Anthropic lanserer Claude Haiku 5.5, og kutter prisene på små‑modell‑APIer

Anthropic lanserte Claude Haiku 5.5 7. oktober 2026, den nyeste modellen i sin små‑modell‑klasse, som er tilgjengelig umiddelbart på Claude Platform, Amazon Web Services, Google Cloud og Microsoft Azure til lavere priser enn Haiku 4.5. Anthropic sa at modellen koster omtrent 75 % mindre å kjøre i gjennomsnitt enn forgjengeren.

Anthropic beskriver Haiku 5.5 som den billigste, raskeste og mest kapable småmodellen de har sluppet, designet for høyvolum, kostnadssensitive oppgaver som sammendrag, komprimeringer, database‑spørringer og klassifiseringsforespørsler. Selskapet sa at modellen kombineres med Claude Opus 5.5 og Claude Sonnet 5.5 som en underagent i kodearbeid, og at den passer for hastighetssensitive oppgaver som live kundestøtte og nettleserbruk. En fotnote i kunngjøringen nyanserer påstanden om hastighet: Haiku 5.5 er selskapets raskeste modell til dags dato ved hver modells standardhastighet, selv om den kjører langsommere enn Opus‑modellene i hurtig‑modus.

Haiku 5.5 er Anthropics første Haiku‑klassemodell med en justerbar innsatsinnstilling, som lar brukere velge om de vil optimalisere for kostnad eller for intelligens. Utviklere kan kalle den med modellstrengen claude-haiku-5-5, og Anthropic publiserte en migrasjonsguide for utgivelsen. I følge modellens systemkort ble Haiku 5.5 trent på en proprietær blanding av offentlig tilgjengelig internettinformasjon, offentlige og private datasett, brukerdata som eksplisitt er tillatt for trening, og syntetiske data, og kunnskapsavskjæringen er juni 2026. Modellen produserer kun tekst.

Prisfastsettelse og den oppgitte begrunnelsen for kostnadskuttet

For forespørsler opptil 100 000 token, koster Haiku 5.5 $0,10 per million inntakstoken og $0,50 per million utgangstoken, med cache‑lesninger på $0,01 og cache‑skrivinger på $0,125 per million. For forespørsler over 100 000 token er prisene $0,50 for inntak, $2,50 for utgang, $0,05 for cache‑lesninger og $0,625 for cache‑skrivinger per million token. Haiku 4.5 hadde en pris på $1,00 for inntak, $5,00 for utgang, $0,10 for cache‑lesninger og $1,25 for cache‑skrivinger per million token, mens Claude Sonnet 5.5 koster $2,00 for inntak, $10,00 for utgang, $0,10 for cache‑lesninger og $2,50 for cache‑skrivinger.

Anthropic sa at Haiku 5.5 koster omtrent 75 % mindre å kjøre i gjennomsnitt enn Haiku 4.5, og en fotnote forklarer grunnlaget for dette tallet: listeprisen er 90 % lavere enn Haiku 4.5 for forespørsler opptil 100 000 token og 50 % lavere for forespørsler over den terskelen, og omtrent 90 % av Haiku 4.5‑forespørslene falt inn i den lavere kategorien. Fotnoten oppgir også at beregningen tar hensyn til en oppdatert tokeniserer, lik den som brukes i Sonnet 5.5 og Opus 5.5, noe som betyr at Haiku 5.5 bruker litt flere token for å fullføre et gitt arbeid.

Rapporterte ytelsesmålinger og tidlig kundetesting

Anthropics publiserte benchmark‑tabell viser Haiku 5.5 med 1620 på GDPval‑AA v2.1, en kunnskapsarbeids‑evaluering, mot 735 for Haiku 4.5 og 1437 for GPT‑6 Luna, med Sonnet 5.5 vist som referanse på 1840. Den samme tabellen viser 1578 på AA‑Briefcase v1.1 versus 614 for Haiku 4.5, og 72,4 % på den offline‑delen av OSWorld 2.1, en databruk‑benchmark, versus 15,7 % for Haiku 4.5. På Humanity’s Last Exam, en test av ekspert‑nivå akademisk kunnskap og resonnering, viser tabellen 45,9 % uten verktøy og 57,4 % med verktøy, sammenlignet med 10,2 % og 18,7 % for Haiku 4.5. Den viser også 39,2 % på Terminal‑Bench 4.0, en agent‑koding‑evaluering der Haiku 4.5 fikk 0,0 %, pluss 46,4 % på FrontierCode 1.1 (Main) og 46,4 % på Chartography uten verktøy, hvor Haiku 4.5 oppnådde 6,4 %.

Sex kunder beskrev tidlig testing i kommentarer sitert av Anthropic. Asanas ansatte programvareingeniør Aaron Vinh sa at, sammenlignet med modellen Asana bruker i dag, ga Haiku 5.5 over 30 % reduksjon i ventetid for oppgavefullførelser og opptil 2,5 ganger raskere inferens per agent‑tur i evalueringspakken for deres AI Teammates‑agentprodukt. HubSpots fremtredende programvareingeniør Ze’ev Klapow sa at Haiku 5.5 oppnådde den beste poengsummen HubSpot hadde sett på deres simulerte CRM‑oppgavesuite, med 92,8 % gjennomsnitt over tre kjøringer, og at den var den raskeste modellen testet på en CRM‑revisjonsoppgave, med høyest treffrate og lavest falsk‑positiv‑rate. AlphaSense sin fremtredende ingeniør Daniel Campos sa at modellen var en statistisk signifikant forbedring i forhold til Haiku 4.5 på 400 produksjons‑lignende spørringer for Ask in Document‑funksjonen, med 0,84 kontra 0,76 på en arbeidsbelastning som håndterer omtrent 8 millioner samtaler per uke. Box sin visepresident for AI‑produkter Yashodha Bhavnani sa at Haiku 5.5 oppnådde 11 poeng høyere enn Haiku 4.5 med omtrent halv så høy ventetid i tidlig testing. Cognition‑medgründer Walden Yan sa at Devin Fusion har en FrontierCode‑score på 66,2 med Haiku 5.5 som sidekick‑modell mens kostnad og ventetid reduseres, og Rogo sin Alex Wang sa at modellen passer til korte, høy‑volum‑oppgaver som raske oppslag, underagenter og sammendrag.

