Synthetische Media – Typen, Toepassingen en Ethische Implicaties

Synthetische media zijn in de publieke aandacht gekomen vanwege hun vermogen om perceptie te manipuleren, vooral via deep fake. Echter, het is meer dan alleen deep fakes. Synthetische media zijn alle media die gegenereerd worden met behulp van kunstmatige intelligentie, zoals video’s, afbeeldingen, geluiden, teksten of virtuele objecten.

Naarmate meer zakelijke leiders de volledige potentie van synthetische media benutten, zal hun gebruik dramatische transformaties teweegbrengen in verschillende industrieën en toepassingen, met fantastische resultaten. De wereldwijde markt voor synthetische media werd geschat op $1.782.000.000 in 2021 en zal naar verwachting $3.562.090.000 bereiken in 2027, met een groeipercentage van 12,23%.

Het artikel onderzoekt synthetische media, hun verschillende typen, toepassingen en enkele ethische overwegingen voor het creëren en gebruiken van synthetische media.

Wat is Synthetische Media?

Synthetische media, ook wel bekend als AI-gegenereerde media, verwijzen naar digitale media die gegenereerd of gemanipuleerd worden met behulp van AI-algoritmen. Het is een baanbrekende vorm van virtuele inhoud die gegenereerd wordt met behulp van AI-technologie. Synthetische media beschikken over een hoog niveau van realisme en immersie, waardoor de inhoud vaak niet te onderscheiden is van echte media.

Het kan voor verschillende doeleinden worden gebruikt, waaronder entertainment, reclame, journalistiek en onderzoek. Bijvoorbeeld, het snackmerk Lays gebruikte deepfake-technologie (deep learning + fake = deepfake) om voetbalfans in staat te stellen om gepersonaliseerde video’s te sturen met Messi die hun vrienden bij naam aanspreekt in een eenvoudige en intuïtieve video-ervaring.

Hoofdtypen

Bedrijven investeren steeds meer in AI-gedreven contentcreatie, waardoor ze gebruikmaken van het immense potentieel van synthetische media. Deskundigen voorspellen dat tegen 2025 90% van de online inhoud gegenereerd kan worden door AI. Laten we een kijkje nemen naar de 4 hoofdtypen.

1. Synthetische Tekstgeneratie

Het verwijst naar het gebruik van kunstmatige intelligentie, waaronder natuurlijke taalverwerking (NLP), om geschreven inhoud te genereren, zoals artikelen, nieuws, verhalen en sociale media-berichten.

Bijvoorbeeld, GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) is een taalmodel ontwikkeld door OpenAI dat mensachtige teksten kan genereren en vragen kan beantwoorden.

2. Synthetische Beeldgeneratie

Synthetische beeldvorming is een computationele methode om 2D-beelden te genereren met behulp van wiskundige algoritmen en gegevens in plaats van de traditionele fotografische techniek van het opnemen van lichtgolven met behulp van camera’s of optica. De vooruitgang van AI heeft het mogelijk gemaakt om synthetische beelden te produceren met ongekende realisme. Deze beelden hebben aanzienlijke aandacht getrokken en vinden toepassingen in een breed scala aan gebieden, van het creëren van NFT-kunst tot het genereren van realistische stockfoto’s.

Bijvoorbeeld, moderne films zoals Avatar, Star Wars en Avengers gebruiken computer-generated imagery (CGI) om realistische werelden te creëren of speciale effecten toe te voegen die in werkelijkheid onmogelijk te maken zouden zijn.

3. Synthetische Audiogeneratie

Synthetische audiogeneratie is het proces van het genereren van audio die menselijke stemmen of geluiden van muziekinstrumenten nabootst of oorspronkelijke geluiden verandert met behulp van kunstmatige intelligentie. Dit wordt bereikt met behulp van verschillende technieken, zoals tekst-naar-spraak-algoritmen (TTS) om tekst om te zetten in audio of machine learning om nieuwe audio te genereren die bestaande audiopatronen nabootst.

Synthetische audiogeneratie heeft verschillende toepassingen, waaronder virtuele assistenten, videospellen en toegankelijkheidsinstrumenten voor mensen met een handicap. Bijvoorbeeld, gebruikers kunnen tools zoals Resemble.ai gebruiken om stemmen te klonen in hun digitale avatars.

