AI 101
Een chatbot maken vanuit het niets: een beginnershandleiding
Met de snelle stijging van het gebruik van AI en taalmodellen in bedrijven is het een gegeven dat het gebruik van chatbots zal blijven groeien als een krachtige zakelijke tool. De chatbot-industrie zal naar verwachting een marktomvang bereiken van 3.62 miljard dollar tegen het einde van 2030, met een jaarlijkse groei van 23.9%.
De afgelopen tijd hebben bedrijfsleiders zich gericht op chatbots en investeren ze zwaar in de ontwikkeling en implementatie ervan. Door de toenemende vraag naar messaging apps zijn chatbots booming in de marketingwereld.
In dit artikel onderzoeken we hoe je een eenvoudige chatbot in Python kunt maken, bespreken we de typen, de voordelen van het gebruik van chatbots en het toekomstige potentieel van chatbots.
Wat is een chatbot?
Een chatbot is een software- of computerprogramma dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie (AI) en natuurlijke taalverwerkingstechnieken (NLP) om antwoorden te automatiseren en vragen van klanten te begrijpen, waardoor menselijke gesprekken worden gesimuleerd.
ChatGPT van OpenAI, gebaseerd op het GPT-3-taalmodel, is bijvoorbeeld een mooi voorbeeld van een chatbot. ChatGPT is een conversatie-AI-model dat is getraind op enorme hoeveelheden tekst van internet en in staat is om een mensachtige reactie op gebruikersinvoer te produceren.
Chatbots maken menselijke interactie met digitale apparaten mogelijk die analoog is aan menselijke communicatie met elkaar.
Hoe werkt de chatbot?
De term ‘chatbot’ is een brede term, omdat chatbots er in vele soorten en maten zijn. Chatbots werken door te reageren op uw vragen, opmerkingen en vragen via een webchatinterface of spraaktechnologie. Ze gebruiken verschillende technologieën, waaronder natuurlijke taalverwerking (NLP), geautomatiseerde regels, AI en machine learning (ML).
Natuurlijke taalverwerking (NLP) maakt gebruik van de concepten van andere gebieden, waaronder taalkunde, informatica en kunstmatige intelligentie. Het verwerkt menselijke taal met behulp van een grote hoeveelheid tekstuele gegevens om de resultaten te voorspellen.
Geautomatiseerde regels in een chatbot verwijzen naar vooraf gedefinieerde voorwaarden of instructies die zijn geprogrammeerd om bepaalde reacties te activeren als reactie op specifieke gebruikersinvoer.
Machine learning is een deelgebied van AI waarmee webapplicaties de resultaten nauwkeurig kunnen voorspellen. Het gebruikt historische gegevens om modellen te trainen en ons nauwkeurige resultaten te geven.
Soorten chatbots
Er zijn verschillende soorten chatbots die hieronder worden vermeld:
- Op regels gebaseerde chatbots: deze chatbots zijn ontworpen om een specifieke set regels te volgen en vooraf bepaalde antwoorden te geven op specifieke vragen of opdrachten.
- Op trefwoordherkenning gebaseerde chatbots: deze chatbots herkennen specifieke trefwoorden of combinaties van trefwoorden uit de inhoud van het verzoek van een gebruiker en geven een passend antwoord op basis van die trefwoorden.
- Machine Learning Chatbots: Deze chatbots maken gebruik van machine learning (ML) technieken om gebruikersinvoer te begrijpen en feedback te geven op vragen en verzoeken. Ze kunnen leren van eerdere interacties en hun reacties dienovereenkomstig aanpassen.
- Het hybride model: dit type chatbot is een combinatie van zowel automatisering als live agent, waarbij de sterke punten worden benut om een flexibelere oplossing te bieden voor het afhandelen van routinetaken van de klantenservice.
- Spraakgestuurde chatbots: deze chatbots zijn ontworpen om met gebruikers te communiceren via spraakopdrachten en natuurlijke taalverwerking (NLP), waardoor ze zeer geschikt zijn voor spraakgestuurde virtuele assistenten.
Een eenvoudige chatbot maken in Python
In deze sectie zullen we een eenvoudige chatbot in Python maken. Er zijn verschillende manieren om een chatbot te maken, van eenvoudig tot complex. Hier zullen we alleen de functie en voorwaardelijke instructies gebruiken om het programma van de chatbot te implementeren.
Laten we diep in de chatbot-codering duiken!
