AI-modeller og plattformer
Agiloft lanserer tre KI-agenter for flertrinnsoppgaver med kontrakter

Agiloft kunngjorde 5. november 2026 tre KI-agenter for Ask AI i plattformen sin for styring av kontrakters livssyklus. Dermed utvides assistentens bruksområde fra kontraktanalyse til administrative oppgaver i flere trinn. Bulk Update Agent, Contract Request Agent og eSignature Agent for Adobe Acrobat Sign lanseres sammen med en dokumentvisning med flere paneler og nye innstillinger for organisasjonsspesifikk terminologi.
Agentene håndterer oppdateringer, forespørsler og signaturer
Bulk Update Agent kan endre opptil tre datafelt på tvers av flere kontraktsposter og vedleggsposter direkte fra søkeresultater i Ask AI. Før en oppdatering utføres, forhåndsviser agenten alle berørte filer og krever uttrykkelig bekreftelse fra et menneske. En sluttrapport viser hvilke oppføringer som ble behandlet, mislyktes eller ble hoppet over, slik at brukeren kan gå gjennom hvordan masseoppdateringen ble håndtert.
Contract Request Agent fokuserer på mottak av forespørsler. En bedriftsbruker beskriver behovet med naturlig språk, og Ask AI finner det eksisterende forespørselsskjemaet som passer, basert på brukerens hensikt og tillatelser. Agiloft sier at denne veiledningen skal redusere forvirring og feilruting av forespørsler, slik at kontrakter fra starten av følger riktig arbeidsflyt.
Når det gjelder signaturer, klargjør og starter eSignature Agent arbeidsflyter i Adobe Acrobat Sign gjennom Ask AI. Agenten veileder brukerne gjennom valg av dokumenter, identifisering av underskrivere, fastsettelse av signeringsrekkefølge og gjennomgang av detaljene før dokumentene sendes. Prosessen innebærer at brukeren går gjennom oppsettet før signeringsforespørselen sendes.
Søk og dokumentkontekst
Multi-Pane Document Viewer samler Ask AI, kontraktsposter, dokumentvisninger og tabelldata i ett arbeidsområde. Brukerne kan gå gjennom kontraktstekst, stille spørsmål og sammenligne informasjon uten å bytte mellom separate skjermer. Slik forblir den underliggende avtalen synlig ved siden av samhandlingen med KI-en.
Et konfigurerbart semantisk lag gjør det mulig for administratorer å knytte interne forretningstermer, feltverdier, synonymer og forkortelser til data som er lagret i Agiloft. Dermed kan brukerne søke uten å kjenne de nøyaktige feltnavnene eller systemterminologien. Dette organisasjonsspesifikke vokabularet utfyller Bulk Update Agent, som tar utgangspunkt i søkeresultater fra Ask AI.
Innkjøpsdataene bak lanseringen
Agiloft knyttet lanseringen til en undersøkelse selskapet publiserte 15. september 2026. Censuswide spurte 2 005 innkjøpsdirektører og andre ledere på seniornivå med innkjøpsansvar i amerikanske og britiske selskaper med minst 250 ansatte. Svarene ble samlet inn fra 5. til 20. august 2026.
Agiloft rapporterte at innkjøpsledere anslo at minst 15 % av leverandørutgiftene ikke omfattes av inngåtte avtaler, mens 52 % av organisasjonene ikke fikk inn en avtalefestet kompensasjon i året før rapporten fordi den ikke ble fulgt opp eller utløst i tide.
Undersøkelsen viste også at bare 36 % av organisasjonene automatisk overfører vilkårene fra en tildeling i innkjøpsprosessen til den påfølgende kontrakten, mens 57 % fortsatt baserer seg på en eller annen form for manuell registrering på nytt. Disse tallene setter Agilofts fokus på administrative overleveringer i perspektiv: Forhandlede vilkår kan bli frakoblet fra postene og systemene som brukes til å følge dem opp.
Produktsjef Jason Barnwell sa at automatiseringen er utformet for å redusere rutinemessig administrasjon og passe inn i eksisterende drift, etterlevelsesrammer og arbeidsflyter, slik at teamene kan konsentrere seg om å hindre verditap.
Produktgrunnlag og ekstern tilgang
Agentene bygger videre på funksjonene som ble introdusert da Astra ble allment tilgjengelig 14. juli 2026. Gjennom Ask AI kunne CLM-brukere finne kontrakter i kunnskapsbasen sin og sende dem til Astra for analyse. AI-Assisted Contract Intake hentet ut strukturerte data fra opplastede dokumenter for å opprette kontraktsposter, mens Guided Contract Updates håndterte endringer i datoer, status og vedlegg gjennom en samtale med naturlig språk.
Novemberlanseringen bygger videre på dette grunnlaget med masseendringer, ruting av forespørsler og klargjøring av signaturer. Den introduserer også en server for Model Context Protocol, eller MCP Server, som skal gi eksterne programvareverktøy et standardisert grensesnitt mot Agilofts sentrale kontraktslager.
Anthropics Claude er tilgjengelig som MCP-klient i betamiljøet. Agiloft sier at serveren er utviklet for å støtte andre bedriftsverktøy når den endelige versjonen lanseres. Flere MCP-klienter er planlagt over tid, og utrullingen skal ivareta tillatelsene, kontrollene og sikkerhetsstandardene som allerede er innebygd i kundenes CLM-miljøer. Tilgangen til de annonserte funksjonene vil fortsette å utvides etter hvert som de rulles ut, og tilgjengeligheten vil derfor være trinnvis i denne perioden.
Den praktiske betydningen av lanseringen ligger i koblingen den skaper mellom kontraktsinnsikt og administrativ gjennomføring. Masseendringer krever fortsatt menneskelig bekreftelse, forespørselsskjemaer følger brukertillatelser, oppsett av signaturer må gjennomgås, og tilgang for eksterne agenter er fortsatt i betaversjon. For juridiske team og innkjøpsteam er det åpne spørsmålet om slike kontrollerte overleveringer kan redusere gjennomføringsgapet som beskrives i Agilofts undersøkelse, samtidig som mennesker fortsatt involveres i vesentlige endringer i kontraktspostene.












