Hvordan Generative AI Revolusjonerer Reise

Kunstig intelligens har vært vanlig i en stund i mange bransjer, inkludert reise. Vanligvis sees det i prediktiv teknologi med algoritmer som trekker konklusjoner basert på store datamengder for å produsere anbefalinger.

I reise, brukes prediktiv analyse til å gi personlige anbefalinger for hoteller, fly og andre tjenester. Prediktive modeller er benefiske for både reiseleverandører og deres kunder fordi de kan effektivt finne og samle de mest relevante alternativene fra det massive mengde alternativer med langt mindre tid og innsats enn å gjøre det manuelt.

Hopper er et utmerket eksempel på å gjøre mest mulig ut av denne teknologien. Selskapet bruker AI til å forutsi både hotellpriser og flypriser ved å mata algoritmene enorme mengder historiske data samt nåværende trender. Dette gir dem ikke bare en konkurransefordel når det gjelder å tilby de beste prisene totalt, men det tjener også deres kunder godt. Ved å forutsi når man skal bestille fly basert på den dataen samt en kundes unike reiseprofilar, kan Hopper nøyaktig fortelle reisende når de skal bestille fly for å spare mest penger.

Imidlertid er generativ AI annerledes, og det snur hvordan mange sektorer opererer. Denne nye og spennende iterasjonen av kunstig intelligens har potensialet til å gjøre så mye mer for reise enn det som for tiden er tilgjengelig. Ikke bare kan det oppgradere den totale kundeopplevelsen, men ta den til et helt nytt nivå ved både å analysere eksisterende innhold og skape noe originals.

Selv om det er sant at generativ AI fortsatt bruker en massiv mengde eksisterende data for sine utdata, er det interessante at det kan skille seg fra enkel prediktiv AI. I reise, oversettes det til scenarier hvor AI er trent på en enorm mengde reisedata og, ved å ha tilgang til den bredeste mengde lager og innhold tilgjengelig fra reiseleverandører, vil det være i stand til å svare på de spesifikke forespørslene fra reisende med relevante, personlige produkter og innhold.

Dette er en virkelig revolusjonerende og spennende utvikling for en bransje som har vært ganske langsom til å endre seg i årevis. Ikke bare vil det bli bedre for kundene, men forskning viser at selskapene som innlemmer AI konsekvent har bedre økonomiske mål og ser opp til 50% mer omsetning.

Reisende Får Bedre Kundeopplevelse Fra Generative AI Chatbots

Etablerede bransjeaktører vender seg til generativ AI for å hjelpe med å skape bedre klienttjenester, inkludert problemløsende kundeopplevelse og lojalitetsprogrammer. Reisebransjen opererer vanligvis med små marginer, og dette betyr ofte at live menneskelig støtte, selv om det er så ønsket av kundene, kan ikke være bærekraftig. Studier har vist at integrering av AI i kundeopplevelse har tillatt løsning av opp til 80% av problemene med en enkelt interaksjon, redusert stressen for menneskelige arbeidere og skapt en bedre opplevelse for kundene.

Noen selskaper som WestJet bruker allerede AI-drevne kundeopplevelse chatbots til å parse generelle forespørsler og bestemme når å involvere en menneskelig agent. Likevel kan vi forvente å se en langt mer utbredt adopsjon ettersom generativ AI fortsetter å utvikle seg. Dette vil også bety at eksisterende chatbots vil bli oppgradert, og gi reisende en mer menneske-lignende og personlig opplevelse.

Navan, tidligere TripActions, bruker også generativ AI med sin chatbot Ava som hjelper reisemanager med å bestille turer. Selskapet anvender samme teknologi til å skrive, teste, finpussere og feilsøke kode for å kontinuerlig forbedre Ava, og holde dem foran konkurrentene. På den andre siden, er det ofte store selskaper som avhenger av et fast team av menneskelige utviklere som er begrensede i hvor mye og hvor raskt de kan arbeide, noe som resulterer i en langsommere deployering av nye funksjoner.

Generative AI Tilbyr Unikt Utformet Reise

Internettet er en skatt av reisemuligheter. Uansett om du søker etter destinasjoner, turistattraksjoner, nye eventyr, gode tilbud eller et sted å bo, er mengden tilgjengelig innhold overveldende. Mens en god reiseveileder kan hjelpe deg med å sortere gjennom støyen, kan selv de beste ekspertene bruke timer på å parse alle stegene for å bestille din perfekte tur.

Med generativ AI, vil reiseselskaper kunne tilby unike, personlige turer basert på chatbot-samtaler, som svarene du gir til en reiseagent. Før denne gjennombruddet, prøvde den online chatbot-grensesnittet bare å svare på grunnleggende spørsmål. Med bruk av generativ AI og mer intelligente algoritmer, vil klienten få mer omfattende og unikt-til-dem reiseutdata, nesten som en full forhåndsvisning av turen, kanskje til og med med videoinnhold på et tidspunkt.

Hvor Er Epoken Av Generative AI I Reise Nå?

Det mest spennende med å adoptere denne nye kunstige intelligensen er at vi fortsatt er i de tidligste stadiene av generativ AI. I virkeligheten, ifølge Accenture, kun 13% av reiseselskaper har dedikert nok ressurser til AI for å virkelig utnytte dens fulle kapasiteter. Det vi ser nå er bare en liten del av hva det vil kunne gjøre for bransjen.

Reiseteknologigiganter omfavner teknologien i en forbløffende rate. Expedia og Kayak er de første som har integrert med Open AI’s ChatGPT-chatbot. De utviklet plugins som tillater brukerne å engasjere i naturlige samtaler med deres søkemotorer, få tilgang til spesifikke detaljer om fly, overnatting og opplevelser og bestille turer direkte gjennom Expedia og Kayak-nettsteder. Flere eksperimenter med denne teknologien er fortsatt å komme, så det er en ny eventyr for reisende og reiseagenter.

Vi kan også forvente at unge selskaper skal utnytte denne teknologien til sitt fulle potensiale fordi de er agile nok til å eksperimentere og presse grensene for etablerte prosesser. Samme Accenture-studie noterer at vi kan forvente å se antallet selskaper som seriøst forfølger avansert AI doble til 2024. Nye forretningsmodeller og ferske produkter vil dekke alt fra kundeoppkjøp til banebrytende søkemotorer og generative AI-assistenter som kan hjelpe reisende med å bestille en fullstendig unik tur fra start til slutt.

Denne tiden i historien føles lignende på de tidligste dagene i industrien, da fremtiden var en åpen horisont og alle kunne bli det neste store navnet. Vi kan se nye enhjørninger eller lignende oppstå i fremtiden. Vi er midt i den tredje tekniske revolusjonen i reise, og vi vil sannsynligvis se innovasjoner som ingen har våget å drømme om ennå.