5 utfordringer ved å implementere Retail AI

Detaljhandelen er klar for innovasjon. Det melder imidlertid IDC svimlende 60 % av forhandlerne har ennå ikke implementert kunstig intelligens (AI), en av de raskest voksende teknologiene i verden. 

AI gir mange muligheter og fordeler for forhandlere til å forbedre driften, men implementering kommer med en god del av utfordringer. Vil forhandlere overvinne disse tilbakeslagene for å bli mer teknologidrevne og konkurransedyktige?

Fordeler med AI i detaljhandel

Forhandlere kan forvente å høste flere fordeler ved å implementere AI-baserte løsninger i deres forretningsmodeller. For eksempel kan AI hjelpe forhandlere med å forbedre kundeservice og opplevelse, øke effektiviteten og produktiviteten og til slutt øke lønnsomheten. 

Organisasjoner i detaljhandelen kan til og med skaffe nye kunder hvis de inntar en innovasjonsholdning. Dette er avgjørende, spesielt ettersom e-handelsbransjen vokser raskt og konkurransen blir hardere.

Tenk på hvor instrumentell AI var under COVID-19-pandemien. På denne tiden var det store endringer i forbruket, økte arbeidsledighet og materiell mangel, noe som gjør at forhandlere sliter med lagerstyring og tilbud og etterspørsel. 

5 utfordringer forhandlere møter når de implementerer AI

Ettersom AI og maskinlæring (ML), en undergruppe av AI, sprer seg, er det rimelig å si at det vil bli allestedsnærværende på tvers av bransjer – detaljhandel er intet unntak. Implementering av AI er imidlertid ingen tur i parken. Forhandlere kan møte hindringer for AI-adopsjon og implementering. Her er noen av dem.

1. Arbeidsforflytning

Siden AIs oppstart og aksept, er det ingen overraskelse at folk uttrykker bekymring for om det vil føre til omfattende forflytning av arbeidere. I store boksbutikker og dagligvarebutikker er det vanlig å se selvbetjente kassebaner eller robotforvaltere som rengjør for å forbedre kundeopplevelsen. 

Hvis AI fortsetter å utvikle seg, kan forhandlere bekymre seg for at det vil fortrenge ansatte. Imidlertid har det blitt klart at AI - på sitt nåværende stadium - vil sannsynligvis tjene som et supplement for menneskelig arbeid. Den har ennå ikke nådd et avansert nivå som er i stand til å eliminere behovet for mennesker. Likevel er forflytning av arbeidere en bekymring forhandlere kan ha som hindrer dem i å ta i bruk AI.

2. Frykt for endring

Detaljhandel er ikke den eneste bransjen som henger etter i AI-adopsjon. Flere andre sektorer er trege med å legge til AI, og en hovedårsak til dette er den iboende frykten for endring. Implementering av nye teknologier er noe enhver bedrift burde være villig til å gjøre, men det er ikke tilfelle. 

Frykt for endring er nok til å hindre forhandlere fra å ta i bruk og implementere AI-løsninger. Det kan virke for utfordrende å ta på seg eller ville endre drift og prosesser for mye. 

3. Vanskeligheter med å holde data sikre

AI-systemer krever enorme mengder data for å fungere ordentlig. Detaljhandelsinformasjon genereres på tvers av flere plattformer og kilder, noe som gjør det vanskelig å rense, lagre og analysere for å få innsikt. 

Mangel på et dedikert IT-team eller ansatte med dyp kunnskap om AI kan være en stor barriere for implementering av AI. Det siste en forhandler ønsker er å bruke ressurser på kunstig intelligens bare for å få den til å ikke fungere effektivt. I tillegg, forhandlere må prioritere datasikkerhet, spesielt i dagens stadig mer truende cybersikkerhetsmiljø. 

4. Ikke nok avkastning

Implementering av avanserte AI- eller ML-systemer er generelt dyrt, spesielt for små eller mellomstore bedrifter (SMB). Mange forhandlere mangler ressursene som er nødvendige for å støtte AI-initiativer, selv om kostnadene sannsynligvis vil reduseres etter hvert som tiden går og flere forhandlere tar i bruk disse løsningene. 

Uten nok avkastning på investeringen (ROI), kan implementering av AI virke som bortkastet tid, energi og ressurser for selskaper i detaljhandelen. Det er viktig for enhver bedrift, uavhengig av bransje, å beregne den potensielle avkastningen til en ny teknologi før den implementeres. Forhandlere som gjør det kan kanskje høste fordelene av kunstig intelligens og begynne med å ta i bruk en eller to nye løsninger. 

5. Gap for ansattes ferdigheter

Den siste utfordringen forhandlere står overfor når de implementerer AI, er de ansattes kompetansegap. AI er fortsatt i sin spede begynnelse, og det meste av den amerikanske arbeidsstyrken har lite eller ingen informasjon om det. De forstår ikke potensialet, hvordan det fungerer, hvordan de vedlikeholder AI-baserte løsninger eller hvorfor de øker i etterspørselen. 

Forhandlere kan kanskje ikke lykkes med AI-løsninger uten nok ansatte som har sterk kunnskap om AI og dens indre funksjoner. Bedrifter som opplærer sine ansatte til å forstå AI bedre, kan kanskje overvinne dette kompetansegapet og implementere og bruke AI på en vellykket måte.

Fremtiden til AI i detaljhandel

Det virker uunngåelig at AI vil bli mer vanlig i et bredt spekter av bransjer, og detaljhandel er intet unntak. Implementering av ny teknologi vil komme med en god del av utfordringer, men mange vil gi store fordeler for selskaper som tar steget. 

I detaljhandelen kan bedrifter forbedre kundeopplevelsen, være mer effektive og øke salget ved å implementere AI-baserte løsninger. Ettersom kunstig intelligens fortsetter å utvikle seg, vil detaljhandelen og andre fortsette å dra nytte av dens evner.