Kunnen de Amerikaanse verkiezingen van 2024 generatieve AI gebruiken?

De kracht van AI-gedreven data-analyse werd duidelijk in de Amerikaanse verkiezingscampagnes van 2012 en 2016. In 2012 gebruikte Obama’s team AI en big data om voter targeting te innoveren. In 2016 gebruikte Trump’s team het om specifieke kiezerssegmenten te identificeren en outreach-strategieën aan te passen.

Vroeger is AI gebruikt om gepersonaliseerde campagnemeldingen en e-mails te schrijven. Maar met de snelle ontwikkeling van AI, zullen generatieve AI-tools prominent figureren in de Amerikaanse verkiezingen van 2024. Ze kunnen verschillende voordelen bieden voor politieke partijen en kandidaten, waaronder predictieve analyse, geautomatiseerde outreach, gepersonaliseerde advertenties, enz. En we zien al hun impact (hieronder besproken).

De flexibiliteit, kostenefficiëntie en snelheid van AI-gegenereerde content zal politieke partijen ertoe brengen deze technologie te gebruiken om invloedrijke campagnemateriaal te ontwikkelen en te creëren. Bijvoorbeeld, AI-gedreven deep fakes en audiogeneratiemodellen kunnen worden gebruikt om concurrenten te bekritiseren met satire, sarcasme en propaganda.

Volgens de Amerikaanse congreslid, Yvette Clarke, zal generatieve AI de verkiezingen aanzienlijk beïnvloeden. Ze zei onlangs : “De komende verkiezingscyclus van 2024 zal de eerste keer zijn in de Amerikaanse geschiedenis waarin AI-gegenereerde content wordt gebruikt in politieke advertenties door campagnes, partijen en Super PAC’s. Als AI-gegenereerde content mensen op grote schaal kan manipuleren en bedriegen, kan dit verwoestende gevolgen hebben voor onze nationale veiligheid en verkiezingsveiligheid.”

Laten we onderzoeken hoe generatieve AI de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2024 mogelijk zal beïnvloeden.

1. AI-gegenereerde campagnes

Momenteel zijn zowel Republikeinse als Democratische politieke ingenieurs in een competitieve race om de nieuwste AI-tools te gebruiken voordat hun rivalen dat doen.

Onlangs gebruikte het Republikeinse Nationale Comité (RNC) een AI-kunstgenerator om een advertentie te maken die een dystopische toekomst onder Biden’s zwakke leiderschap laat zien na zijn recente herverkiezingsaankondiging.

Dit toont aan hoe politieke entiteiten AI-technologie kunnen gebruiken op een tijdsgebonden en kostenefficiënte manier om hun verhaal effectief te communiceren.

Generatieve AI in de politiek zal politieke werkers bevrijden van repetitieve taken om zich te concentreren op meer kritische campagne-aspecten. Echter, slechte actoren kunnen dezelfde tools gebruiken om misinformatie te genereren om in te grijpen in verkiezingen.

2. Precise doelgroepbereik

Verkiezingscampagnes zijn bedoeld om hekkespringers of swing-voters te betrekken en aan te moedigen om te stemmen om een verkiezingsupset te voorkomen.

De enquête van april 2023 toont aan dat 6% van de kiezers onbeslist waren, met 43% die Biden steunden, 41% die Trump steunden, en 10% die een andere kandidaat prefereerden. Daarom zullen onbesliste kiezers een significante rol spelen in de Amerikaanse verkiezingen van 2024.

AI-gedreven doelgroepbereik kan profiteren van de gedetailleerde gegevens van individuen’ voorkeuren, gedrag en overtuigingen om kiezersbetrokkenheid te maximaliseren.

Onlangs heeft de Democratische Partij getest AI om eerste concepten van fondsenwervingsberichten te genereren om specifieke doelgroepen te bereiken. Tot verbazing hebben deze concepten veel betere resultaten laten zien dan die die uitsluitend door mensen zijn geschreven.

Echter, het gebruik van AI-gedreven overtuigingstechnieken die in kiezers’ kwetsbaarheden tappen en hun politieke neigingen beïnvloeden, is een zorg onder het algemene publiek.

3. AI-gepowered chatbots

AI-gepowered chatbots, vooral die gebouwd met Large Learning Models (LLM’s) zoals ChatGPT, zijn erg populair deze dagen. Ze kunnen verschillende nuttige politieke toepassingen hebben. Bijvoorbeeld, in de Amerikaanse verkiezingen kunnen AI-gepowered chatbots worden gebruikt om kiezers’ vragen nauwkeurig te beantwoorden, waardoor campagnepersoneel veel tijd bespaard.

Politieke chatbots kunnen Natural Language Processing (NLP)-algoritmen gebruiken om tekst in real-time te begrijpen. Daarom kunnen ze helpen met kiezers’ vragen door nauwkeurige en gepersonaliseerde antwoorden te leveren 24/7 zonder het partijnarratief te compromitteren.

Bovendien kan het gebruik van kiezers’ interacties informatie verzamelen over hun voorkeuren, likes en dislikes. Inzichten kunnen helpen bij het vormen van beleid over relevante verkiezingskwesties, ontwikkeling van gerichte politieke betrokkenheid en verbetering van outreach.