| #Laten we een eenvoudige chatbot maken in Python #definieer een begroetingsfunctie def begroeten(botnaam, geboortejaar): #druk de vraagantwoorden af afdrukken(f”Chatbot: Hallo, ik ben {bot_name}. Ik ben gemaakt in {birth_year}.”) afdrukken("Chatbot: hoe kan ik u vandaag helpen?") #Gebruik een andere functie om te reageren def reageren op(gebruikers invoer): #gebruik voorwaardelijke verklaringen if user_input.lower() == "Hoi" or user_input.lower() == "Hallo": terugkeer "Hallo daar! Hoe kan ik je vandaag helpen?" elif user_input.lower() == "Doei": terugkeer "Tot ziens! Een fijne dag verder." elif user_input.lower() == "wat is jouw goede naam?": terugkeer "Mijn naam is Chatbot." elif user_input.lower() == "wat is je geboortejaar?": terugkeer "Ik ben gemaakt in 2021." elif user_input.lower() == "wat kan je doen?": terugkeer “Ik kan je vragen beantwoorden, een gesprek met je voeren en basistaken uitvoeren.” elif "het weer" in user_input.lower(): terugkeer "Ik kan het weer momenteel niet controleren, sorry." anders: terugkeer 'Het spijt me, ik begrijp niet wat je probeert te zeggen. Kunt u dat alstublieft opnieuw formuleren?” botnaam = "Chatbot" geboortejaar = 2021 greet(bot_name, geboorte_jaar) en Waar: gebruiker_invoer = invoer("Jij: ") respons = reageren (gebruiker_invoer) afdrukken(f"Chatbot: {antwoord}") if user_input.lower() == "Doei": breken |
Deze chatbot bevat een begroetingsfunctie die een begroeting naar de gebruiker afdrukt wanneer de chatbot begint. De responsfunctie neemt de invoer van de gebruiker op en retourneert een respons op basis van de opdracht van de gebruiker. De chatbot kan vragen beantwoorden over zijn geboortejaar en naam, en hij kan eenvoudige taken uitvoeren, bijvoorbeeld hallo en tot ziens zeggen. Als de gebruiker iets invoert dat de chatbot niet begrijpt, zal deze reageren op de gebruiker om zijn opdracht opnieuw te formuleren.
Het programma laat zien hoe je een eenvoudige chatbot in Python kunt maken met alleen functies en voorwaardelijke instructies. Het laat ook zien hoe een eenvoudig gesprek met de gebruiker kan worden gevoerd met behulp van invoer- en uitvoerinstructies.
Hoe zetten bedrijven chatbots in?
Bedrijven gebruiken chatbots op tal van manieren om de klantervaring te verbeteren en interne processen te stroomlijnen. Chatbots bieden verschillende voordelen voor bedrijven die hieronder worden vermeld.
Klantenservice
Chatbots bieden een snelle en efficiënte klantenservice door veelgestelde vragen te beantwoorden, problemen op te lossen en klanten naar de juiste bronnen te leiden. Het helpt bedrijven om te gaan met een golf van vragen van klanten en 24/7 beschikbaarheid te bieden.
online winkelen
Chatbots kunnen worden geïntegreerd in e-commerce websites om klanten te helpen bij hun winkelervaring. Ze kunnen klanten helpen bij het navigeren op de website, het vinden van producten en het voltooien van transacties.
Virtuele assistenten
Ze kunnen worden gebruikt als virtuele assistenten om routinetaken te automatiseren en informatie te verstrekken. Zo kunnen chatbots worden gebruikt om afspraken in te plannen, agenda's te beheren en herinneringen te versturen.
Geautomatiseerde marketing en verkoop:
Conversatie-chatbots kunnen worden gebruikt voor verkoopcampagnes op sociale media. Ze beheren niet alleen klantinteracties in alle stadia van uw verkoopcyclus, maar dragen ook bij aan omzetgroei.
Uitdagingen bij het gebruik van chatbots
Chatbots zijn steeds populairder geworden als nieuwe tool voor bedrijven om met klanten te communiceren en ondersteuning te bieden. Er zijn echter verschillende uitdagingen verbonden aan het gebruik van chatbots.
Beperkt begrip van menselijke taal:
Een van de grootste uitdagingen is NLP, omdat het gaat om het begrijpen en interpreteren van menselijke taal, die complex en genuanceerd is. Een andere uitdaging is hun beperkte begrip, aangezien ze alleen begrijpen waarvoor ze zijn opgeleid en mogelijk niet in staat zijn om onverwachte verzoeken of vragen te behandelen.
Privacy en Beveiliging
Aangezien chatbots de persoonlijke informatie van gebruikers vastleggen en bewaren, zijn er ook zorgen over privacy en veiligheid.
Frustratie van gebruikers
Frustratie van gebruikers is een andere uitdaging, aangezien chatbots frustratie kunnen veroorzaken wanneer ze het verzoek van de gebruiker niet begrijpen of onjuiste antwoorden geven.
Kosten
Chatbots zijn duur als je verschillende soorten chatbots wilt implementeren in al je platformen (websites, apps, etc.), het zal nog meer codering vereisen en de kosten optellen.
Het leven gemakkelijker maken: hoe chatbots het spel veranderen?
Waar is de revolutie van chatbots geleid? Chatbots verbeteren de menselijke capaciteiten verder en geven mensen de vrijheid om innovatiever te zijn en meer tijd te besteden aan strategische planning in plaats van aan tactische activiteiten.
Binnenkort, wanneer AI wordt gecombineerd met de ontwikkeling van 5G-technologie, zullen bedrijven waarschijnlijk genieten van verbeterde chatbot-functies, zoals snelle aanbevelingen en voorspellingen en gemakkelijke toegang tot hoogwaardige videoconferenties. Deze dingen bevinden zich in de onderzoeksfase en zullen zich snel ontwikkelen internetconnectiviteit, AI en NLP-vooruitgang. Eindelijk kan iedereen een volledig functionele persoonlijke assistent op zak hebben, waardoor onze wereld een meer verbonden plek wordt om te werken en te leven.
Wil je data science en AI leren? Bekijk meer blogs op verenigen.ai en uw vaardigheden wilt ontwikkelen of uw opleiding op chatbot wilt voortzetten, bezoek onze aanbevolen chatbot-cursussen en -certificeringen.
