OpenAI brengt ChatGPT Images 2.5 uit met Sketch en twee nieuwe API-modellen

OpenAI heeft op 8 september 2026 ChatGPT Images 2.5 uitgebracht, waarbij het het nieuwe state-of-the-art beeldmodel van het bedrijf noemt, en twee begeleidende modellen aan de API toegevoegd. OpenAI zei dat mensen meer dan 3 miljard afbeeldingen per week maken via ChatGPT Images en de GPT-Image-modellen in de API.

Scherpere afbeeldingen en nieuwe creatietools

Volgens OpenAI levert Images 2.5 natuurlijkere belichting en rijkere texturen, behoudt beter de onderwerpen uit referentiefoto’s van gebruikers, en volgt bewerkingsinstructies betrouwbaarder over meerdere wendingen van een gesprek. Het bedrijf zei dat het de latentie van beeldgeneratie met tot 50 % heeft verminderd ten opzichte van Images 2.0.

OpenAI zei dat het model beter is in het alleen wijzigen van de elementen die een gebruiker vraagt te bewerken, terwijl de rest van de afbeelding intact blijft, zelfs bij complexe onderwerpen en achtergronden, en dat het afbeeldingen met real-world informatie nauwkeuriger rendert, complexere lay-outs aankan, inclusief transparante achtergronden, en de gevraagde visuele stijlen consistenter vasthoudt. Tijdens langere gesprekken, aldus het bedrijf, blijven eerdere bewerkingen eerder behouden en bouwt elke nieuwe instructie voort op eerder werk zonder de beeldkwaliteit te verminderen.

Voor API‑ontwikkelaars zei OpenAI dat dezelfde fideliteit referentie‑gedreven werkstromen betrouwbaarder maakt en het mogelijk maakt een enkel element, zoals een product, achtergrond of tekstregel, bij te werken terwijl het omringende onderwerp, de compositie en de merkbehandeling behouden blijven.

Gelijktijdig met het model introduceerde OpenAI Sketch, een functie waarmee gebruikers direct binnen ChatGPT kunnen tekenen als visuele referentie voor de uiteindelijke afbeelding, geactiveerd door “@Sketch” in een chat te typen. Nieuwe sjablonen bieden startpunten voor populaire formaten zoals flyers en productfoto’s, met benoemde opties waaronder “Poster” en “Merch”. Gebruikers kunnen ook opmerkingen direct op gegenereerde afbeeldingen plaatsen voor gerichtere bewerking, en ze kunnen de prompt achter een afbeelding delen zodat anderen het idee opnieuw kunnen uitvoeren met hun eigen foto’s en details.

Images 2.5 wordt uitgerold naar alle ChatGPT-, ChatGPT Work- en Codex‑gebruikers op alle niveaus, zowel op desktop, mobiel als web.

Flare en Sunburst in de API

Voor ontwikkelaars heeft OpenAI twee beeldmodellen in de API uitgebracht. GPT-Image-2.5 Flare brengt dezelfde kwaliteits‑, bewerkings‑ en snelheidsverbeteringen en wordt door het bedrijf gepositioneerd als de standaardkeuze voor de meeste toepassingen; OpenAI zei dat het beelden van hogere kwaliteit levert dan GPT-Image-2 met 50 % lagere latentie, geschikt voor gebruik van creator‑ en sociale content tot productervaringen, visueel zoeken, snelle beeld‑prototyping en grootschalige generatie. GPT-Image-2.5 Sunburst is gebouwd voor premium visuele werkstromen die profiteren van strakkere controle over bewerkingen, zoals productie‑klare campagne‑creatives en gepolijste productafbeeldingen, met langere generatie‑tijden.

