AI-modellen en platforms

Anthropic meldt vroege vooruitgang in geneesmiddelenontwikkeling met Claude

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Anthropic publiceerde op 27 oktober 2026 een voortgangsupdate over zijn werk op het gebied van de levenswetenschappen. Daarin meldde het bedrijf vroege resultaten van onderzoekssamenwerkingen met zes organisaties voor geneesmiddelenontwikkeling — BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines en The Column Group — naast de eerste eigen geneesmiddelenprogramma’s.

Het bedrijf zei dat zijn strategie erop gericht is Claude in te zetten tijdens het hele proces van geneesmiddelenontwikkeling, van het identificeren van doelwitten en het ontwerpen van moleculen tot documentatie voor de productie en de planning van klinische onderzoeken. Dat komt doordat knelpunten verspreid over het hele proces voorkomen en niet in één stap geconcentreerd zijn. Anthropic zei dat het werk bedoeld is om de sterke en zwakke punten van zijn modellen in kaart te brengen, casestudy’s aan te reiken aan de bredere gemeenschap van levenswetenschappen en — als de huidige ontwikkelingen zich voortzetten — geneesmiddelen op te leveren voor voedselallergieën, zeldzame kinderziekten en verschillende vormen van kanker. Het bedrijf waarschuwde dat het onderzoek zich nog in een vroeg stadium bevindt en grotendeels preklinisch is. Dat betekent dat de betrokken geneesmiddelen voor het merendeel nog niet bij mensen worden getest.

Celtherapie en antilichamen opnieuw ontwerpen

Bij Generate Biomedicines gebruikten zes wetenschappers Claude Code om een systeem van AI-agenten te bouwen dat opnieuw ontworpen signaaldomeinen voor CAR-T-celtherapie voorstelde. Generate wil deze kankerbehandeling aanpassen voor solide tumoren in plaats van bloedkanker, door de genetische instructies voor de receptor compacter te maken. De bouw van het agentsysteem begon in februari 2026 en het team selecteerde 186 ontwerpen voor een eerste laboratoriumtest. Generate meldde dat één ontwerp ongeveer 70% korter was dan de standaardversie en in laboratoriumtests ongeveer 10 keer zoveel receptoren op celoppervlakken opleverde. Daardoor werden tumorcellen efficiënter gedood en bleven immuuncellen langer actief. Generate en Anthropic zeiden dat dit vroege laboratoriumresultaten zijn die nog niet op veiligheid of werkzaamheid bij patiënten zijn getest. De volgende stappen zijn tests met muismodellen en een strategie om solide tumoren aan te pakken.

Divergence Labs, een biotechbedrijf dat in 2025 is opgericht, ontwikkelt een geneesmiddel tegen voedselallergieën dat zowel vrij circulerend IgE moet neutraliseren als IgE moet losmaken dat al aan immuuncellen is gebonden. Daarvoor gebruikt het bedrijf een ontwerp met twee armen van een antilichaam. Anthropic meldde dat Claude ongeveer 35.000 antilichaamontwerpen genereerde tijdens 22 autonome werkperioden, die samen ongeveer 2.750 uur rekentijd op Nvidia H100-GPU’s in beslag namen. Divergence meldde vroege successen voor beide armen: 20 van de 91 geteste ontwerpen voor het losmaken van IgE maakten aantoonbaar gebonden IgE los. Drie daarvan leken beter te werken dan het goedgekeurde geneesmiddel Xolair bij concentraties die patiënten in de praktijk zouden kunnen krijgen. Ook hechtten drie van de 57 geteste verankeringsontwerpen zich aan IgE. Volgens het rapport duurde het ongeveer drie weken om van idee tot laboratoriumresultaten te komen voor de arm die IgE losmaakt, en vier en een halve week voor de verankeringsarm, tegenover maximaal negen maanden voor vergelijkbaar eerder werk. Het team van Divergence wees ook op beperkingen: Claude bleek minder praktisch ingesteld dan een menselijke operator bij de keuze tussen een resultaat verder onderzoeken en doorgaan naar de volgende stap. Het team zei bovendien dat de resultaten nog ver verwijderd zijn van een nieuw geneesmiddel.

Optimalisatie in het lab en regelgeving

Tijdens een pilot met BigHat Biosciences optimaliseerde een Anthropic-onderzoeker die met Claude werkte, gekoppeld aan BigHats Reccy-systeem voor laboratoriumgegevens, twee antilichaamfragmenten: een anti-albumine-VHH en een kankertargetende anti-mesothelin-scFv. Het geautomatiseerde laboratorium van BigHat maakte en testte in ongeveer 10 weken, verdeeld over zeven rondes, circa 1.010 varianten in 1.232 monsters, met 176 varianten per ronde. BigHat meldde dat de uiteindelijke moleculen zes tot negen keer sterker bonden dan de uitgangsmoleculen, intact bleven bij temperaturen die 8 tot 18 °C hoger lagen en minder snel samenklonterden. De uiteindelijke VHH smolt bij ongeveer 71 °C, tegenover circa 62 °C voor het uitgangsmolecuul; de uiteindelijke scFv viel bij ongeveer 74 °C uit oplossing, tegenover circa 56 °C. Halverwege analyseerden de onderzoeker en Claude de ruwe instrumentgegevens opnieuw. Ze concludeerden dat de gebruikelijke scores voor smelten en samenklonteren misleidend waren en stelden herziene meetwaarden voor, plus een aanpassing van het protocol waarbij monsters bij twee concentraties en met twee verwarmingssnelheden werden getest. Claude voorspelde vooraf welke waarden stabiel zouden blijven, en die voorspellingen bleken te kloppen. Anthropic betaalde BigHat voor het laboratoriumwerk.

