AI-basisprincipes
-
26 september 2026 26 september 2026
Wat is Model Drift? Waarom AI-prestaties na implementatie achteruitgaan
Modeldrift is de verslechtering of verandering in het gedrag van een AI‑systeem wanneer real‑world inputs, relaties, gebruikersgedrag of operationele omstandigheden afwijken van de ontwikkelingsaannames. Deze gids...
-
25 september 2026 25 september 2026
Wat zijn multi‑agent systemen? Wanneer meerdere AI‑agenten beter werken dan één
Een multi-agent systeem verdeelt werk over meerdere AI-agents die coördineren, zich specialiseren, debatteren of parallel handelen. De architectuur kan bredere taken oplossen, maar vermenigvuldigt ook communicatie,...
-
24 september 2026 24 september 2026Lange context vs. RAG vs. Fine-Tuning: Welke moet u gebruiken?
Lange contexten, retrieval‑augmented generation en fine‑tuning lossen verschillende problemen op: het leveren van tijdelijke informatie, het selecteren van externe bewijsmateriaal en het wijzigen van het gedrag...
-
23 september 2026 23 september 2026Wat is multimodale AI? Hoe modellen tekst, afbeeldingen, audio en video combineren
Multimodale AI kan informatie ontvangen, relateren of genereren over meer dan één medium, waaronder tekst, afbeeldingen, audio, video en sensorgegevens. Deze gids legt het mechanisme, de...
-
22 september 2026 22 september 2026
Wat is FlashAttention? Waarom slimmer geheugengebruik transformers versnelt
FlashAttention berekent exacte aandacht met een input‑output‑bewuste getegelde algoritme dat dure overdrachten tussen accelerator‑geheugenniveaus vermindert. Deze gids legt het mechanisme, de afwegingen, de evaluatie en de...
-
19 september 2026 19 september 2026Wat is AI-agentgeheugen? Kortetermijn-, langetermijn-, episodisch en semantisch geheugen uitgelegd
Agentgeheugen is niet één database of een eindeloos groeiende prompt. Het is een ontworpen systeem voor het behouden van werkcontext, episodes, feiten en geleerde procedures —...
-
18 september 2026 18 september 2026Wat is Speculatieve Decodering? Hoe AI Tekst Sneller Genereert
Speculative decoding versnelt autoregressieve generatie door een sneller conceptmodel meerdere tokens te laten voorstellen die een doelmodel parallel verifieert zonder de doelverdeling te wijzigen. Deze gids...
-
17 september 2026 17 september 2026Wat is crossvalidatie? Hoe modelprestaties betrouwbaar schatten
Cross‑validatie roteert herhaaldelijk de achtergehouden folds zodat teams de prestaties en variabiliteit kunnen schatten wanneer één validatiesplit onstabiel zou zijn. Deze gids legt het mechanisme, de...
-
16 september 2026 16 september 2026Wat is het Model Context Protocol (MCP)? De standaard die AI verbindt met tools en data
Het Model Context Protocol biedt AI‑applicaties een standaard manier om tools, gegevens, prompts en andere functionaliteiten te ontdekken en te gebruiken. Deze gids legt de architectuur,...
-
13 september 2026 13 september 2026Wat zijn embeddings? Hoe AI betekenis als cijfers representeert
Embeddings zijn dichte numerieke vectoren die geleerd worden zodat items met nuttige semantische of gedragsrelaties nabije regio's van een representatieruimte innemen. Deze gids legt het mechanisme,...
-
12 september 2026 12 september 2026Wat is benchmarkverzadiging? Waarom AI-tests van gisteren niet meer werken
Benchmark‑saturatie treedt op wanneer toonaangevende systemen de plafond van een test naderen, waardoor score‑verschillen minder informatief worden over betekenisvolle capaciteit. Deze gids legt het mechanisme, de...