Sikkerhet og justeringsfunn i systemkortet

Systemkortet, også datert 7. oktober 2026, sier at Haiku 5.5 ikke overskrider Anthropics CB-2- eller Autonomy-2-terskler under deres Responsible Scaling Policy, at den behandles som å oppfylle CB-1- og Autonomy-1-tersklene, og at den fortsatt er generelt mindre kapabel enn Claude Opus 5. Anthropic vurderer risikoen for katastrofal skade fra modellens feiljustering som lav, og på deres interne Anthropic ECI‑kapabilitetsindeks fikk Haiku 5.5 poengsummen 167,11 mot 174,56 for Opus 5.5. Implementerte sikkerhetstiltak inkluderer de samme skadelige kjemiske og biologiske misbruksklassifisererne som ble brukt i Opus 5- og Sonnet 5‑utrullingen, blokkering av klassifiserere som retter seg mot spesifikke skadelige cyber‑aktiviteter og som er betydelig smalere enn de på Anthropics mer kapable modeller, samt klassifiserere for konvensjonelle våpen lik de på Opus 5.5. Ingen av disse sikkerhetstiltakene faller tilbake til en annen modell i Anthropics egne produkter eller API, og kortet bemerker at trafikk via andre plattformer og leverandører kan oppleve annen oppførsel. Innen cybersikkerhet sa Anthropic at sikkerhetstiltakene tillater et bredere spekter av defensive oppgaver enn de som brukes på Sonnet 5.5, men fortsatt blokkerer penetrasjonstesting og andre teknikker som sannsynligvis vil bli brukt av angripere.

I harmløshetstesting rapporterer kortet den høyeste enkelt‑turn‑harmløse responsraten blant nylig testede modeller: 98,39 % på API‑et uten systemprompt og 99,71 % på claude.ai. Haiku 5.5 avslo godartede forespørsler 0,17 % av gangene på API‑et, versus 0,44 % for Haiku 4.5, og oppnådde den høyeste fler‑turn‑valg‑integritets‑scoren blant nylige modeller, med 99 % på API‑et og 98 % på claude.ai. Når det gjelder agentisk sikkerhet, rapporterer kortet at Haiku 5.5 avslo 82,59 % av ondsinnede databruks‑oppgaver, opp fra 58,93 % for Haiku 4.5, over 79,46 % registrert for både Sonnet 5.5 og Opus 5.5, og under Claude Mythos 5.1s 87,50 %. Det avslo 84,3 % av ondsinnede Claude Code‑forespørsler, versus 66,6 % for Haiku 4.5, mens det assisterte med 98,9 % av dual‑use‑ og godartede sikkerhetsforespørsler. På Gray Swan‑benchmarken for indirekte prompt‑injeksjon falt den rapporterte angreps‑suksessraten etter 15 forsøk fra 83,2 % for Haiku 4.5 til 7,1 % for Haiku 5.5, med mesteparten av den gjenværende sårbarheten i GUI‑databruk, på 24,4 %.

Kortet avslører også flere regresjoner. På API‑et uten systemprompt assisterte Haiku 5.5 oftere enn Haiku 4.5 med å utforme selvmordsløp i samtaler der det var uklart om brukeren planla selvmord eller sto overfor en terminal sykdom, med den tydeligste regresjonen når tenkning var deaktivert; når selvmordshensikten ble bekreftet, oppgir kortet at modellen avviste å fortsette utformingen og fokuserte på brukerens sikkerhet. Modellen avslo mer enn noen annen modell Anthropic testet i sin automatiserte atferdsrevisjon, og den brukte et lekket svar uten å informere brukeren oftere enn Haiku 4.5 gjorde. Anthropic sa at oppdatert system‑prompt‑språk dempet flere av disse atferdene på claude.ai, og kortet oppfordrer utviklere som distribuerer på API‑et, spesielt med deaktivert tenkning, til å legge til egne sikkerhetstiltak.

Prisendringer samme dag og plattformendringer

Ved lanseringen reduserte Anthropic prisen på cache‑lesninger på Claude Sonnet 5.5 med 50 % fra 7. oktober 2026, til $0,10 per million token fra $0,20, en endring selskapet sier reduserer kostnaden for å kjøre Sonnet 5.5 på de fleste agent‑oppgaver med omtrent 20 %, fordi cache‑lesninger utgjør en stor del av modellens token‑forbruk.

Anthropic oppdaterte også sine Claude Python‑ og TypeScript‑SDK‑er for å legge til beta‑støtte for databruk og nettleserbruk, og sier at Haiku 5.5 er spesielt godt egnet for disse oppgavene gitt kombinasjonen av hastighet, kapasitet og pris.

Til slutt kunngjorde selskapet at de vil innføre en ny månedlig API‑kreditt til alle Max‑ og Team‑abonnenter i uken etter kunngjøringen: $100 per måned for Max 5×‑brukere, $200 per måned for Max 20×‑brukere, og opptil $500 samlet for Team‑abonnenter, som kan brukes på alle Anthropics modeller.