MIND henter 72 millioner dollar i Series B for å skalere AI‑innfødt datatapforebygging

Seattle-basert datasikkerhetsselskap MIND kunngjorde 17. september 2026 at de har hentet $72M i Series B‑finansiering. Crosspoint Capital Partners ledet runden, med deltakelse fra eksisterende investorer YL Ventures og Paladin Capital Group, og den nye kapitalen bringer MINDs totale finansiering opp til $112M.

Finansieringen kommer omtrent ett år etter MINDs Series A‑runde på 30 millioner dollar. Selskapet, som beskriver seg selv som en AI‑innfødt datatapforebyggingsplattform (DLP), sa at investeringen vil finansiere strategisk vekst mens virksomheter bygger opp datasikkerheten for en verden der AI beveger seg raskere enn deres kontroller. MIND beskrev investeringen som ankommet i et definert øyeblikk for det flermilliarddollarte DLP‑markedet, og sa at AI både akselererer risikoen rundt sensitiv data og skaper en mulighet for selskapet til å fundamentalt gjenoppfinne hvordan organisasjoner beskytter den.

Rapportert vekst og milepæler

MIND rapporterte at i året før kunngjøringen oppnådde de en inntektsvekst på mer enn 17‑fold og en kundevækst på 8‑fold. Selskapet sa at i samme periode analyserte de milliarder av data‑hendelser i sanntid på tvers av GenAI, agent‑AI og IT‑miljøer, og stoppet tap av sensitiv data på hundretusener av endepunkter.

Selskapet pekte også på produkt‑ og sertifiseringsmilepæler fra samme periode. De lanserte MIND AI DLP Agents, programvare som selskapet sier autonomt tar seg av det daglige arbeidet med å drive et DLP‑program. MIND sa at de var det første datasikkerhetsselskapet som ble akseptert i Anthropics Cyber Verification Program og det første som oppnådde ISO/IEC 42001‑sertifisering for ansvarlig AI. Medgründer og administrerende direktør Eran Barak sa at på under to år siden de kom ut av stealth‑modus, har MIND bygget en åtte‑sifret inntektsvirksomhet som er betrodd av dusinvis av kunder.

Plattformens funksjoner og bruk av midlene

MIND sa at de hentet Series B‑midlene for å akselerere utviklingen av det de kaller sin Stress Free DLP‑plattform, som de beskriver som enkel, autonom og komplett, samt for å møte etterspørselen etter mer effektiv datasikkerhet. Selskapet sa at investeringen vil hjelpe dem med å utvide sin tilstedeværelse i nøkkel‑enterprise‑markeder, styrke strategiske teknologiske og kanalpartnerskap, og skalere teamet for å betjene en raskt voksende kundebase. MIND rammet inn sin ambisjon som mer enn bare modernisering av en etablert kategori, og sa at de har som mål å definere neste æra av DLP og etablere seg som ledende innen dette.

Kunngjøringen beskriver en plattform organisert rundt fem funksjoner. Oppdagelsesfunksjonen identifiserer sensitiv data på tvers av SaaS‑applikasjoner, GenAI‑ og agent‑AI‑verktøy, endepunkter, lokale fildelingsområder og e‑post. En flerlags AI‑klassifiseringsmotor klassifiserer data ved hjelp av både innholdet og konteksten i hver fil. Deteksjonsfunksjonen bruker kontekst‑bevisst intelligens som selskapet sier skiller meningsfull risiko fra støy og reduserer falske positiver. Remediering adresserer datalekkasjer og sikkerhetsproblemer autonomt for å redusere manuell etterforskning og respons, mens forebygging bruker policy‑drevne kontroller som automatisk kan blokkere risikofylt aktivitet i sanntid eller samarbeide med brukere for å rette opp risikoer og utdanne dem om retningslinjer. MIND sa at plattformen er designet for å hjelpe organisasjoner med å forstå hvilken sensitiv data de har, gjenkjenne risiko og handle før data går tapt, enten dataene er i ro eller i bevegelse.

Selskapet knyttet også finansieringen til tall for bedrifts‑AI‑adopsjon som ble nevnt i kunngjøringen. Ifølge disse tallene har 90 % av virksomheter implementert GenAI‑verktøy, og mer enn to‑tredjedeler bruker AI‑agenter, mens 65 % mangler tillit til sine AI‑datasikkerhetskontroller og én av fem initiativer mislykkes på grunn av svake data‑grunnlag.

Uttalelser fra ledelse, investorer og kunder

“Sikkerhetsledere blir bedt om å beskytte data som beveger seg i AI‑tempo med komplekse, manuelle og ufullstendige verktøy designet for en langsommere verden,” sa Barak. Han beskrev DLP som et massivt, etablert marked som ikke ble bygget med AI i tankene, og sa at AI akselererer problemet ved å gi mennesker og autonome systemer nye måter å få tilgang til og flytte sensitiv data på, samtidig som teknologien gir mulighet til å gjenoppfinne hvordan den dataen beskyttes. Barak sa at resultatene og finansieringen plasserer MIND blant en utvalgt gruppe cybersikkerhetsselskaper som skalerer i dette tempoet, og at kapitalen vil akselerere veksten og bringe Stress Free DLP til hver virksomhet som arbeider for å oppnå AI‑styring og sikkerhet.

Zach Sivertson, administrerende direktør i Crosspoint Capital Partners, sa at AI fundamentalt endrer datasikkerhet og øker betydningen av en samlet tilnærming til DLP som kan beskytte sensitiv data uansett hvor den befinner seg eller beveger seg. Han sa at MIND har vist sterk fremdrift siden Crosspoints Series A‑investering og selskapets utvelgelse som finalist i RSAC Innovation Sandbox, og la til at Crosspoint er stolt av å lede Series B og utdype partnerskapet med MIND mens de hjelper virksomheter med å tenke nytt om hvordan de beskytter sensitiv data i AI‑æraen.

To kunder beskrev sine implementeringer i kunngjøringen. Conrad Band, CIO i Children’s Hospital Los Angeles, sa at ettersom sykehuset utvider personalets bruk av AI, er det viktig å beskytte pasientinformasjon uten å bremse innovasjonen. “MIND lar oss oppdage og blokkere beskyttet helseinformasjon fra å komme inn i AI‑verktøy på tvers av våre endepunkter uten noen ytelsespåvirkning,” sa han, og la til at plattformen har gitt teamet hans selvtilliten til å fortsette AI‑adopsjonen samtidig som pasientdata holdes beskyttet.

Mark DeCarlo, senior manager for sikkerhetsingeniør og teknologi i National Geographic Society, sa at organisasjonen hans bruker MIND til å identifisere og merke sensitive dokumenter og begrense offentlig deling. Han sa at plattformen gir innsikt i hvor og når organisasjonens data samhandler med AI‑agenter, noe han mente organisasjonen ikke hadde før, og at den har blitt en nøkkelkomponent i hvordan organisasjonen beskytter data.