AI i media: Hvordan endrer generativ AI medie- og underholdningsindustrien

I 2021 introduserte OpenAI DALL-E, en dypt lærende modell som kan generere realistiske bilder fra tekstprompts. Dette var det første bredt anerkjente og kommersielle generative AI-verktøyet. Siden da har hundrevis av verktøy relatert til generativ AI i media og andre domener blitt lansert med anvendelser i alle aspekter, inkludert kunst, musikk, markedsføring, underholdning osv.Hvis du lurer på hva generativ AI er, la oss diskutere det kort nedenfor.Generativ AI – et spesialisert kunstig intelligens (AI) domene – bruker avanserte algoritmer til å generere realistisk tekst, lyd, bilder eller videoer. Mest merkbart, generativ AI går tilbake til 2014 daGANs (Generative Adversarial Networks) ble introdusert. GANs var de tidligste modellene som kunne generere livlige bilder av mennesker som aldri har eksistert. Etter det, VAE (Variational Autoencoders), Diffusion-modeller, og Transformator-modeller har blitt ryggraden i generativ AI.Generativ AI fikk en betydelig oppmerksomhet i november 2022 da OpenAI introduserte ChatGPT – en Stor språkmodell (LLM) som kan generere menneske-lignende tekst og kan ha engasjerende samtaler. Bare fem dager etter lanseringen, overskred ChatGPT1 million brukere.La oss diskutere hvordan generative AI-modeller har gitt medie- og underholdningsindustrien en ny dimensjon.

Generativ AI i media og underholdning – 4 store anvendelser

Innen 2030 forventes AI å bli en marked på 1,5 billioner dollar, og vil påvirke alle store industrier, inkludert media og underholdning, som står i forkant av denne AI-påvirkningen. For eksempel vil AI i sosiale medier alene nå 12 milliarder dollar i markedsstørrelse innen 2031. Flere og flere forbrukere foretrekker nå å samhandle med AI-drevne chatboter for å få umiddelbare svar på deres spørsmål. Og markedsførerne er mer tilbøyelige til å utnytte AI i deres annonsekampanjer.La oss se på noen av de største anvendelsene av AI i media.

1. AI-drevet innholdsskriving

Kreativ skriving er den mest feirede anvendelsen av generativ AI. LLMer som ChatGPT har helt fjernet skribentens blokkering ved å inspirere nye kreative veier. Journalister, manusforfattere, sosiale medie-kopiskrivere, bloggforfattere og fortellere kan bruke LLMer til å skape engasjerende innhold umiddelbart.Men, AI-basert innholdsgenerering har ført til en debatt om hvorvidt søkemotorer som Google (GOOGL ) vil rangere slike innhold. Google har nylig nevnt sin holdning til at de vil rangere innhold etter ekspertise, erfaring, autoritet og troverdighet, uavhengig av hvordan det er generert. Men, hvis noen planlegger å bruke AI til å manipulere søkeresultater, vil det ikke fungere.

2. AI-drevet bildegenerering

Bildegenereringsmodeller som Stable Diffusion, DALL-E og Midjourney kan generere høykvalitets, hyperrealistiske bilder fra naturlige språkprompts. I medie- og underholdningsindustrien kan innholdsskapere bruke disse bildene i blogger, artikler, sosiale medie-innlegg og annonser. Dette kan ikke bare kutte produksjonskostnader, men også bringe mer kreativitet til en kunstners arbeid. I tillegg kan disse bildene brukes som innputt-prompts for AI-basert video-generering.

3. AI-drevet filmproduksjon

Nylig skapte 28 Squared Studios, i samarbeid med Moon Ventures, kortfilmen “The Safe Zone”, skrevet og regissert av AI (ChatGPT). ChatGPT ga hver figur sin manuskript, kamera-posisjonering, antrekk og ansiktsuttrykk. The Safe Zone var den første bruken av AI i filmproduksjon. I fremtiden kan vi forvente å se fullstendige filmer generert fra AI.Filmens produsenter sier at de skapte kortfilmen for å vise det samarbeidende potensialet mellom generativ AI og mennesker, og demonstrere hvordan de kan arbeide sammen for å produsere høykvalitetsinnhold. I tillegg gir kortfilmen en glimt inn i fremtiden for fortelling, og gir innsikt i den harmoniske sameksistensen mellom mennesker og AI innen det kreative domenet.