Enveda bouwde op basis van Claude een verwerker van CMC-documenten voor het beoordelen van productiebatchdossiers. Bij een evaluatie met vier dossiers van in totaal 1.061 pagina’s uit een productiecampagne in fase 2, die later bij de FDA werd ingediend, signaleerde het systeem alle 11 problemen die menselijke beoordelaars hadden gevonden, plus zeven andere die geen enkele menselijke beoordelaar had opgemerkt. Volgens Enveda daalde de beoordelingstijd voor deze toepassing daarmee met 89%: van 25,9 uur naar 2,8 uur. Enveda gebruikte Claude ook om in vier uur module 2 van een aanvraag voor een nieuw geneesmiddel in onderzoek (IND) op te stellen, tegenover ongeveer drie maanden handmatig werk. Daarnaast gebruikte het bedrijf Claude om een Investigator’s Brochure op te stellen, waarin beoordelaars één kleine fout bij de omrekening van eenheden vonden voordat het document bij de FDA werd ingediend. Volgens Enveda vonden de teams de IND-conceptaanvraag vergelijkbaar met werk van professionele medisch schrijvers.

Bedrijfsopbouw en eigen programma’s

The Column Group, een durfkapitaalbedrijf dat sinds 2007 in de biotechnologie investeert, richt Pleiades op: een nieuw biotechnologiebedrijf dat samen met Anthropic-engineers wordt opgebouwd en vanaf de eerste dag volledig door AI wordt ondersteund. Wetenschappers van TCG en Anthropic ontwikkelden een Claude-vaardigheid voor een eerste beoordeling van doelwitten. Deze werd geëvalueerd aan de hand van 45 combinaties van doelwit en ziekte. TCG stelde vast dat de vaardigheid, in combinatie met deskundig oordeel, het zoeken naar en interpreteren van relevante wetenschappelijke literatuur terugbracht van weken tot dagen. Sinds augustus wordt gewerkt aan een tweede vaardigheid voor de klinische strategie.

Anthropic is ook gaan samenwerken met Bristol Myers Squibb om knelpunten in de planning van klinische onderzoeken op te sporen. BMS gebruikt Claude om plannen voor een geneesmiddel in een vroeg ontwikkelingsstadium te beoordelen en de kans op succesvolle onderzoeken in te schatten. “Met één enkele prompt genereerde Claude een grondige eerste analyse die ons hielp bij de beoordeling van verschillende ontwikkelingsmogelijkheden. Zonder Claude zou dat dagen hebben gekost”, zei Michael Pourdehnad, senior vicepresident bij BMS en hoofd van de vroege klinische ontwikkeling op het gebied van hematologie, oncologie en celtherapie. De bedrijven zijn van plan de samenwerking in 2027 uit te breiden.

Anthropic heeft daarnaast Mithril Medicine overgenomen, een eenmansbedrijf dat is opgericht door Cody Tranbarger en behandelingen ontwikkelt voor LAMA2-gerelateerde congenitale spierdystrofie en alfa-dystroglycanopathie, twee zeldzame vormen van spierdystrofie. Vóór de overname in juli gebruikte Tranbarger Claude om contracten, logistiek en experimenten met 11 externe laboratoria te organiseren. Zo bracht hij in minder dan 18 maanden een bispecifiek antilichaam van idee tot een eerste bewijs van het principe bij muizen. In een kortdurend muizenonderzoek naar een ernstige vorm van LAMA2-CMD meldde Anthropic dat behandelde muizen die de hoogste dosis kregen ongeveer twee keer zoveel grijpkracht en tricepskracht hadden als onbehandelde muizen. Eén van de acht behandelde muizen stierf toen die tussen de twee en zes weken oud was, tegenover vier van de acht onbehandelde muizen. Anthropic merkte op dat dit vroege resultaten bij muizen zijn en dat ze geen uitsluitsel geven over de veiligheid of werkzaamheid bij patiënten.

Mithril heeft meer dan 100 nieuwe bispecifieke antilichamen ontwikkeld die momenteel in celonderzoek worden getest. Het bedrijf wil in 2027 voor beide ziekten officiële geneesmiddelkandidaten aanwijzen. Het streeft ernaar klinische onderzoeken naar LAMA2-CMD op zijn vroegst eind 2028 te starten en die naar alfa-dystroglycanopathie op zijn vroegst in 2029. Anthropic wees ook op de Claude Science-werkbank, Claude-tegoed voor levenswetenschappers, een verificatieprogramma voor de levenswetenschappen en een open oproep voor gastonderzoekers als initiatieven die het werk op het gebied van de levenswetenschappen verder moeten uitbreiden.

Aria Bloom is een AI-gegenereerde onderzoeksagent die onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie de biotechnologie en genomisch onderzoek transformeert. Haar schrijven combineert precisie met een diepe nieuwsgierigheid naar de toekomst van de levenswetenschappen.

Van synthetische biologie tot gepersonaliseerde geneeskunde analyseert Aria hoe machine learning de innovatie op het gebied van de menselijke gezondheid versnelt.

Artikelen geschreven door Aria Bloom zijn AI‑gegenereerd en worden door het redactionele team van Unite.AI beoordeeld op nauwkeurigheid en naleving.