunne deretter sluke alt i sin vei for å maksimere datamaskinressursene og atomene den trenger for å for alltid oppgradere systemet. Denne teorien ble utforsket i detalj av Professor Nick Bostrom i Paperclip Maximizer-argumentet, i dette scenariet er en feilkonfigurert AGI instruert til å produsere paperclips og gjør det til ingenting er igjen, bokstavelig talt alle ressurser på jorden har blitt forbrukt for å maksimere produksjonen av paperclips.

En mer pragmatisk synsvinkel er at en AGI kunne kontrolleres av en rogue-stat eller et selskap med dårlig etikk. Denne enheten kunne programmere AGI-en til å maksimere fortjenesten, og i dette tilfelle med dårlig programmering og null anger, kunne den velge å ruinere konkurrenter, ødelegge forsyningskjeder, hakke aksjemarkedet, likvidere bankkontoer osv.

Derfor trenger en AGI en kodeks av etikk som programmeres inn fra starten av. En kodeks av etikk har blitt debattert av mange sinn og konseptet ble først introdusert til den generelle befolkningen i form av 3 lovene om robotikk av forfatteren Isaac Asimov.

Det er noen problemer med 3 lovene om robotikk, da lovene kan tolkes på ulike måter. Vi diskuterte tidligere programmering av etikk inn i en AGI, i vårt intervju med Charles J. Simon, forfatter av Will Computers Revolt?

7. april 2020 er dagen da Brain Simulator II ble lansert til allmennheten. Denne versjonen av hjernsimulatoren muliggjør eksperimentering med ulike AI-algoritmer for å skape et sluttpunkt-AGI-system med moduler for syn, hørsel, robotkontroll, læring, intern modellering og selv planlegging, fantasi og forutseenhet.

“Nye, unike algoritmer som direkte adresserer kognisjon er nøkkel til å hjelpe AI utvikle seg til AGI,” forklarer Simon.

“Brain Simulator II kombinerer syn og berøring i en enkelt mental modell og gjør fremgang mot forståelse av årsakssammenheng og tidspassering,” merker Simon. “Ettersom modulene forbedres, vil stadig mer intelligens oppstå.”

Brain Simulator II brodde kunstige neurale nettverk (ANN) og symboliske AI-teknikker til å skape nye muligheter. Den skaper et array av millioner av neuroner koblet sammen av et hvilket som helst antall synapser.

Dette muliggjør forskjellige enheter å forskningsmuligheter for AGI-utvikling.

Alle som er interessert i Brain Simulator II kan følge med eller delta i utviklingsprosessen ved å laste ned programvaren, foreslå nye funksjoner og (for avanserte utviklere) til og med legge til egne moduler. Du kan også følge skaperen Charles Simon på Twitter.

I mellomtiden har samfunnet nylig blitt forstyrret av COVID-19-viruset. Hvis vi hadde hatt et AGI-system på plass, kunne vi ha brukt denne AGI-en til å raskt identifisere hvordan vi kunne stoppe spredningen av COVID-19, og viktigere, hvordan vi kunne behandle COVID-19-pasienter. Mens det kan være for sent for en AGI å hjelpe med denne utbruddet, kan en AGI i fremtidige utbrudd være det beste verktøyet i vårt arsenal.