4. AI-drevet markedsføring

AI kan analysere store volumer av markedsføringsdata for å validere hva som fungerer og hva som ikke fungerer i markedsføringen. Ifølge en undersøkelse fra 2023, 73% av markedsføringsledere bruker generative AI-verktøy for B2B og B2C-markedsføring. Det kan hjelpe markedsførerne med å identifisere kundeatferd og mønster fra tilbakemeldinger og generere overbevisende og engasjerende tekst-, bilde- eller video-innhold.

Generativ AI-videografi – En ny æra

Mange generative AI-modeller og verktøy har blitt lansert nylig som revolusjonerer feltet videografi. Noen fremtredende verktøy er:

1. Runway Research skapte en modell kalt “Gen-2” som kan skape nye videoer fra tekst, bilder eller video-klipp.
2. I mars 2023 presenterte Google Research, i samarbeid med The Hebrew University of Jerusalem, Dreamix, en diffusjonsbasert modell som skapere kan bruke for video-redigering og tekst-basert bevegelse.
3. Nvidia (NVDA ), det amerikanske teknologiselskapet som designer og produserer GPU-er (Grafikkprosessorer), introduserte sin tekst-til-video-modell. Modellen bruker Latent Diffusion-modeller for å skape høykvalitetsvideoer.
4. Kunstnere bruker en kombinasjon av disse AI-videografi-verktøyene for å skape musikkvideoer.

Ved å utnytte generativ AI sin video-produksjonskapasitet, kan skapere justere visuelle estetikk for å skape en immersiv opplevelse for deres seere.

Omfavne generativ AI: Et skritt av gangen

Utgangen skapt av generativ AI, spesielt bilde og video, mangler fullkommenhet. For eksempel kan DALL-E og Stable Diffusion noen ganger lage forvirrede ansikter og manglende fingre. Derfor er menneskelig innputt nødvendig for å finjustere og skape det endelige innholdet. Selv om det finnes noen begrensninger i generative AI-verktøy, er takten som disse AI-systemene utvikler seg bemerkelsesverdig.

For eksempel har Coca-Cola satt en ny standard for hvordan AI kan skape engasjerende annonser. Deres nyeste annonse bruker AI (Stable Diffusion), Film og 3D for å skape en immersiv opplevelse.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Bør vi være bekymret for generativ AI i media? – Risikoen

Til tross for generativ AI sin massive fordeler som effektivitet, personlig tilpasning og skalerbarhet, finnes det potensielle risiko og ulemper forbundet med det også. Disse er:

1. Arbeidsledighet

Ifølge Goldman Sachs, 300 millioner jobber vil bli erstattet av AI i 2025. AI har vist evnen til kreativitet og hvite-kraget jobber som tidligere ble ansett som eksklusive for mennesker. Hvis dette ikke blir kontrollert, kan AI-systemene føre til en alvorlig økonomisk nedtur.

2. Falskt innhold

I 2018 lanserte filmskaperen Jordan Peele og BuzzFeed (BZFD ) en svært realistiskdeepfake av den tidligere amerikanske presidenten Barack Obama. Videoen hadde som mål å øke bevisstheten om den potensielle misbruk av AI. Den viste hvordan enkelt det er å bruke noen sin ansikt og stemme til å spre falske narrativer og desinformasjon.Nylig, i mars 2023, gikk AI-genererte bilder av den tidligere presidenten Trump i håndjern viral. Skaperen Eliot Hughes bekreftet at bildene ble generert med MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Derfor kan bruken av AI i media føre til en massiv tilstrømning av falskt innhold som vil være vanskelig å verifisere og regulere.

3. Intellektuell eiendom og opphavsrett

Det å bestemme eierskap og rettigheter til AI-generert innhold er vanskelig uten klare lover. For eksempel, på grunn av opphavsrettsproblemer, forbudt Getty Images (GETY ) AI-generert innhold fra å bli lastet opp på plattformen. I tillegg saksøkte Getty Images Stability AI Inc. for å ha brukt 12 millioner bilder fra deres database uten tillatelse eller kompensasjon.

Hva ligger foran?

Generativ AI er uten tvil banebrytende. Det hjelper kreative mennesker over mange industrier, spesielt media, til å forbedre sin kreativitet og produktivitet. Selv om fremtiden for generativ AI er spennende, er den også bekymringsverdig.I mars 2023 undertegnet Elon Musk og 32 000 andre teknologiledere og AI-utviklere en petisjon som hadde som mål å stoppe produksjonen av AI-modeller sterkere enn GPT-4 i seks måneder. Ideen er å gi nok tid til regjeringer og politikere til å bygge robuste AI-styringsrammer som kan mildne noen AI-risiko uten å kvette innovasjonen.Spennende tider foran! For mer AI-relatert innhold, besøk Unite.ai.