Kunnen de Amerikaanse verkiezingen van 2024 gebruikmaken van generatieve AI?

De kracht van AI-gestuurde data-analyse werd duidelijk tijdens de Amerikaanse verkiezingscampagnes van 2012 en 2016. In 2012 gebruikte het team van Obama AI en big data om te innoveren gericht op kiezers. In 2016, Trump team gebruikte het om specifieke kiezerssegmenten te identificeren en outreach-strategieën op maat te maken. 

Eerder werd AI gebruikt om gepersonaliseerde campagneberichten te bezorgen en e-mails te schrijven. Maar met de snelle ontwikkeling van AI, generatieve AI tools zullen een prominente plaats innemen bij de Amerikaanse verkiezingen van 2024. Ze kunnen verschillende voordelen bieden voor politieke partijen en kandidaten, waaronder voorspellende analyse, geautomatiseerd bereik, gepersonaliseerde advertenties, enz. En we zijn al getuige van de effecten ervan (hieronder besproken). 

De flexibiliteit, kostenefficiëntie en snelheid van AI-gegenereerd inhoud zal politieke partijen ertoe aanzetten deze technologie te gebruiken om invloedrijk campagnemateriaal te ontwikkelen en te creëren. Bijvoorbeeld AI-gedreven diepe vervalsingen en modellen voor het genereren van audio kunnen worden gebruikt om concurrenten te bekritiseren met behulp van satire, sarcasme en propaganda.

Volgens het Amerikaanse congreslid Yvette Clarke zal generatieve AI de verkiezingen aanzienlijk beïnvloeden. Zij onlangs zei,,De komende verkiezingscyclus van 2024 zal de eerste keer in de geschiedenis van de VS zijn dat door AI gegenereerde inhoud wordt gebruikt in politieke advertenties door campagnes, partijen en Super PAC's. Als door AI gegenereerde inhoud mensen op grote schaal kan manipuleren en misleiden, kan dat verwoestende gevolgen hebben voor onze nationale veiligheid en verkiezingsveiligheid.” 

Laten we eens kijken hoe generatieve AI de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2024 mogelijk zal beïnvloeden.

1. Door AI gegenereerde campagnes 

Momenteel zijn zowel Republikeinse als Democratische politieke ingenieurs in een competitieve race om te profiteren van het laatste nieuws AI-hulpmiddelen voor hun rivalen. 

Onlangs heeft de Republican National Committee (RNC) maakte gebruik van een AI-kunstgenerator om een ​​advertentie te maken die een dystopische toekomst laat zien onder het zwakke leiderschap van Biden na zijn recente aankondiging van een herverkiezingsbod. 

Dit laat zien hoe politieke entiteiten AI-technologie op een tijdgevoelige en hulpbronnenefficiënte manier kunnen gebruiken om hun verhaal effectief te communiceren.

Generatieve AI in de politiek zal politieke werkers bevrijden van repetitieve taken om zich te concentreren op meer kritische campagneaspecten. Slechte acteurs kunnen echter dezelfde tools gebruiken om desinformatie genereren zich te bemoeien met verkiezingen.

2. Nauwkeurige doelgroeptargeting

Verkiezingscampagnes zijn met name bedoeld om heksitters of swing-kiezers te betrekken en hen aan te moedigen te gaan stemmen om een ​​verkiezingsverstoring te voorkomen. 

De april 2023 klanttevredenheid laat zien dat 6% van de kiezers onbeslist was, waarbij 43% Biden steunde, 41% de voorkeur gaf aan Trump en 10% de voorkeur gaf aan een andere kandidaat. Daarom wordt verwacht dat onbesliste kiezers een belangrijke rol zullen spelen bij de Amerikaanse verkiezingen van 2024.

Door AI aangestuurde doelgroeptargeting kan profiteren van de gedetailleerde details van de voorkeuren, het gedrag en de overtuigingen van individuen om de betrokkenheid van kiezers te maximaliseren. 

Onlangs heeft de Democratische Partij getest AI om eerste concepten van fondsenwervende berichten te genereren voor specifieke doelgroepen. Verrassend genoeg hebben deze ontwerpen veel betere resultaten opgeleverd dan die welke uitsluitend door mensen zijn samengesteld.

Het gebruik van AI-gestuurde overtuigingstechnieken die inspelen op de kwetsbaarheden van kiezers en hun politieke neigingen beïnvloeden, is echter een punt van zorg bij het grote publiek.

3. AI-aangedreven chatbots 

AI-aangedreven chatbots, vooral degenen die zijn gebouwd met behulp van Grote leermodellen (LLM's) zoals ChatGPT, zijn tegenwoordig behoorlijk populair. Ze kunnen verschillende nuttige politieke toepassingen hebben. Bij de Amerikaanse verkiezingen kunnen bijvoorbeeld AI-gestuurde chatbots worden gebruikt om vragen van kiezers nauwkeurig te beantwoorden, waardoor campagnemedewerkers veel tijd besparen.

Politieke chatbots kunnen profiteren Natuurlijke taalverwerking (NLP) algoritmen om tekst in realtime te begrijpen. Daarom kunnen ze helpen met vragen van kiezers door 24/7 nauwkeurige en gepersonaliseerde antwoorden te geven zonder het partijverhaal in gevaar te brengen.

Bovendien maakt het benutten van de interacties van kiezers het verzamelen van informatie mogelijk over hun voorkeuren, sympathieën en antipathieën. Inzichten kunnen helpen bij het vormen van beleid over relevante verkiezingskwesties, het ontwikkelen van gerichte politieke betrokkenheid en het verbeteren van het bereik. 

