F-Secure-prosjektet som utnytter potensialet for ‘swarm intelligence’

Sikkerhetsfirmaet F-Secure har nylig lansert et nytt AI-prosjekt som utnytter tekniker inspirert av “swarm-intelligence”. Ifølge AI News, F-Secures nye AI-tilnærming bruker mange desentraliserte AI-agenter som samarbeider for å oppnå bestemte mål.

F-Secures nye swarm AI er lignende i konsept til Fetch AIs tidligere tilnærming til desentraliserte AI-systemer, som har blitt brukt til IoT-konsepter. Imidlertid, i motsetning til Fetch AI, er F-Secure på vei til å ta konseptet desentralisert AI og bruke det i sikkerhetsdomenet. Spesifikt er F-Secure på vei til å forbedre selskapets deteksjons- og responsteknikker.

Som forklart av Matti Aksela, VP for AI i F-Secure, er det vanligvis antatt at AI bør kopiere menneskelig intelligens. Imidlertid, mens mønster av AI-systemer etter menneskelig resonnering og atferd ikke er dårlig i seg selv, forklarte Aksela til AI-News at bare å mønstre AI etter menneskelig kognisjon begrenser hva vi kan gjøre med AI. Aksela forklarte at vi kan se utenfor menneskelig kognisjon og utforske andre metoder for å organisere og arkitekturere AI. En bredere rekke mulige modeller for AI kan supplere hva mennesker allerede kan oppnå med AI.

Swarm intelligence er en atferd av desentraliserte systemer. Det er en kollektiv atferd som manifesterer seg i både kunstige og naturlige systemer. I biologiske systemer ses swarm intelligence ofte i store kolonier av organismer som maur, bier, fisk og fugler. For eksempel migrerer mange fugler i store flokker og mens flokken reiser, opprettholdes en konstant formasjon som varierer svært lite, med fuglene som bare avviker noen tommer fra hverandre i formasjonen. Det antas at å fly i slike formasjoner reduserer energien som fuglene trenger for å fly.

Swarm intelligence har blitt brukt til probabilistisk ruting i telekommunikasjonsnettverk og i skapelsen av mikroboter. Et eksempel på dette konseptet er de små robotene skapt av MicroFactory. Robotene styres av en kretskort som genererer et magnetfelt, og robotene selv er magneter. Robotene er også utstyrt med små manipulasjonsverktøy som de kan bruke til å samhandle med omgivelsene og manipulere objekter.

Utviklingen av genuint menneskelignende kunstig intelligens, eller Artificial General Intelligence, vil ta noen tid å skapes. Estimater fra ulike AI-eksperter varierer, men i gjennomsnitt antas det at det vil ta rundt 50 år å lykkes i skapelsen av en AGI. I motsetning til dette vil utviklingen av distribuerte autonome agenter som de F-Secure skal bruke, trolig ta betydelig kortere tid.

Ifølge F-Secure vil flere års utvikling være nødvendig for at deres distribuerte intelligensarkitektur skal nå sitt fulle potensiale, men noen mekanismer basert på swarm-intelligence-modellen er allerede i bruk. F-Secure har brukt noen swarm-intelligence-teknikker til å oppdage brudd og konstruere løsninger.

F-Secures AI-agenter er i stand til å kommunisere med hverandre og samarbeide.

Swarm intelligence-teknikker utnytter talentene eller evnene til enkeltagenter i agentpoolen, og når disse evnene kobles sammen, oppstår det et robust og fleksibelt system som kan utføre komplekse oppgaver.

“I essensen vil du ha en koloni av raske lokale AI-er som tilpasser seg deres eget miljø samtidig som de arbeider sammen, i stedet for én stor AI som tar beslutninger for alle”, forklarte Aksela.

I det spesifikke tilfellet F-Secure er de ulike agentene i stand til å lære fra ulike nettverk og verts-maskiner, og agentene kan spre denne kunnskapen gjennom det videre nettverket som kobler sammen ulike organisasjoner. F-Secure sier at en av de viktigste fordelene med denne tilnærmingen er at den kan muliggjøre at organisasjonen kan dele følsomme opplysninger via skyen og likevel forbli beskyttet på grunn av overlegen brudd- og angrepsdeteksjon.