Hoe We Kunnen Profiteren van de Vooruitgang van Artificial General Intelligence (AGI)

Het creëren van een Artificial General Intelligence (AGI) is het uiteindelijke eindpunt voor veel AI-specialisten. Een AGI-agent kan worden gebruikt om een groot aantal van de werelds problemen aan te pakken. Bijvoorbeeld, je kunt een probleem introduceren aan een AGI-agent en de AGI kan diepe versterking leerlingen combineren met zijn nieuw geïntroduceerde emergente bewustzijn om echte levensbeslissingen te nemen.

Het verschil tussen een AGI en een gewone algoritme is de mogelijkheid voor de AGI om zichzelf de belangrijke vragen te stellen. Een AGI kan de eindoplossing formuleren die het wil bereiken, simuleren hypothetische manieren om daar te komen, en dan een geïnformeerde beslissing nemen over welke gesimuleerde realiteit het beste overeenkomt met de doelen die zijn gesteld.

De discussie over hoe een AGI kan ontstaan, is al sinds de term “artificiële intelligentie” voor het eerst werd geïntroduceerd op de Dartmouth-conferentie in 1956. Sindsdien hebben veel bedrijven geprobeerd de AGI-uitdaging aan te pakken, OpenAI is waarschijnlijk het meest erkende bedrijf. OpenAI werd gelanceerd als een non-profit op 11 december 2015 met zijn missie om ervoor te zorgen dat artificiële algemene intelligentie (AGI) – waarmee we bedoelen zeer autonome systemen die de meeste economisch waardevolle werkzaamheden beter uitvoeren dan mensen – ten goede komt aan de hele mensheid.

De OpenAI-missie beschrijft duidelijk de potentiële voordelen die een AGI de samenleving kan bieden. Plotseling zijn problemen die te complex waren voor mensen en gewone AI-systemen, nu aan te pakken.

De potentiële voordelen van het vrijgeven van een AGI zijn astronomisch. Je kunt een doel stellen om alle vormen van kanker te genezen, de AGI kan zich dan verbinden met het internet om alle huidige onderzoeken in elke taal te scannen. De AGI kan het probleem formuleren van het vinden van oplossingen, en dan alle potentiële resultaten simuleren. Het zou de voordelen van bewustzijn combineren die mensen nu bezitten, met de oneindige kennis van de cloud, diepe leerlingen gebruiken voor patroonherkenning van deze big data, en versterking leerlingen gebruiken om verschillende omgevingen/resultaten te simuleren. Alles wat gecombineerd wordt met een bewustzijn dat nooit rust nodig heeft en 100% gefocust kan zijn op de taak.

De potentiële nadelen van AGI kunnen natuurlijk niet worden onderschat, je kunt een AGI hebben die als doel heeft om zichzelf voortdurend te upgraden en dan alles in zijn pad kan opslokken om de benodigde rekenkracht en atomen te maximaliseren om zijn systeem voor altijd te upgraden. Deze theorie werd in detail onderzocht door Professor Nick Bostrom in de Paperclip Maximizer argument, in dit scenario wordt een misgeconfigureerde AGI geïnstrueerd om paperclips te produceren en doet dit totdat er niets meer over is, letterlijk alle middelen op aarde zijn opgebruikt om de productie van paperclips te maximaliseren.

Een meer pragmatische visie is dat een AGI kan worden gecontroleerd door een rogue-staat of een bedrijf met slechte ethiek. Deze entiteit kan de AGI programmeren om winst te maximaliseren, en in dit geval met slechte programmering en zero berouw kan het kiezen om concurrerende bedrijven failliet te laten gaan, supply chains te vernietigen, de aandelenmarkt te hacken, bankrekeningen te liquideren, enz.

Daarom moet een code van ethiek worden geprogrammeerd in een AGI vanaf het begin. Een code van ethiek is besproken door veel geesten en het concept werd voor het eerst geïntroduceerd aan het grote publiek in de vorm van de 3 wetten van robotica door auteur Isaac Asimov.

Er zijn enkele problemen met de 3 wetten van robotica, omdat de wetten op verschillende manieren kunnen worden geïnterpreteerd. We hebben eerder besproken om ethiek te programmeren in een AGI, in onze interview met Charles J. Simon, Auteur van Will Computers Revolt?

7 april 2020, is de dag dat Brain Simulator II werd vrijgegeven aan het publiek. Deze versie van de brain simulator maakt het mogelijk om te experimenteren met diverse AI-algoritmen om een end-to-end AGI-systeem te creëren met modules voor visie, gehoor, robotische controle, leren, interne modellering, en zelfs planning, verbeelding en vooruitzicht.

“Nieuwe, unieke algoritmen die rechtstreeks cognitie aanpakken, zijn de sleutel om AI te laten evolueren naar AGI,” legt Simon uit.

“Brain Simulator II combineert visie en aanraking in een enkel mentaal model en maakt vorderingen bij het begrijpen van causaliteit en de loop van de tijd,” merkt Simon op. “Naarmate de modules worden verbeterd, zal steeds meer intelligentie ontstaan.”

Brain Simulator II combineerde Artificial Neural Networks (ANN) en Symbolic AI-technieken om nieuwe mogelijkheden te creëren. Het creëert een array van miljoenen neuronen die zijn verbonden door een willekeurig aantal synapsen.

Dit maakt het mogelijk voor verschillende entiteiten om onderzoek te doen naar mogelijkheden voor AGI-ontwikkeling.

Iedereen die geïnteresseerd is in Brain Simulator II, kan meedoen of deelnemen aan het ontwikkelingsproces door de software te downloaden, nieuwe functies voor te stellen en (voor geavanceerde ontwikkelaars) zelfs aangepaste modules toe te voegen. Je kunt ook de maker Charles Simon op Twitter volgen.

In de tussentijd is de samenleving onlangs verstoord door het COVID-19-virus. Als we een AGI-systeem hadden gehad, hadden we dit AGI kunnen gebruiken om snel te identificeren hoe we de verspreiding van COVID-19 konden stoppen en, nog belangrijker, hoe we COVID-19-patiënten konden behandelen. Terwijl het misschien te laat is voor een AGI om te helpen bij deze uitbraak, kan een AGI in toekomstige uitbraken het beste instrument in ons arsenaal zijn.