Wat is Data Storytelling? Onderdelen, Voordelen en Voorbeelden

In de huidige datagedreven wereld wordt data storytelling steeds belangrijker voor besluitvorming en bedrijfsontwikkeling. Data-analyserollen zoals marktonderzoeker, financieel analist en operatieonderzoeker worden steeds vaker ingezet, omdat bedrijven de waarde van datagedreven inzichten inzien.

Volgens het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics (BLS) Occupational Outlook Handbook 2021-2031 ervaren deze beroepen een aanzienlijke groei:

Deze analisten gebruiken verschillende data storytelling-technieken om effectieve analytische operaties uit te voeren. Laten we bespreken wat data storytelling is, de belangrijkste onderdelen en voordelen, en hoe u als analist beter kunt worden in data storytelling.

Wat is Data Storytelling?

Data storytelling houdt in dat gegevens worden geanalyseerd met behulp van visuele en overtuigende verhalen om inzichten over gegevens te communiceren aan stakeholders. Een data storyteller legt het “waarom” in de gegevens uit met behulp van visualisatie. Het doel is om de gegevenskenmerken duidelijk uit te leggen en een zinvolle context te bieden voor wat die gegevens vertegenwoordigen. Het presenteren van de onderliggende inzichten in gegevens en trends is noodzakelijk voor effectieve besluitvorming.

Als voorbeeld kan een financieel analist een candlestick-grafiek laten zien aan beleggers om de prijsbeweging van een aandeel of activum te demonstreren. Een candlestick-grafiek visualiseert de historische aandelenpatronen met behulp van vier handelsindicatoren (“open prijs”, “sluitprijs”, “hoogste prijs” en “laagste prijs”) om de komende markttrend te voorspellen.

Een candlestick-illustratie met een stijgende en dalende prijstrend. Wikimedia Commons

Om een beter begrip te krijgen, kijk naar de bitcoin-prijsgrafiek hieronder. De grafiek visualiseert de bitcoin-prijzen voor de eerste twee maanden van 2023. De groene balken vertegenwoordigen een stijgende prijstrend, terwijl de rode balken een dalende bitcoin-prijstrend aangeven.

Bitcoin-candlestick-grafiek jan-feb 2023

Een cruciaal aspect van data storytelling is dat data storytellers de bedrijfscontext en de eisen van de stakeholders moeten begrijpen. Onderzoek toont aan dat 60% van de investeringen in data-analyse verloren gaan omdat de inzichten die zijn verkregen niet overeenkomen met besluitvorming en bedrijfsdoelen. Als gevolg daarvan gebruiken besluitvormers slechts 22% van de gegevensinzichten die ze ontvangen.

3 Belangrijke Onderdelen van Data Storytelling

Gegevens, visualisaties en verhaal zijn de drie belangrijkste onderdelen van data storytelling. Laten we deze verder onderzoeken.

1. Gegevens: Data storytellers verzamelen en verwerken de gegevens die ze nodig hebben om een verhaal te vertellen. Ze voeren statistische analyses uit en visualiseren belangrijke trends en patronen voor een grondige gegevensanalyse.
2. Verhaal: Het creëren van een boeiend verhaal en het bieden van context aan de belangrijkste bevindingen die uit de gegevens zijn verkregen, wordt verhaal genoemd. Een goed verhaal inspireert het publiek om actie te ondernemen.

Thomas. H. Davenport, een gedachteleider in bedrijfsmanagement, zegt:

“Verhaal is de manier waarop we een complexe wereld vereenvoudigen en begrijpen. Het biedt context, inzicht, interpretatie – alle dingen die gegevens betekenisvol en analytics relevanter en interessanter maken.”

3. Visualisaties: Een afbeelding is duizend woorden waard. Visualisatie voegt gewicht toe aan het verhaal en creëert een indrukwekkend data-verhaal. Visualisaties kunnen de vorm aannemen van grafieken, afbeeldingen of video’s.

Een data-analist kan een data storytelling-raamwerk zoals personages, setting, conflict en oplossing gebruiken om een boeiend verhaal te vertellen. Als voorbeeld kan in het domein van e-commerce de personages klanten zijn, de setting is een bedrijf dat worstelt met klantbehoud, het conflict is een toenemend verloop van klanten en de oplossing is de reeks stappen die de data storyteller voorstelt om het verloop van klanten te verminderen.

