Ocient henter inn 100 millioner dollar i C-runde for å få fart på leveringen av OcientAIQ

Ocient kunngjorde 5. november 2026 at selskapet hadde sluttført en C-runde på 100 millioner dollar, ledet i fellesskap av BOKA Capital og OCA Ventures. Dermed har den samlede kapitalinnhentingen nådd 260 millioner dollar. Finansieringen skal få fart på leveringen av OcientAIQ-løsninger til organisasjoner som bruker agentisk KI til analyser av dynamiske data i petabyteskala og arbeidsbelastninger knyttet til kritisk infrastruktur.

Alle eksisterende investorer deltok, sammen med flere nye investorer. Blant investorene som kom tilbake, var Greycroft, In-Q-Tel, Blue Bear Capital, Buoyant Ventures, PSP Growth, Pritzker Group Venture Capital og Eron Wolf. BOKA Capital går også inn i styret i Ocient.

Ocient forventer at omsetningen vil mer enn tredobles i 2026, og viser til etterspørsel fra kunder i bransjer som er avhengige av datasett med stort volum som vokser kontinuerlig. Tidligere i 2026 formaliserte selskapet virksomheten sin i India og Ocient National Security Solutions som egne datterselskaper.

Administrerende direktør John Morris sa at investeringen og ekspertisen til investorene ville bidra til å gjøre OcientAIQ tilgjengelig for flere kunder etter hvert som de skalerer opp data- og KI-virksomheten sin. Han beskrev hva som står på spill i den daglige driften: «Kundene våre opererer i en skala der svarenes hastighet, kvalitet og pålitelighet kan få betydelige konsekvenser.»

Plattformarkitektur og leveranse

OcientAIQ-løsninger er ferdigbygde, bransjespesifikke tilbud som leveres på OcientAIQ-plattformen for enhetlige data. Hver løsning kombinerer plattformen med en løsningspakke som inneholder utvalgte agentferdigheter, bransjesemantikk og velprøvde leveransemønstre. Resultatene beskrives med begreper som er relevante for kundens fagområde. Løsningene tilpasses den enkelte kundes miljø og inneholder komponenter som gjør det mulig for agenter og analytikere å spørre etter og tolke data i sanntid.

Den underliggende plattformen samler datainnhenting, datastyring, intelligens, forretningskontekst og agentferdigheter i én motor. Ocient sier at utformingen håndhever kontroller for tilgang, retningslinjer og dataopprinnelse for agentenes aktiviteter, og at analysene kjøres i motoren i stedet for gjennom en språkmodell. Dette gjør resultatene reproduserbare og etterprøvbare, samtidig som det reduserer dataflytting og tokenkostnader.

Et eget team for levering av OcientAIQ-løsninger utformer, validerer og implementerer løsningene i kundenes miljøer. Teamets ansvarsområde strekker seg fra innhenting av krav til produksjonssetting og løpende støtte. Teamet gir finansieringen et konkret implementeringsmål: å sette kundetilpassede systemer i produksjon og støtte dem etter utrullingen.

Målrettede arbeidsbelastninger

Ocient sier at bransjeløsningene deres analyserer komplette datasett uten å bruke utvalg. Innen cybersikkerhet henter programvaren inn nettverks- og sikkerhetsdata så raskt som de genereres, og gjør dem umiddelbart søkbare. Det hjelper team med å oppdage nye trusler og spore hvor en indikator har forekommet, og siden når, gjennom hele historikken.

Løsningen for etterlevelse er utviklet for å hjelpe leverandører av kommunikasjonstjenester med å oppfylle regulatoriske forpliktelser ved å hente frem alle påkrevde oppføringer gjennom hele de obligatoriske lagringsperiodene. Oppføringene omfatter samtaledetaljposter og internettforbindelsesposter, og dataopprinnelse og sporbarhet ivaretas gjennom hele uthentingsprosessen.

Et tredje bruksområde støtter virksomheter, tjenesteleverandører og offentlige etater som bygger en KI-klar datamotor de selv eier og drifter i sitt eget miljø. Motoren samler de største datasettene deres, slik at team og KI-agenter kan utvikle stadig nye applikasjoner basert på det komplette datagrunnlaget, i stedet for å fordele den underliggende informasjonen mellom separate systemer.

Finansieringsrunden knytter Ocients vekstplan til gjennomføring i kundenes miljøer. Tilnærmingen kombinerer styrt analyse av komplette datasett med bransjespesifikke løsninger og praktisk implementering. Det åpne spørsmålet er hvor bredt denne leveransemodellen kan omsette etterspørselen etter analyser av store datamengder til produksjonssystemer.