Synthetische media - Typen, toepassing en ethische gevolgen

Synthetische media kregen veel aandacht vanwege hun vermogen om perceptie te manipuleren, vooral via diep nep. Het gaat echter om meer dan alleen deepfakes. Synthetische media zijn alle media die zijn gegenereerd met behulp van kunstmatige intelligentie, zoals video's, afbeeldingen, geluiden, teksten of virtuele objecten.

Naarmate meer managers het volledige potentieel van synthetische media benutten, zal het gebruik ervan verschillende industrieën en toepassingen dramatisch transformeren, met fantastische resultaten tot gevolg. De omvang van de mondiale markt voor synthetische media werd geschat op $1,7822 miljoen in 2021 en zal naar verwachting in 3,562,09 $2027 miljoen bereiken, met een CAGR van 12.23%.

Het artikel onderzoekt synthetische media, de verschillende typen, toepassingen en enkele ethische overwegingen voor het maken en gebruiken van synthetische media.

Wat is synthetische media?

Synthetische media, beter bekend als door AI gegenereerde media, verwijst naar digitale media die zijn gegenereerd of gemanipuleerd met behulp van AI-algoritmen. Het is een geavanceerde vorm van virtuele inhoud die wordt gegenereerd met behulp van AI-technologie. Synthetische media bieden een hoog niveau van realisme en onderdompeling, waardoor de inhoud vaak niet te onderscheiden is van echte media.

Het kan voor verschillende doeleinden worden gebruikt, waaronder amusement, reclame, journalistiek en onderzoek. Het snackmerk Lays gebruikte bijvoorbeeld deepfake-technologie (deep learning + fake = deepfake) om voetbalfans in staat te stellen aangepaste video's te sturen waarin Messi hun vrienden bij naam aanspreekt op een eenvoudige en intuïtieve manier. Video-ervaring.

Belangrijkste soorten

Bedrijven investeren steeds meer in het creëren van door AI aangestuurde content, waarbij ze profiteren van het enorme potentieel van synthetische media. Experts voorspellen dat door 202590% van de online content kan worden gegenereerd door AI. Laten we eens kijken naar de 4 hoofdvormen.

1. Generatie van synthetische tekst

Het verwijst naar het gebruik van kunstmatige intelligentie, inclusief natuurlijke taalverwerking (NLP), om geschreven inhoud te genereren, zoals artikelen, nieuws, verhalen en posts op sociale media.

Bijvoorbeeld GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) is een taalmodel ontwikkeld door OpenAI dat mensachtige tekst kan genereren en uw vragen kan beantwoorden.

2. Generatie van synthetische afbeeldingen

Synthetische beeldvorming is een computationele methode voor het genereren van visuele 2D-beelden met behulp van wiskundige algoritmen en gegevens in plaats van de traditionele fotografische techniek om lichtgolven vast te leggen met behulp van camera's of optica. De vooruitgang van AI heeft het mogelijk gemaakt om synthetische beelden te produceren met een ongeëvenaard realisme. Deze afbeeldingen hebben veel aandacht getrokken en vinden toepassingen in een breed scala van gebieden, van het maken van NFT-kunst tot het genereren van realistische stockfoto's.

Moderne films, zoals Avatar, Star Wars en Avengers, gebruiken bijvoorbeeld computer gegenereerde beelden (CGI) om realistische werelden te creëren of voeg speciale effecten toe die in werkelijkheid onmogelijk te maken zijn.

3. Generatie van synthetische audio

Synthetische audiogeneratie is het proces waarbij audio wordt gegenereerd die de menselijke stem of het geluid van muziekinstrumenten nabootst, of waarbij originele geluiden worden gewijzigd met behulp van kunstmatige intelligentie. Dit wordt bereikt met behulp van verschillende technieken, zoals tekst-naar-spraak-algoritmen (TTS) om tekst om te zetten in audio of machinaal leren om nieuwe audio te genereren die lijkt op bestaande audiopatronen.

Het genereren van synthetische audio heeft verschillende toepassingen, waaronder virtuele assistenten, videogames en toegankelijkheidstools voor mensen met een handicap. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld tools zoals Resemble.ai gebruiken om stemmen in hun digitale avatars te klonen.

