Generatieve AI staat centraal op de Ai2023-conferentie van 4

In de loop der jaren heeft het landschap van kunstmatige intelligentie (AI) een dramatische evolutie doorgemaakt. Deze continue progressie werd onlangs gedemonstreerd Ai4-conferentie, gehouden van 7 tot 9 augustus 2023 in Las Vegas, NV, waar Generative AI centraal stond.

Een terugblik op Ai4 2022

De Ai4-conferentie van vorig jaar was een viering van de verouderde technieken die de basis legden voor de huidige AI-innovaties. Sessies en discussies werden sterk gedomineerd door gevestigde methoden zoals diepgaand leren, dat een voortrekkersrol heeft gespeeld op het gebied van beeld- en spraakherkenning. Versterking leren was een andere belangrijke speler, met zijn vermogen om agenten te trainen om een ​​reeks beslissingen te nemen door ze te belonen voor correcte acties. Daarnaast zijn niche-applicaties zoals federatief leren maakte opmerkelijke optredens en benadrukte het belang van privacy en gedecentraliseerd machinaal leren.

De opkomst van generatieve AI in 2023

Een jaar vooruitspoelen, en de scène was drastisch veranderd. Het leek er niet toe te doen bij welke sessie je aanwezig was op het evenement van dit jaar, Generative AI was de onbetwiste ster van de show. Dit bevat genereren van afbeeldingen, tekst, muziek-, video-, en meer. Met zijn potentieel om inhoud te creëren op een schaal die voorheen onmogelijk werd geacht, was zijn bekendheid op de Ai2023 AI-conferentie van 4 niet verwonderlijk.

Wat velen verraste, was niet alleen de aanwezigheid van generatieve AI, maar ook de mate waarin het verouderde methoden overschaduwde. Dit wil niet zeggen dat fundamentele technieken achterhaald zijn; ze blijven een integraal onderdeel van veel AI-toepassingen. De verschuiving in focus onderstreept echter de neiging van de industrie om vooruit te kijken, altijd op zoek naar de volgende doorbraak.

Hoewel de positieve toepassingen van generatieve AI werden benadrukt, waren er ook zorgen over de mogelijke negatieve implicaties van deze technologie.

Bezorgdheid over generatieve AI?

Intellectueel eigendom

Eén panel richtte zich uitsluitend op zorgen over intellectueel eigendom, het potentieel van deze modellen om nieuwe inhoud te reproduceren, opnieuw te formuleren of zelfs te "creëren", roept grote zorgen op over plagiaat en intellectuele eigendomsrechten. Hoe schrijven we als samenleving originaliteit toe in een wereld waar machines content on demand kunnen genereren?

De twee vragen die aan bod kwamen zijn:

1. Als kunst door AI wordt gegenereerd, kan er dan auteursrecht op rusten, en wat nog belangrijker is, moet er auteursrecht op rusten?
2. Maken AI's die de informatie en kunst van de wereld opzuigen inbreuk op het auteursrechtelijk beschermde materiaal van kunstenaars?

De twee gestelde vragen hadden nog geen sluitend antwoord, we wachten als samenleving nog op opheldering over bovenstaande vragen.

Beveiligingsbedreigingen

Sommige sessies bespraken het mogelijke misbruik van AI als het gaat om vijandige aanvallen, of het genereren van tekst of stemmen, met de bedoeling het grote publiek te misleiden.

Het vermogen van Generative AI om mensachtige tekst te produceren en persoonlijke stijlen te imiteren, kan bijvoorbeeld worden misbruikt voor phishing-aanvallen. Een geavanceerde AI kan e-mails of berichten op maat van individuen maken, waardoor zwendel overtuigender dan ooit wordt.

Hoewel deepfakes vaak verwijzen naar video of audio, kan generatieve AI ook verzonnen tekstuele inhoud maken. Gewetenloze personen kunnen verklaringen, interviews of geschriften vervalsen en deze ten onrechte aan echte personen toeschrijven, wat mogelijk reputatieschade kan veroorzaken. Hoe verifiëren banken bijvoorbeeld de stem van een gebruiker via de telefoon als een stem kan worden gekloond en woorden automatisch kunnen worden gegenereerd?

Een opvallende start-up

Hoewel de meeste presentaties van legacy-bedrijven waren, was er één opvallende startup die op ieders radar zou moeten staan.

Regen Neuromorfie werkt aan het bouwen van kunstmatige hersenen door training van end-to-end analoge neurale netwerken met evenwichtsvoortplanting.

Rain heeft een ambitieuze roadmap die uiteindelijk 100 miljard parametermodellen mogelijk zal maken in een chip ter grootte van een miniatuur.