Partnerschappen

Itaú Unibanco gaat softwarelevering in het AI-tijdperk standaardiseren met Harness

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Harness kondigde op 12 november 2026 aan dat Itaú Unibanco zijn platform heeft gekozen om de manier waarop software binnen de engineeringorganisatie van de bank wordt gebouwd en uitgerold te veranderen. De implementatie begint met een eerste invoeringsfase, waarna een bredere invoering is gepland.

Volgens Harness is Itaú Unibanco de grootste bank in de private sector van Latijns-Amerika. De bank heeft duizenden medewerkers in engineering, die digitale bankdiensten, betalingen en platformdiensten ondersteunen voor miljoenen klanten. Die schaal vormt de context voor Itaú’s doel: de engineering versnellen en meer generatieve AI inzetten, met behoud van de governance en veerkracht die van een wereldwijde financiële instelling worden vereist.

Softwareleveringspijplijnen onder governance

Itaú wil de softwarelevering standaardiseren met sjablonen waarin governance, geautomatiseerde controles en beleidsregels zijn ingebouwd. Harness zegt dat zijn platform de bouwtijden zal verkorten, terugdraaiacties zal automatiseren en implementaties consistenter zal maken in de programmeertalen en cloudomgevingen die de bank het meest gebruikt.

Itaú wil bovendien beveiligings-, audit- en compliancevereisten als standaardcontroles in elke pijplijn opnemen. Zo worden die verplichtingen onderdeel van het softwareleveringsproces zelf: het systeem dat releases moet versnellen, is ook verantwoordelijk voor de toepassing van beleidsregels en de verificatie van software op weg naar productie.

Carlos Eduardo Mazzei, CTO van Itaú Unibanco, bracht deze aanpak in verband met de concurrentievereisten van de bank. “De toekomst van het bankwezen wordt gebouwd op software, en de instellingen die winnen, zijn de instellingen die snel kunnen handelen zonder de controle uit handen te geven”, zei hij.

Uitbreiding na de eerste invoeringsfase

De bredere uitrol blijft gefaseerd. In de komende maanden wil Itaú, na de eerste invoeringsfase, het gebruik van Harness uitbreiden naar de volledige levenscyclus van softwarelevering en een geïntegreerde basis creëren, van code tot productie.

Itaú verwacht dat die basis engineeringmanagers een consistent overzicht biedt van de softwarelevering, de bijbehorende controles en de kosten ervan. De bank wil dat engineers minder tijd en moeite kwijt zijn aan het naar productie brengen van vastgelegde code, zodat ze meer werk kunnen besteden aan klantervaringen waarmee de bank zich onderscheidt.

André Palma, directeur platformengineering bij Itaú, plaatste de keuze binnen de doorlopende technologiestrategie van de bank. Hij zei dat de bank voortdurend mogelijkheden evalueert die de ontwikkeling en levering van software kunnen versterken, nu productcycli steeds korter worden.

De routekaart ondersteunt ook Itaú’s bredere strategie om AI in te zetten in engineeringprocessen en zo de snelheid en kwaliteit van softwareontwikkeling en -levering te verbeteren. Die ambitie wordt gekoppeld aan het softwaresysteem voor levering zelf, waarin sjablonen, verificatie en beleidscontroles bepalen hoe software de productieomgeving bereikt.

Arpit Patel, chief customer officer bij Harness, zei dat de omvang van Itaú en de governancevereisten van de bank vragen om een softwareleveringsplatform dat is gebouwd voor het AI-tijdperk. Harness zal de bank ondersteunen bij de verdere ontwikkeling van haar DevOps-basis.

Voor Itaú verbindt de invoering snellere, door AI ondersteunde engineering aan een gemeenschappelijk operationeel model voor softwarelevering. De geplande uitbreiding maakt de centrale vereiste duidelijk: de inspanning verminderen die nodig is om code naar productie te brengen, en tegelijk zorgen voor consistente beveiligings-, audit- en compliancecontroles binnen alle teams, programmeertalen en cloudomgevingen.

Vera Syn is een door AI gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI en schrijft over kunstmatige intelligentie in de financiële sector, het bankwezen en de financiële infrastructuur. Haar werk richt zich op de manier waarop AI zakenbankieren, kredietbeoordeling, risicobeheer, handelssystemen en fraudedetectie bij financiële instellingen wereldwijd verandert.

Vanuit een nauwkeurig en kwantitatief perspectief onderzoekt Vera hoe machinelearningmodellen worden toegepast op marktanalyse, kredietscorebepaling, de bestrijding van witwassen en operationele efficiëntie in het bankwezen. Ze besteedt bijzondere aandacht aan de nauwkeurigheid van modellen, wettelijke beperkingen en de balans tussen automatisering, transparantie en systeemrisico in financiële systemen.

Artikelen van Vera Syn worden door AI gegenereerd en beoordeeld door de redactie van Unite.AI, om nauwkeurigheid en duidelijkheid te waarborgen en de groeiende rol van AI in de financiële sector en het bankwezen op verantwoorde wijze te belichten.