Hoe Kan een Data-Analist Beter Worden in Data Storytelling?

Je Publiek Begrijpen

Het begrijpen van het publiek is de sleutel tot boeiende data storytelling. Als je met bedrijfsleiders praat, is het belangrijk om hen te voorzien van hoogwaardige analyses en actiegerichte inzichten voor bedrijfsstrategie. Maar wanneer je met het team praat, moet je de methoden uitleggen die zijn gebruikt om tot een conclusie te komen in detail.

Passende Visualisaties Kiezen

Data-visualisatie benadrukt verschillende aspecten van gegevens, zoals;

• Vergelijking (staafdiagram, lijndiagram)
• Relatie (scatterediagram, bellenplot)
• Verdeling (histogram, scatterediagram)
• Samenstelling (waterfall-diagram, gestapeld oppervlakte-diagram)

Begrijp wat je probeert te bereiken met gegevens en hoeveel variabelen je moet overwegen. Selecteer de beste visualisatie om je idee over te brengen.

Rommel Vermijden

Rommel in de visualisatie verwijderen door informatie te aggregeren of te verwijderen die niet nodig is. Als voorbeeld, in de grafieken hieronder, zijn WGM, WIM, WCM en WFM de belangrijkste vrouwen titels in schaken; de rest van de gegevens kan worden geaggregeerd als “overig”.

Onnodige FIDE-titel labels op de x-as

Een gemakkelijk te lezen geaggregeerde staafdiagram

Kleurrijke Kleuren Gebruiken

Gebruik kleurenpaletten die toegankelijk zijn voor iedereen, inclusief mensen met een visuele beperking of kleurenblindheid. Houd contrast in kleuren en vermijd het gebruik van dezelfde kleuren naast elkaar. Als voorbeeld, in de staafdiagrammen hieronder, kan de kleurencombinatie in de eerste grafiek moeilijk te onderscheiden zijn in vergelijking met de tweede grafiek.

Moeilijk te interpreteren vanwege de kleurencombinatie

Gemakkelijk te interpreteren vanwege de kleurencombinatie

Wat Zijn de Voordelen van Data Storytelling voor Organisaties?

Bevordert Gegevensliteratuur Onder Medewerkers

Data storytelling kan de gegevensliteratuur van de medewerkers in de organisatie verbeteren. Volgens een onderzoek van Accenture en Qlik voelt slechts 21% van de medewerkers zich vertrouwd met het lezen, analyseren en bespreken van gegevens. Daarom moedigt overtuigende data storytelling hen aan om gegevens te verkennen en te bespreken binnen de organisatie.

Maakt Boeiende en Waardevolle Ervaringen voor Alle Stakeholders

Het begrijpen en vasthouden van de aandacht van het publiek is cruciaal voor effectieve communicatie. Het menselijk brein verwerkt visuele informatie 60.000 keer sneller dan tekst, en mensen onthouden verhalen 22 keer meer dan feiten. Daarom kan het vertellen van data-verhalen aan je productgebruikers of aandeelhouders met behulp van overtuigende verhalen en visualisaties zeer boeiend en waardevol zijn.

Beïnvloedt Besluitvorming

Overtuigende data storytelling biedt een nieuw perspectief of onthult verborgen aspecten. Het communiceert wat er moet gebeuren. Het stelt stakeholders in staat om geïnformeerde beslissingen te nemen en actie te ondernemen met betrekking tot hun bedrijfsstrategie.

Data Storytelling – De Weg Vooruit voor Data-Analisten

Data storytelling is de kunst en wetenschap van het communiceren van inzichten over gegevens. Aangezien gegevens exponentieel toenemen en complexer worden, wordt datagedreven storytelling een essentiële vaardigheid.

In een organisatie wordt de rol van data storytellers uitgevoerd door data-analisten of data-engineers. Tools zoals Tableau en PowerBI stellen data-analisten in staat om overtuigende visualisaties en dashboards te bouwen zonder veel moeite. In feite schat Gartner dat tegen 2025 de meeste data-verhalen automatisch gegenereerd zullen worden.

Data-analisten moeten op de hoogte blijven van de laatste trends en tools in de data-analyse industrie om impactvolle data-verhalen te vertellen. Voor meer AI-gerelateerde inhoud, bezoek unite.ai.