Kunnen de Amerikaanse verkiezingen van 2024 Generatieve AI benutten?

De kracht van door AI aangedreven data-analyse werd duidelijk in de Amerikaanse verkiezingscampagnes van 2012 en 2016. In 2012 gebruikte Obama’s team AI en big data om voter targeting te vernieuwen. In 2016 gebruikte Trump’s team het om specifieke kiezerssegmenten te identificeren en benaderingsstrategieën aan te passen.

Voordien werd AI gebruikt om gepersonaliseerde campagnemeldingen en e-mails te versturen. Maar met de snelle ontwikkeling van AI, zullen generatieve AI-tools een prominente rol spelen in de Amerikaanse verkiezingen van 2024. Ze kunnen verschillende voordelen bieden voor politieke partijen en kandidaten, waaronder predictieve analyse, geautomatiseerde benadering, gepersonaliseerde reclame, enz. En we zien nu al de gevolgen (hieronder besproken).

De flexibiliteit, kostenefficiëntie en snelheid van AI-gegenereerde inhoud zal politieke partijen ertoe brengen deze technologie te gebruiken om invloedrijke campagnematerialen te ontwikkelen en te creëren. Bijvoorbeeld, AI-gestuurde deep fakes en audiogeneratiemodellen kunnen worden gebruikt om concurrenten te bekritiseren met satire, sarcasme en propaganda.

Volgens het Amerikaanse congreslid, Yvette Clarke, zal generatieve AI de verkiezingen aanzienlijk beïnvloeden. Ze zei onlangs :” De aanstaande verkiezingscyclus van 2024 zal de eerste keer zijn in de Amerikaanse geschiedenis waarin AI-gegenereerde inhoud wordt gebruikt in politieke advertenties door campagnes, partijen en Super PAC’s. Als AI-gegenereerde inhoud mensen op grote schaal kan manipuleren en bedriegen, kan dit verwoestende gevolgen hebben voor onze nationale veiligheid en verkiezingsveiligheid.”

Laten we onderzoeken hoe generatieve AI de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2024 mogelijk zal beïnvloeden.

1. AI-gegenereerde campagnes

Op dit moment zijn zowel Republikeinse als Democratische politieke ingenieurs in een competitieve race om de nieuwste AI-tools te benutten voordat hun rivalen dat doen.

Onlangs gebruikte het Republikeinse Nationale Comité (RNC) een AI-kunstgenerator om een advertentie te maken die een dystopische toekomst onder Biden’s zwakke leiderschap toont na zijn recente herverkiezingsaankondiging.

Dit laat zien hoe politieke entiteiten AI-technologie kunnen gebruiken op een tijds- en resource-efficiënte manier om effectief hun verhaal te vertellen.

Generatieve AI in de politiek zal politieke werkers bevrijden van repetitieve taken om zich te concentreren op meer kritische campagne-aspecten. Echter, slechte actoren kunnen dezelfde tools gebruiken om desinformatie te genereren om in te grijpen in verkiezingen.

2. Precieze doelgroepbepaling

Verkiezingscampagnes zijn vooral bedoeld om hekkespringers of swingstemmers te betrekken en aan te moedigen om te stemmen om een verkiezingsongeluk te voorkomen.

De enquête van april 2023 laat zien dat 6% van de kiezers onbeslist was, met 43% die Biden steunde, 41% die Trump steunde en 10% die een andere kandidaat prefereerde. Daarom zullen onbesliste kiezers waarschijnlijk een significante rol spelen in de Amerikaanse verkiezingen van 2024.

AI-gestuurde doelgroepbepaling kan profiteren van de gedetailleerde gegevens over individuen, voorkeuren, gedragingen en overtuigingen om kiezersbetrokkenheid te maximaliseren.

Onlangs heeft de Democratische Partij getest of AI kan worden gebruikt om eerste concepten van fondsenwervingsmeldingen te genereren om specifieke doelgroepen te bereiken. Verbazingwekkend genoeg hebben deze concepten veel betere resultaten laten zien dan die die uitsluitend door mensen zijn opgesteld.

Echter, het gebruik van AI-gestuurde overtuigingstechnieken die in de kwetsbaarheden van kiezers tappen en hun politieke neigingen beïnvloeden, is een zorg onder het algemene publiek.

3. AI-gepowered chatbots

AI-gepowered chatbots, vooral die gebouwd met Large Learning Models (LLM’s) zoals ChatGPT, zijn tegenwoordig erg populair. Ze kunnen verschillende nuttige politieke toepassingen hebben. Bijvoorbeeld, in de Amerikaanse verkiezingen kunnen AI-gepowered chatbots worden gebruikt om kiezersvragen precies te beantwoorden, waardoor campagnepersoneel veel tijd bespaard.

Politieke chatbots kunnen Natural Language Processing (NLP)-algoritmen gebruiken om tekst in real-time te begrijpen. Daarom kunnen ze helpen met kiezersvragen door nauwkeurige en gepersonaliseerde antwoorden te geven 24/7 zonder het partijverhaal te compromitteren.

Bovendien maakt het gebruik van kiezersinteracties het mogelijk om informatie te verzamelen over hun voorkeuren, likes en dislikes. Inzichten kunnen helpen bij het vormen van beleid over relevante verkiezingskwesties, het ontwikkelen van gerichte politieke betrokkenheid en het verbeteren van benadering.