Chatbots kunnen helpen bij het genereren van gepersonaliseerde fondsenwervingsinitiatieven en kiezers ertoe brengen geld in te zamelen voor hun kandidaten om transparantie in campagnefinanciering te waarborgen. Bovendien kunnen LLM's worden gebruikt micro-polling en berichttesten uitvoeren. Kandidaten konden op grote schaal perspectieven en getuigenissen van een politiek publiek verzamelen om ervoor te zorgen dat hun beleid en visie overeenkomen met de meeste verwachtingen van de mensen.

Chatbots kunnen hulp bieden bij kiezersregistratie en verkiezingsinformatie, zoals De verkiezingscampagne van Hillary Clinton in 2016 - naar verluidt. Voor gebruikers kunnen chatbots hen helpen de politieke ideologieën van kandidaten uit te leggen en doordachte beleidsgesprekken te voeren om hun opvattingen uit te breiden en te depolariseren. 

Hoewel zorgvuldige monitoring essentieel is om onnauwkeurigheden in de campagne te elimineren, kunnen politieke bots de opbouw van verhalen en de informatiestroom verbeteren en verkeerde informatie bestrijden. 

4. Op AI gebaseerde informatiedemocratisering

Met gebruiksvriendelijke generatieve AI-tools kunnen mensen eenvoudig audio-/video-informatie creëren en gebruiken. AI-tools verminderen toegankelijkheidsbarrières waar kandidaten met beperkte campagnemiddelen baat bij kunnen hebben. Bovendien kan AI-democratisering vrijwilligers in staat stellen krachtige oplossingen te bouwen om de gevoelens van kiezers te analyseren, tegenstanders te onderzoeken en berichten te personaliseren.  

In 2019 werd een door AI aangedreven communicatieplatform genoemd NaMo werd ingezet bij Indiase verkiezingen om met kiezers te communiceren. Het idee achter het lanceren van een AI-toepassing was om de vragen van het publiek in realtime te beantwoorden. Daarnaast, holografische technologie aangedreven door AI werd ook gebruikt om meerdere bijeenkomsten tegelijkertijd op verschillende locaties in India aan te pakken. Dit is een goed voorbeeld van AI die informatie democratiseert en Modi in staat stelt om veel kiezers in het hele land te bereiken.

AI-democratisering brengt echter het risico met zich mee schaduw-AI die de gegevens van kiezers in gevaar kunnen brengen. Elk gebrek aan transparantie in politieke campagnes kan leiden tot verlies van controle over gegevens. Bovendien kan iedereen AI gebruiken om inhoud te genereren die valse vooringenomen verhalen promoot en desinformatie verspreidt. Daarom heeft AI in de politiek regulering nodig, die mensen ervan weerhoudt oneerlijke en onethische voordelen te behalen.

AI in de politiek: ethische implicaties en beperkingen 

Generatieve AI-mogelijkheden verbeteren snel. De implicaties van AI in de politiek en vooral de Amerikaanse verkiezingen worden niet volledig onderzocht. Daarom moeten ethische implicaties en beperkingen worden gereguleerd om kritieke gevolgen te voorkomen.  

• Het ontbreken van vangrails of openbaarmakingsvereisten om echt en vals nieuws te onderscheiden, kan dubbelzinnigheid creëren en het publiek misleiden. Het kan een ernstige bedreiging vormen voor de integriteit van de Amerikaanse verkiezingen van 2024.
• Amerikaanse wetgeving toestaat kandidaten om hun gebruik van door AI gegenereerde inhoud privé te houden. Elke dubbelzinnigheid kan het democratisch proces ondermijnen. Het is dus cruciaal om een ​​robuust te ontwikkelen regelgevingskader dat de transparantie bevordert en de integriteit van de Amerikaanse presidentsverkiezingen waarborgt.
• Afgezien daarvan schendt het toenemende gebruik van AI in de politiek de privacy van kiezersgegevens, omdat gebruikers in veel gevallen geen toestemming geven voor het verzamelen en analyseren van persoonlijke informatie.   
• AI zou van verkiezingen een ongelijk speelveld kunnen maken voor kandidaten, waarbij een kandidaat met toegang tot geavanceerde AI-tools een oneerlijk voordeel kan behalen ten opzichte van anderen. Trouwens, algoritmebias is een andere AI-tekortkoming die onbedoeld besluitvormingsprocessen kan maken die niet alleen op verdienste zijn gebaseerd. 
• Ten slotte kan de verspreiding van desinformatie via deepfakes door kwaadwillende actoren tijdens verkiezingen het politieke landschap compliceren.

Generatieve AI heeft de politieke campagnes van andere landen, zoals Duitsland, India, Frankrijk en Canada, voornamelijk beïnvloed om gepersonaliseerde berichten naar gerichte kiezersgroepen te sturen om de betrokkenheid en donaties te vergroten. 

Politieke partijen kunnen deze technologie in hun voordeel gebruiken. Maar de gevolgen ervan blijven onzeker. AI-wetgeving kan het antwoord zijn. Het kan het ethische gebruik van AI in politieke campagnes waarborgen. Er moet echter een poging worden gedaan om de ethiek en regelgeving voor het gebruik van AI in de politiek.  

Bezoek Verenig.ai om meer te leren over generatieve AI en de laatste technologische trends.