Chatbots kunnen helpen bij het genereren van gepersonaliseerde fondsenwervingsinitiatieven en kiezers aanmoedigen om te fondsenwerven voor hun kandidaten om transparantie in campagnefinanciering te garanderen. Bovendien kunnen LLM’s worden gebruikt om micro-polling en berichtentesten uit te voeren. Kandidaten kunnen perspectieven en getuigenissen van politieke publiek verzamelen om ervoor te zorgen dat hun beleid en visie overeenkomen met de verwachtingen van de meeste mensen.

Chatbots kunnen helpen bij het registreren van kiezers en het verstrekken van verkiezingsinformatie, zoals Hillary Clinton’s verkiezingscampagne in 2016 – naar verluidt. Voor gebruikers kunnen chatbots helpen bij het uitleggen van de politieke ideologieën van kandidaten en het voeren van gedachtenwisselingen over beleid om hun mening te verbreden en te depolariseren.

Terwijl zorgvuldige monitoring essentieel is om campagne-inaccuraatheid te elimineren, kunnen politieke bots het narratief bouwen en de informatiestroom verbeteren, en desinformatie bestrijden.

4. AI-gebaseerde informatiedemocratisering

Met gemakkelijk te gebruiken generatieve AI-tools kunnen mensen audio/video-informatie gemakkelijk maken en consumeren. AI-tools verlagen de barrières voor toegankelijkheid die kandidaten met beperkte campagnefondsen kunnen bevoordelen. Bovendien kan AI-democratisering vrijwilligers in staat stellen om krachtige oplossingen te bouwen om kiezerssentimenten te analyseren, tegenstanders te onderzoeken en berichten te personaliseren.

In 2019 werd een AI-gepowered communicatieplatform genaamd NaMo gebruikt in de Indiase verkiezingen om met kiezers te communiceren. Het idee achter het lanceren van een AI-toepassing was om de vragen van het publiek in real-time te beantwoorden. Bovendien werd holografische technologie aangedreven door AI gebruikt om meerdere bijeenkomsten tegelijk te adresseren op verschillende locaties in India. Dit is een voorbeeld van AI die informatie democratiseert en Modi in staat stelt om veel kiezers in het hele land te bereiken.

Echter, AI-democratisering brengt het risico van schaduw-AI met zich mee, die kiezers’ gegevens in gevaar kan brengen. Elk gebrek aan transparantie in politieke campagnes kan leiden tot een verlies van controle over gegevens. Bovendien kan iedereen AI gebruiken om content te genereren die valse, vooroordelen bevordert en desinformatie verspreidt. Daarom heeft AI in de politiek regelgeving nodig om oneerlijke en onethische voordelen te voorkomen.

AI in de politiek: Ethische implicaties en beperkingen

De mogelijkheden van generatieve AI zijn snel in ontwikkeling. De implicaties van AI in de politiek en de Amerikaanse verkiezingen in het bijzonder zijn nog niet helemaal onderzocht. Daarom moeten ethische implicaties en beperkingen worden gereguleerd om kritische gevolgen te voorkomen.

• Het ontbreken van beschermingsmaatregelen of onthullingsvereisten om echt en vals nieuws te onderscheiden, kan twijfel en misleiding bij het publiek creëren. Dit kan een ernstige bedreiging vormen voor de integriteit van de Amerikaanse verkiezingen van 2024.
• Amerikaanse wetgeving staat kandidaten toe om hun gebruik van AI-gegenereerde content privé te houden. Elke onduidelijkheid kan het democratische proces ondermijnen. Daarom is het essentieel om een robuust regelgevingskader te ontwikkelen dat transparantie bevordert en de integriteit van de Amerikaanse presidentsverkiezingen beschermt.
• Anders dan dat, kan het toenemende gebruik van AI in de politiek de privacy van kiezers schenden, omdat gebruikers in veel gevallen niet toestemmen in de verzameling en analyse van persoonlijke informatie.
• AI kan verkiezingen een oneerlijk speelveld maken voor kandidaten, waarbij een kandidaat met toegang tot geavanceerde AI-tools een oneerlijk voordeel kan behalen ten opzichte van anderen. Bovendien is algoritme-bias een andere AI-beperking die onbewust beslissingsprocessen kan maken die niet uitsluitend op verdienste zijn gebaseerd.
• Ten slotte kan de verspreiding van desinformatie door diepe vervalsingen door kwaadwillige actoren tijdens verkiezingen het politieke landschap compliceren.

Generatieve AI heeft al invloed op de politieke campagnes van andere landen, zoals Duitsland, India, Frankrijk en Canada, voornamelijk om gepersonaliseerde berichten te sturen naar doelgroepen om betrokkenheid en donaties te verhogen.

Politieke partijen kunnen deze technologie voor hun voordeel gebruiken. Maar de gevolgen blijven onzeker. AI-wetgeving kan het antwoord zijn. Het kan de ethische gebruik van AI in politieke campagnes garanderen. Echter, een inspanning moet worden geleverd om de ethiek en regelgeving voor het gebruik van AI in de politiek te bespreken.

Bezoek Unite.ai om meer te leren over generatieve AI en de laatste technologietrends.