Chatbots kunnen helpen bij het genereren van gepersonaliseerde fondsenwervingsinitiatieven en kiezers aanmoedigen om fondsen te werven voor hun kandidaten om transparantie in campagnefinanciering te garanderen. Bovendien kunnen LLM’s worden gebruikt om micro-peiling en berichtentest uit te voeren. Kandidaten kunnen perspectieven en getuigenissen van politieke publiek op grote schaal verzamelen om ervoor te zorgen dat hun beleid en visie overeenkomen met de verwachtingen van de meeste mensen.

Chatbots kunnen helpen bij het registreren van kiezers en het verstrekken van verkiezingsinformatie, zoals Hillary Clinton’s verkiezingscampagne in 2016 – naar verluidt. Voor gebruikers kunnen chatbots helpen om de politieke ideologieën van kandidaten uit te leggen en zinvolle beleidsdiscussies te voeren om hun meningen te verbreden en te depolariseren.

Terwijl zorgvuldige monitoring essentieel is om campagne-onnauwkeurigheden te elimineren, kunnen politieke bots het verhaal helpen opbouwen en de informatiestroom verbeteren, en desinformatie bestrijden.

4. AI-gebaseerde informatiedemocratisering

Met eenvoudig te gebruiken generatieve AI-tools kunnen mensen audio/video-informatie gemakkelijk maken en consumeren. AI-tools verminderen de toegangsbarrières die kandidaten met beperkte campagnefondsen kunnen helpen. Bovendien kan AI-democratisering vrijwilligers in staat stellen om krachtige oplossingen te bouwen om kiezerssentimenten te analyseren, tegenstanders te onderzoeken en boodschappen te personaliseren.

In 2019 werd een AI-gepowered communicatieplatform genaamd NaMo gebruikt in de Indiase verkiezingen om met kiezers te communiceren. Het idee achter het lanceren van een AI-toepassing was om de vragen van het publiek in real-time te beantwoorden. Bovendien werd holografische technologie aangedreven door AI gebruikt om gelijktijdig meerdere bijeenkomsten in verschillende locaties in India aan te spreken. Dit is een voorbeeld van AI die informatie democratiseert en Modi in staat stelt om veel kiezers in het hele land te bereiken.

Echter, AI-democratisering houdt het risico in van schaduw-AI die kiezersgegevens in gevaar kan brengen. Elk gebrek aan transparantie in politieke campagnes kan leiden tot een verlies van controle over gegevens. Bovendien kan iedereen AI gebruiken om inhoud te genereren die valse, vooroordelen bevordert en desinformatie verspreidt. Daarom heeft AI in de politiek regelgeving nodig om oneerlijke en onethische voordelen te voorkomen.

AI in de politiek: ethische implicaties en beperkingen

De mogelijkheden van generatieve AI verbeteren snel. De implicaties van AI in de politiek en de Amerikaanse verkiezingen in het bijzonder zijn nog niet volledig onderzocht. Daarom moeten ethische implicaties en beperkingen worden gereguleerd om ernstige gevolgen te voorkomen.

• Het ontbreken van beschermingsmaatregelen of openbaarmakingsvereisten om echt en vals nieuws te onderscheiden, kan twijfel en misleiding bij het publiek creëren. Dit kan een ernstige bedreiging vormen voor de integriteit van de Amerikaanse verkiezingen van 2024.
• Amerikaanse wetgeving laat kandidaten toe om hun gebruik van AI-gegenereerde inhoud privé te houden. Elke onduidelijkheid kan het democratische proces ondermijnen. Daarom is het cruciaal om een robuust regelgevingskader te ontwikkelen dat transparantie bevordert en de integriteit van de Amerikaanse presidentsverkiezingen beschermt.
• Daarnaast schendt het toenemende gebruik van AI in de politiek de privacy van kiezersgegevens, omdat gebruikers in veel gevallen niet toestemming geven voor de verzameling en analyse van persoonlijke informatie.
• AI kan verkiezingen tot een oneerlijk speelveld voor kandidaten maken, waarbij een kandidaat met toegang tot geavanceerde AI-tools een oneerlijk voordeel kan behalen ten opzichte van anderen. Bovendien is algoritmische vooroordelen een andere tekortkoming van AI die onbewust besluitvormingsprocessen kan maken die niet uitsluitend op verdienste zijn gebaseerd.
• Ten slotte kan de verspreiding van desinformatie via deepfakes door kwaadwillige actoren tijdens verkiezingen het politieke landschap compliceren.

Generatieve AI heeft al invloed op de politieke campagnes van andere landen, zoals Duitsland, India, Frankrijk en Canada, voornamelijk om gepersonaliseerde meldingen te sturen naar gerichte kiezersgroepen om betrokkenheid en donaties te verhogen.

Politieke partijen kunnen deze technologie voor hun voordeel gebruiken. Maar de gevolgen blijven onzeker. AI-wetgeving kan het antwoord zijn. Het kan ervoor zorgen dat AI op een ethische manier in politieke campagnes wordt gebruikt. Echter, er moet een inspanning worden geleverd om de ethiek en regelgeving voor het gebruik van AI in de politiek te bespreken.

Bezoek Unite.ai om meer te leren over generatieve AI en de laatste technologietrends.