6 beste AI-tools voor data-analisten (mei 2024)

Data-analyse is nu een van de kernfuncties binnen elke datagedreven organisatie. Het stelt bedrijven in staat om onbewerkte gegevens om te zetten in bruikbare inzichten die betere besluitvormingsprocessen kunnen stimuleren. Het beste van data-analyse is dat er veel tools op de markt zijn voor zowel professionals als mensen met een beperkte achtergrond in het veld. Deze tools helpen u bij het visualiseren, analyseren en volgen van gegevens, zodat u inzichten kunt afleiden die nodig zijn om uw zakelijke doelen te bereiken. 

AI in analyse

AI is de drijvende kracht achter elke effectieve data-analysestrategie. Het is een krachtige, efficiënte en laagdrempelige manier om gegevens te verwerken. 

Kunstmatige intelligentie onderzoekt enorme hoeveelheden gegevens om trends en patronen te vinden die kunnen worden gebruikt om inzichten te verkrijgen voor het verbeteren van bedrijfsprocessen. AI helpt ook bij het stroomlijnen van data-analyse door alle data in één oplossing te bundelen, waardoor gebruikers een volledig overzicht van de data krijgen. Wanneer AI en data worden gecombineerd voor Predictive AI, kunnen gebruikers prognoses ontwikkelen en bepaalde scenario's analyseren om de kans op succes te bepalen. 

AI-aangedreven data-analysetools zijn essentieel voor elke organisatie die wil slagen in deze datagestuurde wereld.

Hier is een blik op de 5 beste AI-tools voor data-analisten: 

1. Julius AI

Julius AI is een intelligente tool voor data-analisten die complexe gegevens op een intuïtieve, gebruiksvriendelijke manier interpreteert, analyseert en visualiseert. De kracht ervan ligt in het vermogen om data-analyse toegankelijk en uitvoerbaar te maken, zelfs voor degenen die geen datawetenschappers of statistici zijn.

Ze ondersteunen elk gegevensbestandsformaat, inclusief maar niet beperkt tot spreadsheets (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google Spreadsheets en Postgres-databases.

Nadat u een gegevensbron heeft gekoppeld, kunt u deze analyseren met behulp van natuurlijke taal op de chatpagina. Vraag om inzichten of geef Julius de opdracht een visualisatie te maken.

Deze tool is het beste voor gebruiksgemak en eenvoudige projecten.

Hier zijn enkele van de voordelen van Tableau: 

• Link rechtstreeks naar een bron in de chatinterface.
• Analyseer spreadsheets met meerdere tabbladen.
•  Strenge toegangscontrole, omdat elke gebruiker alleen toegang heeft tot zijn eigen gegevens.
• Makkelijk te gebruiken.

Lees onze Julius AI-recensie of ga naar Julius AI.

2. Microsoft Power BI

Een andere populaire AI-tool voor data-analyse is Microsoft Power BI, een zeer nuttig business intelligence-platform waarmee gebruikers hun data kunnen doorzoeken en visualiseren voor inzichten. Met het platform kunnen gebruikers gegevens uit vrijwel elke bron importeren en kunnen ze meteen beginnen met het bouwen van rapporten en dashboards. 

Met Microsoft Power BI kunnen gebruikers ook machine learning-modellen bouwen en andere AI-aangedreven functies gebruiken om gegevens te analyseren. Het ondersteunt meerdere integraties, zoals een native Excel-integratie en een integratie met Azure Machine Learning. Als een onderneming al Microsoft-tools gebruikt, kan Power BI eenvoudig worden geïmplementeerd voor datarapportage, datavisualisatie en voor het bouwen van dashboards. 

Hier volgen enkele voordelen van Microsoft Power BI: 

• Integreert naadloos met bestaande applicaties.
• Creëert gepersonaliseerde dashboards. 
• Helpt bij het publiceren van beveiligde rapporten.
• Geen geheugen- en snelheidsbeperkingen. 

3. Polymeer

Een andere geweldige optie voor gegevensanalisten is Polymer, een robuuste AI-tool die een krachtige AI biedt om gegevens om te zetten in een gestroomlijnde, flexibele en krachtige database. Net als bij andere geweldige AI-tools, is een van de beste aspecten van Polymer dat er geen codering voor nodig is. 

De tool vertrouwt op AI om gegevens te analyseren en het inzicht van gebruikers te verbeteren. Polymer bereikt dit allemaal zonder een lang onboarding-proces. Het enige wat een gebruiker hoeft te doen, is zijn spreadsheet uploaden naar het platform om deze direct om te zetten in een gestroomlijnde database die vervolgens kan worden verkend voor inzichten. 

