Partnerschappen

Smartbird verzekert zich bij Expedient van datacentercapaciteit voor AI-implementaties in 2027

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
Exterior of the Expedient Phoenix data center

Smartbird heeft met Expedient een meerjarige colocatieovereenkomst gesloten. Daarmee verzekert het bedrijf zich van meer dan 3,7 megawatt aan IT-capaciteit in een Amerikaans datacenter voor de geplande implementatie van speciale AI-infrastructuur in de eerste helft van 2027. De overeenkomst biedt een fysieke basis voor de AI-dienst voor bedrijven, na de recente technologiepartnerschappen met Supermicro en WEKA.

De overeenkomst werd op 12 november bekendgemaakt en speelt in op een praktisch knelpunt bij de implementatie van AI: de aanschaf van computerhardware garandeert niet dat er een locatie beschikbaar is die de apparatuur van stroom kan voorzien, kan koelen en kan beheren. Smartbird zegt dat de locatie van Expedient geschikt is voor systemen met een hoge dichtheid, waaronder racks met vloeistofkoeling.

De capaciteit is bedoeld om kansen in de actieve klantenpijplijn van Smartbird te ondersteunen. In de aankondiging wordt de locatie niet genoemd, worden de financiële voorwaarden van de overeenkomst niet bekendgemaakt en worden de accelerators die geïnstalleerd zullen worden niet gespecificeerd.

Waarom datacentercapaciteit belangrijk is voor AI

Een megawattcijfer geeft de elektrische capaciteit aan die beschikbaar is voor IT-apparatuur. Het vertaalt zich niet rechtstreeks naar een aantal GPU’s of de inferentiedoorvoer van een model. Die zijn afhankelijk van de gekozen servers, de bijbehorende opslag- en netwerkapparatuur en de manier waarop de workload daarvan gebruikmaakt.

Koeling is minstens zo belangrijk. Dicht opeengepakte accelerators concentreren warmte op een klein oppervlak, waardoor het vermogen van de locatie om die warmte af te voeren deel uitmaakt van de computerarchitectuur. Bij vloeistofkoeling wordt warmte afgevoerd via een vloeistofcircuit, in plaats van volledig te vertrouwen op luchtstromen door servers. De mogelijkheid om zulke racks te ondersteunen vergroot het scala aan systemen dat een locatie kan huisvesten, al laat de aankondiging open hoe de uiteindelijke configuratie van Smartbird eruit zal zien.

‘Toegang tot stroom en AI-klare datacentercapaciteit is een van de belangrijkste vereisten om infrastructuur op schaal te kunnen leveren’, aldus Nadia Carlsten, president en CEO van Smartbird.

Voor klanten draait de operationele vraag erom of rekenkracht, stroom, koeling en implementatieschema’s op elkaar aansluiten. Door datacentercapaciteit veilig te stellen, valt één afhankelijkheid in dat proces weg; de installatie en integratie van hardware en de inbedrijfstelling bepalen nog steeds wanneer een cluster nuttig werk kan gaan verrichten.

Zo werkt het beheerde infrastructuurmodel van Smartbird

Op zijn website beschrijft Smartbird een dienst die het ontwerp, de aanschaf, de installatie, het testen, het beheer en de uitbreiding van infrastructuur omvat. De dienst begint bij de workload van de klant en stemt rekenkracht, opslag, netwerken, stroomvoorziening en koeling af op de bijbehorende vereisten.

Na de implementatie omvat de dienst monitoring, onderhoud en prestatieoptimalisatie. Naarmate workloads veranderen, worden capaciteitsuitbreidingen en hardware-upgrades geregeld. Het commerciële aanbod stelt bedrijven in staat over speciale infrastructuur te beschikken zonder dat ze zelf alle lagen hoeven samen te stellen en te beheren.

Dit is belangrijk voor AI omdat knelpunten zich tussen verschillende lagen verplaatsen. Tijdens het trainen hebben accelerators een constante gegevensstroom en snelle communicatie tussen de deelnemende systemen nodig. Bij inferentie zijn de geheugencapaciteit, de responstijd en het aantal gelijktijdige verzoeken van invloed op hoe effectief de hardware gebruikers kan bedienen. De bruikbare output van een cluster hangt af van de samenwerking tussen de systemen, niet alleen van de specificaties van de accelerators.

De eerder aangekondigde samenwerking met Supermicro richt zich op computerplatforms en integratie op rackschaal. Het partnerschap met WEKA voegt NeuralMesh-infrastructuur voor data en geheugen toe aan het aanbod van speciale clusters. De overeenkomst met Expedient betreft de faciliteitslaag onder die technologiestack.

Wat Expedient bijdraagt aan de implementatie

Expedient beheert een netwerk van datacenters in de Verenigde Staten en biedt cloud-, colocatie- en beheerde infrastructuurdiensten. Dankzij het colocatieaanbod kunnen organisaties hun apparatuur in de faciliteiten van Expedient onderbrengen en gebruikmaken van stroom, connectiviteit, fysieke beveiliging en operationele ondersteuning ter plaatse.

De aanbieder beschrijft N+1- of 2N-redundantie voor datacentercomponenten. Deze benaderingen bieden reservecapaciteit of gedupliceerde systemen om de dienstverlening in stand te houden wanneer apparatuur niet beschikbaar is. Ook biedt Expedient private connectiviteit tussen zijn faciliteiten en personeel dat dag en nacht aanwezig is.

Dit bredere dienstenaanbod verklaart de rol van Expedient, maar in de aankondiging worden het exacte redundantieontwerp en de netwerkconfiguratie voor de installatie van Smartbird niet gespecificeerd. De overeenkomst houdt evenmin in dat de afzonderlijke AI-softwareproducten van Expedient onderdeel worden van de dienst van Smartbird.

Van partnerovereenkomsten naar operationele clusters

De geplande implementaties in de eerste helft van 2027 vormen de volgende mijlpaal. Door IT-capaciteit te reserveren, wordt vastgelegd waar toekomstige systemen kunnen draaien; dat is iets anders dan computerbronnen die al in bedrijf zijn gesteld en klanten bedienen.

De aanpak van Smartbird brengt gespecialiseerde aanbieders samen voor verschillende onderdelen van de infrastructuur: rekensystemen, de datalaag en nu ook faciliteiten. Smartbird is zelf verantwoordelijk voor de integratie en exploitatie van die onderdelen voor bedrijfsworkloads. De overeenkomst met Expedient is daarom van praktisch belang: ze verbindt het beheerde AI-aanbod van Smartbird met de stroomvoorziening en koeling die nodig zijn om dat aanbod om te zetten in operationele infrastructuur.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.