Hoe AI-ethiek operationeel te maken?

AI gaat over het optimaliseren van processen, niet over het elimineren van mensen uit deze processen. Verantwoordelijkheid blijft cruciaal in de overkoepelende gedachte dat AI mensen kan vervangen. Terwijl technologie en geautomatiseerde systemen ons in het verleden hebben geholpen om betere economische resultaten te behalen, kunnen ze echt diensten, creativiteit en diepe kennis vervangen? Ik geloof nog steeds dat ze dat niet kunnen, maar ze kunnen de tijd die besteed wordt aan het ontwikkelen van deze gebieden optimaliseren.

Verantwoordelijkheid hangt zwaar af van intellectuele eigendomsrechten, het voorzien van de impact van technologie op collectieve en individuele rechten en het waarborgen van de veiligheid en bescherming van gegevens die worden gebruikt bij het trainen en delen van nieuwe modellen. Naarmate we verder gaan in de technologie, is het onderwerp van AI-ethiek steeds relevanter geworden. Dit roept belangrijke vragen op over hoe we AI reguleren en integreren in de samenleving, terwijl we potentiële risico’s minimaliseren.

Ik werk nauw samen met een aspect van AI – stemklonen. De stem is een belangrijk onderdeel van iemands gelijkenis en biometrische gegevens die worden gebruikt om stemmodellen te trainen. De bescherming van gelijkenis (juridische en beleidsvragen), het beveiligen van stemgegevens (privacybeleid en cybersecurity) en het vaststellen van de grenzen van stemkloon-toepassingen (ethische vragen die de impact meten) zijn essentieel om te overwegen bij het opbouwen van het product.

We moeten evalueren hoe AI aansluit bij de normen en waarden van de samenleving. AI moet worden aangepast om te passen binnen het bestaande ethische kader van de samenleving, waarbij wordt gewaarborgd dat het geen extra risico’s oplevert of bestaande sociale normen bedreigt. De impact van technologie omvat gebieden waar AI een groep individuen empowerd, terwijl anderen worden geëlimineerd. Dit existentiële dilemma doet zich voor bij elke fase van onze ontwikkeling en groei of neergang van de samenleving. Kan AI meer desinformatie introduceren in informatiesystemen? Ja. Hoe beheren we dat risico op productniveau en hoe onderwijzen we gebruikers en beleidsmakers hierover? De antwoorden liggen niet in de gevaren van de technologie zelf, maar in hoe we deze verpakken in producten en diensten. Als we niet genoeg mankracht hebben op productteams om vooruit te kijken en de impact van technologie te beoordelen, zullen we vastzitten in een cyclus van het oplossen van problemen.

De integratie van AI in producten roept vragen op over productveiligheid en het voorkomen van AI-gerelateerde schade. De ontwikkeling en implementatie van AI moeten veiligheid en ethische overwegingen prioriteren, wat middelen toewijst aan relevante teams.

Om de opkomende discussie over het operationeel maken van AI-ethiek te faciliteren, stel ik deze basis cyclus voor om AI ethisch te maken op productniveau:

1. Onderzoek de juridische aspecten van AI en hoe we deze reguleren, als er regels bestaan. Dit omvat de EU’s AI-wet, de Digitale Dienstenwet, het Online Veiligheidsbesluit van het VK en de AVG voor gegevensbescherming. De kaders zijn werken in uitvoering en hebben input nodig van industriele voorlopers (opkomende technologie) en leiders. Zie punt (4) die de voorgestelde cyclus voltooit.

2. Overweeg hoe we AI-gebaseerde producten aanpassen aan de normen van de samenleving zonder extra risico’s op te leggen. Heeft het invloed op de beveiliging van informatie of de arbeidsmarkt, of schendt het auteursrechten en intellectuele eigendomsrechten? Maak een crisis-scenario-matrix. Ik haal dit uit mijn internationale veiligheidsachtergrond.

3. Bepaal hoe we het bovenstaande integreren in AI-gebaseerde producten. Naarmate AI geavanceerder wordt, moeten we ervoor zorgen dat het aansluit bij de waarden en normen van de samenleving. We moeten proactief zijn in het aanpakken van ethische overwegingen en deze integreren in AI-ontwikkeling en -implementatie. Als AI-gebaseerde producten, zoals generatieve AI, meer desinformatie kunnen verspreiden, moeten we mitigatie-functionaliteiten introduceren, moderatie, toegang tot core-technologie beperken en communiceren met gebruikers. Het is essentieel om AI-ethiek- en veiligheidsteams te hebben in AI-gebaseerde producten, wat middelen en een bedrijfsvisie vereist.

Overweeg hoe we kunnen bijdragen aan en vorm geven aan juridische kaders. Best practices en beleidskaders zijn geen loze woorden; ze zijn praktische instrumenten die helpen om nieuwe technologie te laten functioneren als hulpmiddelen in plaats van dreigingen. Het samenbrengen van beleidsmakers, onderzoekers, grote technologie en opkomende technologie is essentieel om sociale en zakelijke belangen rond AI in evenwicht te brengen. Juridische kaders moeten zich aanpassen aan de opkomende technologie van AI. We moeten ervoor zorgen dat deze kaders individuen en de samenleving beschermen, terwijl ze ook innovatie en vooruitgang faciliteren.

4. Denk na over hoe we bijdragen aan de juridische kaders en deze vorm geven. De best practices en beleidskaders zijn geen lege woorden, maar praktische instrumenten om de nieuwe technologie te laten werken als hulpmiddelen, niet als dreigingen. Het hebben van beleidsmakers, onderzoekers, grote technologie en opkomende technologie in één ruimte is essentieel om sociale en zakelijke belangen rond AI in evenwicht te brengen. Juridische kaders moeten zich aanpassen aan de opkomende technologie van AI. We moeten ervoor zorgen dat deze kaders individuen en de samenleving beschermen, terwijl ze ook innovatie en vooruitgang faciliteren.

Samenvatting

Dit is een heel basis cyclus van integratie van AI-gebaseerde opkomende technologieën in onze samenleving. Naarmate we verder gaan met het omgaan met de complexiteiten van AI-ethiek, is het essentieel om te blijven committeren aan het vinden van oplossingen die veiligheid, ethiek en maatschappelijk welzijn prioriteren. En deze woorden zijn geen lege woorden, maar het harde werk van het samenstellen van alle puzzels elke dag.

Deze woorden zijn gebaseerd op mijn eigen ervaring en conclusies.