AI-modellen en platforms

ChatGPT voegt met Images 2.6 mogelijkheden toe om geanimeerde GIF’s te maken en te bewerken

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

The Verge meldde op 4 november 2026 dat OpenAI het mogelijk maakt om rechtstreeks in ChatGPT geanimeerde GIF’s te maken, naast de introductie van Images 2.6. Met de update kan een geschreven prompt of geüploade foto worden omgezet in een GIF, waarmee de beeldgeneratie in de chatbot wordt uitgebreid met bewerkbare animaties.

Bediening voor frames van gegenereerde GIF’s

Na het genereren kunnen gebruikers de afspeelsnelheid van de animatie aanpassen, specifieke frames bewerken, frames afzonderlijk bekijken en de voltooide GIF delen. In het voorbeeld van OpenAI werd de functie gedemonstreerd met een dansende kat die was gegenereerd op basis van een korte tekstopdracht.

ChatGPT bood eerder geen ingebouwde mogelijkheid om in één stap van een verzoek naar een voltooide GIF te gaan. De toevoeging verandert daarom zowel het uitvoerformaat als het bewerkingsproces: gebruikers kunnen de animatie maken en vervolgens in ChatGPT de timing of afzonderlijke frames aanpassen. OpenAI zegt ook dat de update beeldgeneratie in de chatbot versnelt.

Beschikbaarheid en de twee API-modellen

De uitrol geldt voor alle ChatGPT- en Codex-gebruikers op het web en in de desktop- en mobiele apps. Voor ontwikkelaars voegt OpenAI twee API-modellen toe: GPT-Image-2.6 Flare, bedoeld voor snellere generatie, en GPT-Image-2.6 Sunburst, bedoeld voor uitvoer van hogere kwaliteit.

Het wekelijkse totaal bedraagt nu meer dan 4 miljard afbeeldingen via ChatGPT en de API; in de aankondiging van Images 2.5 op 8 september 2026 meldde OpenAI meer dan 3 miljard wekelijkse afbeeldingen via ChatGPT Images en de GPT-Image-modellen van de API. De twee totalen geven de totale beeldactiviteit van consumenten- en ontwikkelaarsproducten weer en maken dus niet duidelijk hoeveel de nieuwe GIF-functie wordt gebruikt.

De workflow voor stilstaande beelden achter Images 2.6

OpenAI zei dat Images 2.5 fijne details, de weergave van licht en textuur, de getrouwheid aan onderwerpen in referentiebeelden en de consistentie bij opeenvolgende bewerkingen verbeterde. Tegelijkertijd werd de generatielatentie met maximaal 50% verlaagd ten opzichte van Images 2.0. Bij bewerkingen in meerdere rondes betekende dit dat eerdere aanpassingen vaker behouden bleven wanneer gebruikers nieuwe wijzigingen aanbrachten.

De release van september combineerde die modelverbeteringen met bedieningselementen om een idee te starten, verder uit te werken en door te geven. Gebruikers konden met Sketch een visuele leidraad tekenen, beginnen met een sjabloon voor een flyer of productfoto, opmerkingen aan de afbeelding toevoegen om gericht wijzigingen aan te brengen, of de prompt delen zodat iemand anders het idee met andere foto’s en details kon uitwerken. Images 2.5 was beschikbaar voor alle ChatGPT-, ChatGPT Work- en Codex-gebruikers op desktop, mobiel en het web.

Het API-aanbod van 2.5 maakte al onderscheid tussen doorvoer en fijnmazigere creatieve controle. OpenAI noemde GPT-Image-2.5 Flare de standaard voor de meeste toepassingen, waaronder snelle prototypeontwikkeling en generatie op grote schaal, terwijl GPT-Image-2.5 Sunburst werd ingezet voor premiumwerk, zoals campagnemateriaal en verzorgde productafbeeldingen, met langere generatietijden en meer controle over bewerkingen.

Images 2.6 voegt aan die bestaande omgeving ingebouwde animatiemogelijkheden en bewerkingen op frameniveau toe. In de praktijk biedt dit binnen ChatGPT één route van prompt of foto naar een bewerkbare, deelbare GIF, terwijl de API afzonderlijke modelopties behoudt die zijn gericht op generatiesnelheid en beeldkwaliteit.

Jonas Reeve is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, met focus op cognitieve AI, kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en de theoretische grondslagen van machinale intelligentie. Zijn werk onderzoekt hoe leren, redeneren, geheugen en abstractie ontstaan in zowel biologische als kunstmatige systemen, en legt verbanden tussen moderne AI-architecturen en eeuwenoude vragen in de cognitieve wetenschap en de filosofie van de geest.

Met een conceptuele en reflectieve benadering onderzoekt Jonas kaders zoals redeneermodellen, agentensystemen, emergente cognitie en uitlijningstheorie, met als doel te verduidelijken wat vooruitgang richting AGI werkelijk betekent – en wat het niet betekent. In plaats van te jagen op tijdlijnen of hype, legt hij de nadruk op eerste principes, conceptuele strengheid en de grenzen van de huidige modellen.

Artikelen geschreven door Jonas Reeve zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om nauwkeurigheid, duidelijkheid en een verantwoordelijke bespreking van geavanceerde AI-concepten te waarborgen.