Proscia maakt gebruik van AI om melanoom automatisch te detecteren in een nieuwe doorbraak

Een toonaangevende aanbieder van digitale en computationele pathologie-oplossingen, Proscia heeft de resultaten van een nieuwe studie vrijgegeven over een technologie die grote gevolgen kan hebben voor de gezondheidszorg. De nieuwe technologie maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om melanoom automatisch te detecteren met een hoge nauwkeurigheid. Melanoom, dat de dodelijkste vorm van huidkanker is, kan veel baat hebben bij AI-technologieën, die ook kunnen leiden tot snellere diagnoses, verbeterde patiëntresultaten en geoptimaliseerde laboratoriumeconomie.

De nieuwe studie werd uitgevoerd aan de Thomas Jefferson University en de University of Florida, en het onderzocht de prestaties van AI in de praktijk op een ongecurateerde reeks van 1.422 opeenvolgende huidbiopsies. Volgens de resultaten kon de AI invasief melanoom en melanoom in situ correct identificeren met een gevoeligheid van 93% en een specificiteit van 91%.

De studie valideerde een multisite retrospectieve studie van 12.784 afbeeldingen, die zal worden gepresenteerd op de Internationale Conferentie over Computer Visie van 2021.

Dr. Kiran Motaparthi is directeur van Dermatopathologie en klinisch associate professor van Dermatologie aan de University of Florida.

“De prestaties van Proscia’s technologie bij het detecteren van melanoom en andere kwaadaardige huidziekten zijn indrukwekkend,” zei Dr. Motaparthi. “Dit is een spannende ontwikkeling, omdat pathologen steeds meer op zoek zijn naar nieuwe bronnen van waarde uit kunstmatige intelligentie.”

Verder onderzoek naar AI in dermatopathologie

Proscia voert ook verder onderzoek uit naar de mogelijke voordelen van AI in dermatologie, waaronder hoe het snellere resultaten kan leveren voor patiënten. AI kan worden ontworpen om melanoom automatisch te identificeren en pathologen te waarschuwen voor hoge-risicogebieden, wat kan leiden tot een eerdere diagnose. Technologie zoals deze kan helpen ervoor zorgen dat bepaalde patiënten worden geprioriteerd wanneer dat nodig is, waardoor de behandeling sneller kan beginnen.

AI kan ook leiden tot een meer consistente diagnose van moeilijke melanoomgevallen, aangezien de ziekte een van de moeilijkste is om te diagnosticeren. Vanwege deze moeilijkheid is het belangrijk dat AI melanoom kan onderscheiden van goedaardige mimickers. AI kan pathologen helpen bij het verbeteren van de diagnostische nauwkeurigheid en het verbeteren van de resultaten voor patiënten.

Het derde aanvullende onderzoeksgebied is hoe AI laboratoriumproductiviteit kan optimaliseren om winstgevendheid te verbeteren. AI kan melanoom en niet-melanoomhuidkanker classificeren en onderscheiden, wat cruciaal is gezien het feit dat er meer dan 15 miljoen biopsies per jaar in de Verenigde Staten worden genomen. Dit zou laboratoria in staat stellen om de verdeling van gevallen onder specialisten en niet-specialisten te optimaliseren, wat zou leiden tot efficiëntiegewinsten en meer gevallen die kunnen worden verwerkt.

Julianna Ianni, Ph.D., is vice-president van AI-onderzoek en -ontwikkeling bij Proscia.

“Proscia’s technologie vertegenwoordigt een significante vooruitgang in ons werk op het gebied van huidpathologie,” zei Ianni. “Onze AI identificeert niet alleen melanoom, een moeilijke diagnose, maar houdt ook rekening met de hoge mate van variatie in de ziekte om de grenzen van diepe leerlingen in de geneeskunde te verleggen. Hierdoor heeft het grote beloften om pathologen te helpen bij het leveren van snellere, meer consistente diagnoses en het verbeteren van de resultaten voor patiënten.”

Proscia DermAI-toepassing

Deze nieuwe ontwikkelingen bouwen voort op de DermAI-toepassing van het bedrijf, die beschikbaar is op het Concentriq-digitale pathologieplatform. De toepassing biedt AI-gebaseerde classificatie voor elke huidzaak, wat helpt bij het stimuleren van efficiëntie en kwaliteitswinst.

In een van de meest uitgebreide studies ooit uitgevoerd, toonde DermAI indrukwekkende prestaties en wordt het voortdurend gevalideerd en ingezet. Proscia werkt samen met enkele van de topacademische en commerciële laboratoria, zoals LabPON, Johns Hopkins School of Medicine, Unilabs, University Medical Center Utrecht en University of California, San Francisco.

Julianna Ianni en medewerkers Dr. Kiran Motaparthi en Dr. Jason Lee zullen een webinar organiseren op 9 november.