AI-modeller og plattformer
Leah lanserer Harness Builder for å gjøre forretningsmål om til styrte KI-applikasjoner

Leah har lansert Harness Builder, en ny funksjon i Maestro-plattformen deres som lar forretningsspesialister beskrive et mål på naturlig språk og samarbeide med KI om å bygge en styrt applikasjon rundt det. Lanseringen retter seg mot juridiske avdelinger, kontraktsarbeid, innkjøp og økonomi – team som må samordne arbeidet mellom mennesker, retningslinjer og eksisterende bedriftssystemer.
Det foreslåtte utgangspunktet er et forretningsresultat: for eksempel å styre utgiftene til eksterne advokater, i stedet for å skrive en detaljert teknisk spesifikasjon for hver agent og arbeidsflyt. Maestro samarbeider med brukeren om å fastsette omfanget, utforme tilnærmingen og sette sammen den operative arkitekturen og applikasjonen som de ansatte skal bruke.
«Med Harness Builder kan kundene nå lage og videreutvikle disse systemene selv, tilpasset virksomhetens behov», sa Sarvarth Misra, Leahs medgrunnlegger og administrerende direktør, i kunngjøringen.
Hva Harness Builder er utviklet for å bygge
I denne sammenhengen er et rammeverk systemet rundt KI-agenter: spesialistfunksjonene, forretningskunnskapen, verktøyene, de tilkoblede applikasjonene, prosessene og kontrollmekanismene som trengs for å utføre en avgrenset arbeidsoppgave.
Leah opplyser at Harness Builder setter sammen og tester disse komponentene sammen med en spesialutviklet applikasjon. Når rammeverket er satt i drift, kjører det i Maestro, samordner aktiviteter på tvers av tilkoblede systemer, anvender forretningsregler og eskalerer beslutninger som krever menneskelig skjønn.
Applikasjonen er en viktig del av denne utformingen. De ansatte trenger en måte å samhandle med arbeidet på, gjennomgå unntak og styre gjennomføringen. Når den operative prosessen og brukergrensesnittet bygges sammen, får teamene et felles sted der de kan følge med på hva agentene deres gjør.
Slik kobler Maestro sammen agenter og forretningssystemer
Maestros produktside beskriver et hierarki for orkestrering. Maestro samordner målet på virksomhetsnivå; funksjonsspesifikke orkestratorer håndterer områder som kontrakter, juridiske saker, innkjøp og økonomi; og underordnede orkestratorer utfører forretningsprosesser innenfor disse områdene.
For kontraktsarbeid oppgir selskapet funksjoner som dekker opprettelse, gjennomgang og forhandling, godkjenningsflyt, signering, dokumentarkiver og oppfølging av forpliktelser. Blant eksemplene på bredere integrasjoner er Salesforce, NetSuite, Workday, SAP Ariba, DocuSign, Coupa og ServiceNow. Nettstedet opplyser at funksjoner og integrasjoner kan konfigureres etter virksomhetens behov.
Det overordnede Leah Agentic OS kombinerer orkestrering, domeneagenter, arbeidsflyter og applikasjonsutvikling. Det beskriver agenter som deler kontekst på tvers av tilkoblede poster, med tillatelser og krav til menneskelig gjennomgang konfigurert for hver agent og arbeidsflyt. Registreringer av handlinger og gjennomlesernes beslutninger gir grunnlag for å spore gjennomføringen.
Når en arbeidsflyt går på tvers av avdelinger, får denne delte konteksten stor betydning. Et kontraktsvilkår kan påvirke et leverandørforhold, en faktura og et godkjenningskrav. Systemet må føre disse avhengighetene gjennom prosessen, slik at hver påfølgende handling følger de relevante forretningsreglene.
Et eksempel på juridiske utgifter viser den tiltenkte arbeidsflyten
Leah illustrerer Harness Builder med et system for å styre utgifter til eksterne advokater. Et juridisk driftsteam skulle beskrive målet, og verktøyet skulle identifisere og koble sammen funksjonene som trengs for å kontrollere fakturaer opp mot faktureringsretningslinjer, følge med på budsjetter, avdekke avvik og sende unntak videre til godkjenning.
Dette er et illustrerende bruksområde i kunngjøringen, ikke en utrulling hos en navngitt kunde. Det viser hva slags samordning produktet er ment å støtte: Å gjennomgå en faktura er ett trinn, men for å fullføre prosessen må man også vite hvilken retningslinje som gjelder, om det aktuelle budsjettet overskrides, og hvem som kan godkjenne et unntak.
«Utfordringen er ikke å bygge enkeltstående KI-agenter, men å bygge komplette systemer som pålitelig kan gjennomføre komplekse forretningsprosesser», sa Anurag Malik, Leahs president og teknologidirektør.
Selskapets domenekunnskap skal gi et utgangspunkt for dette arbeidet. Virksomhetens egne retningslinjer, arbeidsmetoder og forretningskontekst former deretter beslutningene og kontrollmekanismene som er spesifikke for driften.
Styring er fortsatt en del av applikasjonen
I lanseringsmeldingen beskrives det hvordan mennesker kommer inn i prosessen når det kreves ekspertise, skjønn eller godkjenning. Kundene beholder innsyn i og kontroll over gjennomføringen, og kan tilpasse rammeverkene sine etter hvert som behovene endrer seg.
Maestros nettsted beskriver også gjennomføring i fastsatt rekkefølge, sporbare overleveringer og krav om godkjenning før handlinger som ikke kan reverseres. Tjenesten tilbyr et sandkassemiljø der arbeidet kan øves på før det kobles til den operative driften, og beskriver enten utrulling i en sky med én leietaker eller drift innenfor kundens nettverksperimeter.
Disse kontrollmekanismene dekker et annet behov enn å generere en første applikasjon. Forretningsbrukerne må forstå hva en agent har tillatelse til å gjøre etter at applikasjonen er bygget, hvordan unntak skal håndteres, og hvilken dokumentasjon som blir igjen når noen gjennomgår en beslutning.
Fra kontraktsprogramvare til gjennomføring i stor skala
Leahs bedriftshistorie går tilbake til selskapets grunnleggelse i 2015 og dets tidligere navn, ContractPodAi. I lanseringskunngjøringen står det at det London-grunnlagte selskapet betjener over 400 globale virksomheter og har støtte fra SoftBank og Insight Partners.
Harness Builder bygger videre på erfaringen innen juss og kontraktsarbeid og utvider den til et bredere tilbud for applikasjonsutvikling. Fageksperter bidrar med målet og den operasjonelle konteksten; Maestro setter sammen det koordinerte systemet som skal bidra til å nå målet.
Den praktiske prøven er om disse genererte systemene kan ivareta retningslinjene, avhengighetene, godkjenningene og innsynet som gjør en kommersiell prosess egnet for bruk i produksjon. Leah posisjonerer Harness Builder som en måte for dem som kjenner arbeidet best, til selv å definere og videreutvikle systemet.