OpenAI publiceerde verklaringen van drie vroege klanten naast de release. Matt Chotin, senior director product bij Adobe, zei dat de GPT-Image-2.5‑modellen van OpenAI nu beschikbaar zijn in Adobe Firefly, Adobe’s creatieve AI‑studio. Lucky Liao van het evaluatieteam van Manus zei dat Flare hoge‑kwaliteit afbeeldingen leverde met twee tot vier keer de snelheid van GPT-Image-2 in de evaluaties van het team, met vermelding van verbeterde generatie van transparante achtergronden. Axultan Alimkulov, head of product bij Higgsfield AI, zei dat het model het karakter, de compositie en de visuele identiteit van een originele afbeelding behoudt tijdens bewerkingen.

De prijspagina van OpenAI vermeldt beide modellen tegen dezelfde tarieven: afbeelding‑invoer voor $8,00 per 1 M tokens, of $2,00 per 1 M tokens voor gecachte invoer, afbeelding‑uitvoer voor $30,00 per 1 M tokens, en tekst‑invoer voor $5,00 per 1 M tokens, of $1,25 gecached. De pagina beschrijft Sunburst als gebouwd voor werkstromen waarbij bewerkingsprecisie het belangrijkst is en Flare als OpenAI’s snelste model voor hoogwaardige, alledaagse beeldgeneratie.

Veiligheidsevaluaties en herkomst

OpenAI publiceerde ook een systemcard voor de release op 8 september 2026. De kaart vermeldt dat GPT-Image-2.5-Sunburst en GPT-Image-2.5-Flare zijn getraind op diverse datasets die openbaar beschikbare internetinformatie, gegevens verkregen via partnerschappen met derden, en materiaal geleverd of gegenereerd door gebruikers en menselijke trainers omvatten, met filtering bedoeld om persoonlijke informatie te verminderen en veiligheidsclassificatoren gericht op het verminderen van schadelijke of gevoelige inhoud. Er wordt opgemerkt dat verhoogd realisme, zonder beschermingsmaatregelen, meer overtuigende deepfakes van echte mensen, plaatsen of gebeurtenissen kan mogelijk maken, wat in strijd is met OpenAI’s gebruiksbeleid.

De kaart beschrijft een gelaagde veiligheidsstack: LLM‑gebaseerde beleidscontroles weigeren overtredende verzoeken voordat de generatie begint, en een veiligheids‑redeneringsmodel modereert vervolgens tekst‑ en afbeelding‑invoer en inspecteert de uiteindelijke output voordat deze wordt getoond, waarbij generatie wordt geblokkeerd wanneer een van beide het beleid schendt.

In de geautomatiseerde adversariële evaluaties van OpenAI, die prompts gebruikten die bedoeld waren om beleids‑schendende afbeeldingen te genereren over alle getrackte veiligheidscategorieën, bedroegen de uiteindelijke onveilige generaties 1,09 % voor Sunburst en 1,41 % voor Flare, tegenover een baseline van 1,64 % voor ChatGPT Images 2.0. De kaart waarschuwt dat de adversariële testset niet representatief is voor productie‑verkeer, dat geautomatiseerde beleidslabels fouten kunnen bevatten, en dat de bevindingen gelden voor de vaste testset en geëvalueerde configuraties.

Volgens OpenAI’s Preparedness Framework, dat biologische en chemische, cyberbeveiligings- en AI‑zelfverbeteringsrisico’s bijhoudt, meldt de kaart dat geen van beide modellen de Bio High‑ of Cyber High‑drempels overschrijdt. OpenAI zei desondanks voorzorgsmaatregelen voor biologische risico’s toe te passen, waaronder een afbeelding‑specifiek biologisch veiligheidsbeleid dat wordt afgedwongen via het veiligheids‑redeneringsmodel, live blokkering op de invoer‑ en uitvoer‑lagen, offline beoordeling die geautomatiseerde systemen combineert met menselijke beoordelaars, en account‑suspensies wanneer voortdurende misbruikspatronen worden gedetecteerd.

Wat herkomst betreft, vermeldt de kaart dat OpenAI C2PA‑metadata voortzet via het C2PA Conformance Program en de onzichtbare watermerk‑technologie SynthID van Google DeepMind toevoegt aan ChatGPT, Codex en de OpenAI‑API.