Polymer is er trots op de enige tool te zijn die de spreadsheets van een gebruiker direct "doorzoekbaar, intelligent en interactief" maakt. De tool wordt gebruikt door een breed scala aan professionals, waaronder data-analisten, digitale marketeers, makers van inhoud en meer. 

Hier zijn enkele van de voordelen van polymeer: 

• Robuuste AI-tool die gegevens omzet in een database. 
• Vereist geen codering.
• Analyseert gegevens en verbetert het begrip van gebruikers. 
• Maakt spreadsheets doorzoekbaar en interactief. 

4. Akkio

Bijna aan het einde van onze lijst met 5 beste AI-tools voor data-analisten staat Akkio, een tool voor zakelijke analyse en prognoses waarmee gebruikers hun gegevens kunnen analyseren en mogelijke resultaten kunnen voorspellen. De tool is gericht op beginners en is ideaal voor gebruikers die aan de slag willen met hun data. 

Met de AI-tool kunnen gebruikers hun dataset uploaden en de variabele selecteren die ze willen voorspellen, waardoor Akkio een neuraal netwerk rond die variabele kan bouwen. Het is zeer nuttig voor voorspellende analyse, marketing en verkoop. Zoals veel van de andere toptools op deze lijst, vereist Akkio geen eerdere codeerervaring. 

Akkio gebruikt 80 procent van de geüploade gegevens als trainingsgegevens en de overige 20 procent wordt gebruikt als validatiegegevens. In plaats van resultaten te voorspellen, biedt de AI-tool een nauwkeurigheidsclassificatie voor de modellen en haalt het valse positieven eruit. 

Hier zijn enkele van de voordelen van Akkio: 

• Machine learning-platform zonder code.
• Geweldig voor beginners die aan de slag willen met data.
• Bouw een neuraal netwerk rond geselecteerde variabelen.
• Nauwkeurigheidsclassificatie voor de modellen.

5. AapLeren

Onze lijst met 5 beste AI-tools voor data-analyse wordt afgesloten met MonkeyLearn, een ander platform zonder codering dat functies voor AI-gegevensanalyse gebruikt om gebruikers te helpen hun gegevens te visualiseren en opnieuw in te delen. 

MonkeyLearn bevat meerdere door AI aangedreven tekstanalysetools die gegevens direct analyseren en visualiseren naar de behoeften van de gebruiker. Het kan ook worden gebruikt om tekstclassificaties en tekstextractors in te stellen, die helpen bij het automatisch sorteren van gegevens op onderwerp of intentie, en om productkenmerken of gebruikersgegevens te extraheren. 

Met zijn afhankelijkheid van machine learning om zakelijke workflows te automatiseren en tekst te analyseren, kan MonkeyLearn uren aan handmatige gegevensverwerking besparen. Een van de functies die de gebruikers het meest waarderen, is de mogelijkheid van MonkeyLearn om automatisch gegevens uit tickets te halen zodra ze binnenkomen. Het classificeert gegevens door middel van trefwoorden en hoogwaardige tekstanalyse, en markeert specifieke tekst en categoriseert deze voor eenvoudig sorteren en verwerken. 

Hier zijn enkele voordelen van MonkeyLearn: 

• Classificeert tekst in labels op een eenvoudige manier.
• Maakt het gemakkelijk om feedback op te schonen, te ordenen en te visualiseren. 
• Geen codering vereist. 
• Bespaart uren door zakelijke workflows te automatiseren en tekst te analyseren. 

6. Tableau

Een andere toptool is Tableau, een platform voor analyse en datavisualisatie waarmee gebruikers met hun gegevens kunnen communiceren. Een van de beste verkoopargumenten van Tableau is dat er geen kennis van coderen voor nodig is. Met Tableau kunnen gebruikers rapporten maken en deze delen op desktop- en mobiele platforms. 

De tool voor gegevensanalyse ondersteunt gegevensvisualisatie en -analyse om rapporten te maken die kunnen worden gedeeld in een browser of kunnen worden ingebed in een toepassing. Dit alles kan plaatsvinden terwijl Tableau in de cloud of on-premise draait. 

De querytaal waarop het Tableau-platform draait, heet VizQL, wat dashboard- en visualisatiecomponenten met slepen en neerzetten vertaalt naar back-endquery's. Het vereist ook weinig behoefte aan optimalisatie van de eindgebruikersprestaties. 

Hier zijn enkele van de voordelen van Tableau: 

• Ondersteunt complexe berekeningen, data blending en dashboarding. 
• Maak snel interactieve visualisaties. 
• Gemak van implementatie
• Verwerkt grote hoeveelheden gegevens.