AI brukes til å tilpasse jobbtrening og utdanning

Landskapet av jobber vil sannsynligvis bli dramatisk endret av AI i årene som kommer, og selv om noen jobber vil forsvinne, vil andre jobber bli skapt. Det er ikke klart ennå hvordan naturen av jobbautomatisering vil påvirke økonomien, om flere jobber vil bli skapt enn erstattet, men det er åpenbart at de som jobber i stillingene skapt av AI vil trenge trening for å være effektive i dem.

Arbeidere som erstattes vil trenge treningen for å jobbe i de nye AI-relaterte jobbfeltene, men hvordan kan disse arbeiderne bli trent raskt nok for å forbli konkurransedyktige på arbeidsplassen? Svaret kan være mer AI, som kan hjelpe til å tilpasse utdanning og trening.

Bryan Talebi er grunnlegger og CEO av startupen Ahura AI, som har som mål å bruke AI til å gjøre online-utdanningsprogrammer mer effektive, rettet mot de enkelte individene som bruker dem. Talebi forklarte til SingularityHub at Ahura er i ferd med å skape et produkt som vil ta biometriske data fra personer som tar online-utdanningsprogrammer og bruke disse dataene til å tilpasse kursmaterialet til individets behov.

Det finnes sikkerhets- og personvernsproblemer forbundet med innspilling og analyse av enkeltpersoners atferdsdata, men den potensielle gevinsten ville være at mennesker kan tilegne seg verdifulle ferdigheter mye raskere. Ved å gi tilpasset materiale og instruksjoner til lærende, kan en lærendes individuelle behov og midler bli tatt hensyn til. Talebi forklarte at Ahura AI’s prototype for tilpasset utdanning allerede viser noen imponerende resultater. Ifølge Talebi hjelper Ahura AI’s system mennesker med å lære mellom tre og fem ganger raskere enn dagens utdanningsmodeller tillater.

Det AI-forbedrede læringsystemet utviklet av Ahura fungerer gjennom en rekke kameraer og mikrofoner. De fleste moderne mobile enheter, nettbrett og bærbare datamaskiner har kameraer og mikrofoner, så det er liten ekstra kostnad for brukerne av plattformen. Kameraet brukes til å spore ansiktsbevegelser hos brukeren, og det fanger opp ting som øyebevegelser, fidgeting og mikro-uttrykk. I mellomtiden sporer mikrofonen stemningsanalyse, ved å analysere lærendes ordvalg og tone. Ideen er at disse målingene kan brukes til å oppdage når en lærende blir kjedelig/uvirksom eller frustrert, og tilpasse innholdet for å holde lærenden engasjert.

Talebi forklarte at Ahura bruker den samlede informasjonen til å bestemme en optimal måte å levere materialet til hver student på kurset. Mens noen mennesker kanskje lærer best gjennom videoer, vil andre mennesker lære bedre gjennom tekst, mens andre vil lære best gjennom erfaring. Det primære målet for Ahura er å endre formatet på innholdet i sanntid for å forbedre informasjonsbehandling hos lærenden, som det gjør ved å levere innhold som forbedrer oppmerksomheten.

Fordi Ahura kan tolke brukerens ansiktsuttrykk og kroppsspråk, kan det forutsi når en bruker blir kjedelig og er på vei til å bytte til sosiale medier. Ifølge Talebi er Ahura i stand til å forutsi når noen skal bytte til Instagram eller Facebook (META ) med en 60% konfidensintervall, ti sekunder før de bytte over. Talebi innrømmer at det fortsatt er mye arbeid å gjøre, da Ahura har som mål å få målet opp til 95% nøyaktighet, men han mener at Ahuras ytelse viser løfte.

Talebi innrømmer også et ønske om å bruke de samme algoritmene og designprinsippene som brukes av Twitter, Facebook og andre sosiale medier, noe som kan bekymre noen mennesker, da disse plattformene er designet for å være avhengighetsskapende. Mens skapingen av en mer overbevisende utdanningsplattform er et mer edelt mål, er det også et problem at plattformen selv kan være avhengighetsskapende. Dessuten er det en bekymring om muligheten for å misbruke så følsom informasjon generelt. Talebi sa at Ahura er følsom overfor disse bekymringene og at de finner det veldig viktig at dataene de samler inn aldri misbrukes, og bemerket at noen investorer umiddelbart begynte å spørre om markedsføringspotensialet for plattformen.

“Det er viktig at vi ikke bruker denne teknologien på disse måtene. Vi er klar over at ting kan gå galt, så vi håper å sette opp retningslinjer for å sikre at vårt system er til hjelp og ikke skader samfunnet,” sa Talebi.

Talebi forklarte at selskapet ønsker å opprette en etisk komité som kan gjennomgå måtene dataene de samler inn brukes. Talebi sa at komitéen bør være mangfoldig i tanke, kjønn og bakgrunn, og at den bør “ha tenner”, for å hjelpe å sikre at deres programvare er designet på en etisk måte.

Ahura er for tiden i ferd med å utvikle sine alpha-prototyper, og selskapet håper at under betatesting vil det være tilgjengelig for over 200 000 brukere i en stor skala-test mot en kontrollgruppe. Selskapet håper også å øke typene biometriske data de bruker for sitt system, planlegger å logge data fra ting som søvnvaner, hjerteaktivitet, ansiktsflus og pupillutvidelse.