4. Synthetische Videogeneratie

Synthetische video’s zijn soorten video’s die kunstmatig gegenereerd worden met behulp van computergraphics. Het simuleert realistische scenario’s en omgevingen en kan nieuwe of fictieve video’s genereren. De verschillende toepassingen omvatten deepfake, digitale avatars en AI-influencers.

Een andere soort synthetische video is face enactment, waarbij een persoon de gezichtsuitdrukkingen van een doelpersoon controleert. Een andere doorbraak in deze technologie is tekst-naar-video-generatie. Dit is onderdeel geworden van het bedrijfsdiscours via tools zoals CogVideo – een tekst-naar-video-AI-tool – op de rug van tekst-naar-afbeelding CogView2.

3 Real-World Synthetische Media Toepassingen

Synthetische media kunnen meerdere industrieën revolutioneren door nieuwe mogelijkheden en kansen te openen. Laten we een nadere blik werpen op hoe het verschillende sectoren beïnvloedt.

Entertainment Industrie

De entertainmentindustrie is waar synthetische media al golven maken. Deze innovatieve technologie wordt gebruikt in virtuele en augmented reality, evenals in film- en televisieproductie, om verbluffende visuele effecten en andere boeiende inhoud te produceren.

Gaming Industrie

De gamingindustrie heeft ook een toename gezien in de adoptie van synthetische media. Van het genereren van realistische omgevingen tot het creëren van niet-speelbare personages (NPC’s) en het verbeteren van gamegrafieken en audio, het verhoogt de gamingervaring.

Bedrijfsleven

AI-chatbots en virtuele assistenten spelen een belangrijke rol in verschillende industrieën, waaronder e-commerce, geneeskunde, bankwezen en onroerend goed. Het verandert de manier waarop bedrijven te werk gaan met klantenservice, verkoop en communicatie, terwijl het waardevolle gegevens biedt voor marketing- en reclamecampagnes.

Onderwijs

Onderwijs is een ander gebied dat profiteert van synthetische media, aangezien het de potentie heeft om de levering en ontvangst van onderwijs te revolutioneren door studenten meer boeiende en interactieve leerervaringen te bieden. Bovendien kan het worden gebruikt om onderwijsmateriaal te creëren in verschillende talen, waardoor toegang tot onderwijsmateriaal voor een bredere doelgroep mogelijk wordt.

Het wordt ook gebruikt om een AI-leraar te ontwikkelen om studenten te helpen met hun werk. Bijvoorbeeld, CodeBrainer heeft er een ontwikkeld, genaamd Cobie AI, die inhoud kan uitleggen, studenten kan volgen en hen kan helpen.

Synthetische Media – Ethische en Sociale Implicaties

Er zijn veel real-world scenario’s waarin ethische en sociale implicaties ontstaan. Bijvoorbeeld:

• Het kan desinformatie sneller verspreiden via deepfake-audio en -video, waardoor individuen en organisaties schade kunnen lijden.
• Er kunnen privacyproblemen ontstaan omdat synthetische media realistische imitaties van individuen kunnen creëren zonder hun toestemming.
• De adoptie van synthetische media in bepaalde industrieën kan leiden tot aanzienlijke banenverlies, aangezien machines menselijke arbeid kunnen vervangen in rollen zoals klantenservice en contentcreatie.
• Organisaties zullen nieuwe banen creëren die menselijke taken combineren met AI, waardoor de behoefte ontstaat om de wereldwijde werkgelegenheid op te leiden.

Het is cruciaal om je bewust te blijven van de potentiële implicaties van deze geavanceerde technologie en stappen te nemen om eventuele negatieve gevolgen te mitigeren.

Synthetische Media: De Toekomst van Digitale Creatie

Synthetische media veranderen de manier waarop we inhoud creëren en consumeren. Het verbetert snel in termen van realisme en gebruiksgemak en levert fantastische resultaten. Met de vooruitgang in synthetische media kunnen de potentiële voordelen talrijk zijn, waaronder verbeterde toegankelijkheid en het creëren van meer boeiende inhoud, evenals een gepersonaliseerde leerervaring.

Blijf op de hoogte van de laatste trends in synthetische media en kunstmatige intelligentie met Unite.ai.