AI brukes til å overvåke korallrev og oppdage havforurensning

Intel (INTC ) har nylig inngått et samarbeid med Accenture og Sulubaaï Environmental Foundation for å lage en AI-drevet plattform for å analysere og beskytte sårbare marine habitater, som korallrev.

Klimaendringer, forurensning og overfiske har skadet verdens hav, spesielt korallrev. Korallrev over hele verden opplever masse-død og problemer som korallbleking. Vitenskapsmenn og konservatorer søker etter måter å beskytte korallrev og hjelpe dem å gjenopprette seg. For å utforme planer for å støtte korallrev, trengs det data, og som Engadget rapporterte, har Intel inngått et samarbeid med to miljøstiftelser for å lage CORaiL-plattformen. Formålet med CORaiL vil være å samle informasjon om korallrev og andre marine habitater, og gi forskerne de dataene de trenger for å bestemme hvilke strategier som kan være effektive for å beskytte sårbare marine økosystemer. Som Jason Michell, direktør for Communications, Media, and Technology-praksis i Accenture forklarte i en bloggpost:

“Kunstig intelligens gir utenforliggende muligheter til å løse noen av samfunnets mest presserende problemer. Vårt økosystem av samarbeidspartnere for dette ‘AI for socialt godt’-prosjektet viser at det er styrke i tall for å ha en positiv miljømessig innvirkning.”

I mai i fjor installerte teamet av forskere og ingeniører fra de tre organisasjonene betongstrukturer langs rev som finnes nær Filippinenes Pangatalan Island. Betongklumpene inneholdt deler av levende korall som kunne vokse inn i nye habitater for skapninger som bor i koralløkosystemer. I tillegg plasserte forskerne videokameraer under vannet nær strukturene, så de kunne samle data om korallene og omgivelsene. Kameraene brukte et AI-drevet videosanalyse-system utviklet av Accenture, og kameraene gjorde det mulig for forskerne å samle data om revene på en minimalt invasiv måte.

Accentures AI-videosanalyse-system lar forskerne samle sanntids video-data fra korallmiljøene, uten å måtte være fysisk til stede i vannet. Mens mange dykkere samler inn opptak av korallrev, medfører dette reiseutgifter og muligheten for at dykkerne kan forstyrre dyrelivet i området. AI-videoplattformen gjør mye av datainnsamlingen og -analysen for forskningsteamene, og overvåker kontinuerlig miljøet for endringer, og lar forskerne gjøre analyse i mer eller mindre sanntid.

Over det siste året har CORaiL samlet rundt 40 000 bilder for analyse, og bildene hjelper allerede forskerne med å analysere hvordan korallrev endrer seg i respons til skiftende miljøforhold. Mens ingeniører fra det samarbeidende prosjektet allerede arbeider med den neste generasjonen av CORaiL-systemet, vil den neste prototypen inkludere en reservekraftkilde og en optimalisert serie av konvolusjonsneurale nettverk. Nyere versjoner av CORaiL kan bli brukt til oppgaver som ikke bare å studere korall, men også å studere hvordan tropiske fisk vandrer gjennom kalde vann eller overvåke overtredere av revbeskyttelsesordrer.

CORaiL er ikke det eneste nye prosjektet som bruker AI med målet om å beskytte havene. Et nytt AI-system designet av forskere fra Plymouth Marine Laboratory i Storbritannia sporer plastforurensning i havet gjennom analyse av satellittbilder. AI-systemet analyserer bilder samlet inn av Den europeiske romfartsorganisasjonens (ESA) satellitter og finner store mengder flytende avfall ved å analysere “spektralsignaturen” produsert av avfallet (mønster av lys absorbert og reflektert av avfallet). Etter trening, kunne AI-systemet gjenkjenne en mengde forskjellige objekter når det ble testet på bilder av hav fra Vietnam, Canada, Ghana og Skottland. AI-systemet oppnådde ifølge rapporten omtrent 86% nøyaktighet når det kom til å skille forurensning fra naturlige objekter.

According to the scientists involved in the research, their experiment marks the first time that plastic pollution has been tracked with satellites. The research team wants to improve the technique and enable it to detect patches of trash within rivers and along coastal regions.