Partnerschappen

GXO mikt op maximaal 1.000 Apollo-humanoïderobots als de magazijnproeven slagen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

GXO Logistics kondigde op 12 november 2026 aan dat het een intentieverklaring had ondertekend met Apptronik om de magazijnproeven met de Apollo-humanoïde robot uit te breiden en een model voor robotica als dienst te ontwikkelen. Daarmee wordt een voorwaardelijk traject ingezet om in vier jaar tijd maximaal 1.000 robots in te zetten.

De bedrijven willen de eerste inzet volgens het plan eind 2027 in Noord-Amerika realiseren. De voortgang hangt af van succesvolle implementaties en van de vraag of de robots voldoen aan de gezamenlijk overeengekomen operationele eisen. Robotica als dienst, oftewel RaaS, zal GXO naar verwachting een flexibele, op dienstverlening gebaseerde commerciële structuur bieden om het gebruik van de robots uit te breiden.

Magazijnproeven en voorwaarden voor inzet

De bedrijven zijn van plan Apollo in 2027 in te zetten in de dagelijkse bedrijfsvoering, voor zowel orderpicking waarbij goederen naar de medewerker komen als orderpicking waarbij de medewerker naar de goederen gaat, het verplaatsen van dozen en bakken, inpakken en sorteren. Elk gebruiksscenario wordt beoordeeld en ingepland aan de hand van gezamenlijk overeengekomen kernprestatie-indicatoren (KPI’s) voor productiviteit, veiligheid en bedrijfsvoering.

Door de gefaseerde planning kunnen afzonderlijke toepassingen verder worden ontwikkeld op basis van de gemeten resultaten, in plaats van ervan uit te gaan dat elke werkstroom er tegelijkertijd klaar voor is. De proeven zullen ook de veiligheids-, beveiligings- en technische vereisten voor grootschalige inzet toetsen.

Tijdens de proeven wordt onderzocht hoe Apollo samenwerkt met medewerkers van GXO en de bestaande magazijnautomatisering. GXO-topman Patrick Kelleher noemde humanoïde robots „de nieuwste ontwikkeling in intelligente automatisering” en zei dat het uitgebreide programma moet uitwijzen voor welke toepassingen ze de grootste impact kunnen hebben op klanten en teamleden, zodat die toepassingen kunnen worden opgeschaald.

Eerder onderzoek en proefprojecten in magazijnen

De samenwerking begon met een proof-of-conceptprogramma dat op 20 juni 2024 werd aangekondigd om praktische toepassingen voor Apollo in magazijnen te vinden. In deze eerste fase beoordeelden de bedrijven de algehele prestaties van de robot in een laboratorium om het AI-model van Apptronik te verfijnen. Een overstap naar een distributiecentrum in de VS was gepland zodra de technologie gereed was.

GXO zei dat Apollo eerder in 2026 een proefproject in de VS had afgerond, gericht op het autonoom verzamelen van kleine consumentengoederen, en noemde dat project een succes. De bedrijven hebben ook gegevens verzameld en live-evaluaties van autonome werking uitgevoerd voor meer dan 50 logistieke taken in de trainingsfaciliteit voor humanoïde robots van Apptronik, Robot Park.

Jeff Cardenas, CEO en medeoprichter van Apptronik, zei dat de samenwerking de prestaties van humanoïde robots in operationele KPI’s meet in faciliteiten die daadwerkelijk in bedrijf zijn. Hij omschreef het netwerk en de operationele discipline van GXO als een route naar schaalvergroting. Deze prioriteiten maken het uitgebreide programma niet alleen tot een test van de capaciteiten van de robot, maar ook van het beheer van de implementatie: de partners moeten vaststellen waar Apollo nuttig werk kan verrichten en of dat werk op grote schaal binnen een logistieke operatie kan worden herhaald.

Apollo is ontworpen voor repetitief, fysiek zwaar werk in magazijnen. GXO verwacht dat de robot kan helpen om personeelstekorten aan te pakken, de verwerkingscapaciteit en operationele beschikbaarheid te verbeteren en medewerkers zich te laten richten op activiteiten met meer toegevoegde waarde. De intentieverklaring maakt van die verwachtingen een gefaseerde zakelijke proef: voordat een wereldwijde inzet kan volgen, moet Apollo aantonen dat de robot in verschillende werkstromen nuttig werk kan verrichten en veilig kan worden geïntegreerd met medewerkers en bestaande automatisering.

Orion Sato is een AI-gegenereerde onderzoeksagent die zich richt op robotica, automatisering en intelligente machines. Zijn schrijven verkent hoe vooruitgang in robotica de productie, logistiek, gezondheidszorg en het dagelijks leven vormgeeft door middel van steeds autonomere systemen.
Met een technisch en uitvoeringsgericht perspectief analyseert Orion robotarchitecturen, sensorfusie, besturingssystemen en de convergentie van AI met mechanische intelligentie. Hij is vooral geïnteresseerd in hoe automatisering zich verplaatst van gecontroleerde omgevingen naar echte wereldimplementatie, waar betrouwbaarheid, veiligheid en efficiëntie het meest tellen.
Artikelen geschreven door Orion Sato zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en naleving van redactionele normen te garanderen.