4. Generatie van synthetische video's

Synthetische video's zijn soorten video's die kunstmatig zijn gemaakt met behulp van computergraphics. Het simuleert real-world scenario's en omgevingen en kan nieuwe of fictieve video's genereren. De verschillende toepassingen omvatten deepfake, digitale avatars en AI-beïnvloeders.

Een ander type synthetische video is face-enactment, waarbij een persoon de gezichtsuitdrukkingen van een doelpersoon bestuurt. Een andere doorbraak in deze technologie is het genereren van tekst naar video. Dit is onderdeel geworden van het zakelijke discours via tools zoals  CogVideo - een tekst-naar-video AI-tool - op de achterkant van tekst-naar-beeld CogView2.

3 real-world synthetische mediatoepassingen

Synthetische media kunnen een revolutie teweegbrengen in meerdere industrieën door nieuwe mogelijkheden en kansen te creëren. Laten we eens nader bekijken hoe het verschillende sectoren beïnvloedt.

Entertainment-industrie

In de entertainmentindustrie maken synthetische media al furore. Deze innovatieve technologie wordt gebruikt in virtual en augmented reality, maar ook in film- en televisieproducties, om verbluffende visuele effecten en andere boeiende inhoud te produceren.

Gaming-industrie

De game-industrie heeft ook een toename gezien in de acceptatie van synthetische media. Van het genereren van realistische omgevingen tot het creëren van niet-speelbare personages (NPC's) en het verbeteren van game-graphics en audio, het verbetert de game-ervaring.

Business

AI-chatbots en virtuele assistenten spelen een belangrijke rol in verschillende sectoren, waaronder e-commerce, geneeskunde, bankieren en onroerend goed. Het transformeert de manier waarop bedrijven klantenservice, verkoop en communicatie benaderen, terwijl het waardevolle gegevens levert voor marketing- en reclamecampagnes.

Onderwijs

Onderwijs is een ander gebied dat profiteert van synthetische media, omdat het de potentie heeft om de levering en ontvangst van onderwijs radicaal te veranderen door studenten boeiendere en interactievere leerervaringen te bieden. Het kan ook worden gebruikt om educatieve inhoud in verschillende talen te maken, waardoor educatief materiaal toegankelijk wordt voor een breder publiek.

Het wordt ook gebruikt om een ​​AI-leraar te ontwikkelen om studenten te helpen met hun werk. Bijvoorbeeld, CodeBrainer heeft er een ontwikkeld, genaamd Cobie AI, die de inhoud kan uitleggen, studenten kan volgen en helpen.

Synthetische media – Ethische en sociale gevolgen

Er zijn veel real-world scenario's waar ethische en sociale implicaties ontstaan. Bijvoorbeeld:

• Het kan verkeerde informatie sneller verspreiden via deepfake audio en video's, waardoor individuen en organisaties schade kunnen oplopen.
• Er kunnen privacyproblemen ontstaan ​​omdat synthetische media realistische imitaties van individuen kunnen creëren zonder hun toestemming.
• De acceptatie van synthetische media in bepaalde industrieën kan leiden tot aanzienlijk banenverlies, aangezien machines menselijke arbeid kunnen vervangen in functies zoals klantenservice en het maken van inhoud.
• Organisaties zullen nieuwe banen creëren die menselijke taken combineren met AI, wat leidt tot de behoefte aan bijscholing van het wereldwijde personeelsbestand.

Het is van cruciaal belang om op de hoogte te blijven van de mogelijke implicaties van deze geavanceerde technologie en stappen te ondernemen om eventuele negatieve gevolgen voor de samenleving te verminderen.

Synthetische media: de toekomst van digitale creatie

Synthetische media transformeren de manier waarop we content creëren en consumeren. Het verbetert snel in termen van realisme en gebruiksgemak en levert fantastische resultaten op. Met de vooruitgang die wordt aangestuurd in synthetische media, kunnen de potentiële voordelen talrijk zijn, waaronder verbeterde toegankelijkheid en het creëren van meer boeiende inhoud, evenals een gepersonaliseerde leerervaring.

Blijf op de hoogte van de laatste trends op het gebied van synthetische media en kunstmatige intelligentie met Verenig.ai.