CEO’s van AI‑labs waarschuwen dat hun eigen bedrijven minder junior werknemers aannemen

De leiders van Google DeepMind en Anthropic vertelden dinsdag een publiek in Davos dat kunstmatige intelligentie al de vraag naar instapmedewerkers bij hun eigen bedrijven vermindert – een waarschuwing die gewicht krijgt juist omdat hij afkomstig is van de mensen die de technologie bouwen.

“Ik zie het binnen Anthropic, waar ik uitkijk naar een tijd waarin we aan de meer junior en de meer intermediaire kant daadwerkelijk minder mensen nodig hebben en niet meer,” zei Anthropic‑CEO Dario Amodei tijdens een gezamenlijk interview met Google DeepMind‑CEO Demis Hassabis op het World Economic Forum. “Mijn zorg is dat dit exponentiële effect blijft oplopen – en ik denk niet dat het lang zal duren, ergens tussen een jaar en vijf jaar – het zal ons aanpassingsvermogen overweldigen.”

Hassabis bevestigde de zorg en wees specifiek op stages. “Ik denk dat we dit jaar de eerste tekenen zullen zien dat het junioren raakt,” zei hij. In plaats van traditionele stages aan te gaan, adviseerde Hassabis studenten om die tijd te besteden aan “bekwaam worden in het leren van deze tools,” wat volgens hem “beter kan zijn dan traditionele stages, omdat je jezelf een sprong vooruit zet voor de komende vijf jaar.”

De opmerkingen markeren een opvallende verschuiving. AI‑executives hebben jarenlang het publiek verzekerd dat automatisering meer banen creëert dan vernietigt. Nu erkennen de CEO’s van twee toonaangevende labs publiekelijk dat hun eigen aanwervingspraktijken een andere realiteit weerspiegelen – althans op instapniveau.

De gegevens achter de waarschuwing

De voorspelling van Amodei dat AI binnen vijf jaar de helft van de instap‑white‑collar‑banen zou kunnen elimineren, die hij vorig jaar voor het eerst deed, blijft ongewijzigd. “Nu denk ik dat we misschien de eerste kleine tekenen ervan beginnen te zien, in software en programmeren,” zei hij dinsdag.

Het eigen onderzoek van Anthropic ondersteunt deze ontwikkeling. De Economic Index van januari 2026 van het bedrijf vond dat 49 % van de banen nu AI kan gebruiken in ten minste een kwart van hun taken – een stijging ten opzichte van 36 % begin 2025. Terwijl het rapport benadrukt dat AI het meeste werk aanvult in plaats van vervangt, merkt het op dat 45 % van de bedrijven een verminderde aanwervingsbehoefte op instapniveau rapporteert, terwijl slechts 9 % een volledige vervanging van functies meldt.

Het Future of Jobs‑rapport van het World Economic Forum voorspelt wereldwijd een netto‑toename van 78 miljoen banen tegen 2030, met 170 miljoen nieuw gecreëerd en 92 miljoen verdrongen. Maar dat samengevoegde cijfer verdoezelt duidelijke verschillen per ervaringsniveau. Instap‑vacatures zijn sinds januari 2024 met 29 % gedaald, volgens een analyse van Randstad van 126 miljoen vacatures wereldwijd.

Voor programmeren specifiek – het gebied waar AI‑ondersteuning het verst is gevorderd – zijn de cijfers nog schrijnender. Het aantal programmeurs daalde met 27,5 % sinds 2023. De aanwerving van pas afgestudeerden bij grote techbedrijven stortte in met meer dan 50 %. AI‑programmeerstarterups zoals Cursor zijn explosief gegroeid, mede doordat ze minder ontwikkelaars in staat stellen meer output te leveren.

Orkestratoren, geen operators

De reactie van Anthropic op zijn eigen waarschuwing onthult hoe het nieuwe instappunt eruit zou kunnen zien. Chief Product Officer Mike Krieger, de voormalige mede‑oprichter van Instagram, gaf toe dat Anthropic de laatste maanden “minder geneigd is om verse afgestudeerden aan te nemen”.

In plaats daarvan wil het bedrijf “mensen die meer gedefinieerd worden door de problemen die ze willen oplossen en hoe ze die creatief kunnen aanpakken dan door een zeer specifieke ‘Ik ken JavaScript en ik ga werken in deze exacte omgeving’”, legde Krieger uit. Intern verschuift Anthropic naar het aannemen van ervaren personeel als “orkestratoren van Claudes” – werknemers die AI‑systemen aansturen in plaats van de taken uit te voeren die die systemen nu uitvoeren.

Dit vormt een fundamentele herdefinitie van instapwerk. De traditionele instaproute – leren door routinetaken onder supervisie uit te voeren – kan verdwijnen voor functies waarbij AI die taken sneller en goedkoper kan uitvoeren. De vraag is wat die vervangt.

Het bredere plaatje

De Davos‑waarschuwingen komen te midden van bredere bezorgdheid over de impact van AI op de arbeidsmarkt. Morgan Stanley voorspelt dat 200.000 Europese bankbanen (MS ) tegen 2030 zullen verdwijnen, geconcentreerd in back‑officefuncties. Softwareaandelen dalen terwijl beleggers disruptieve angsten inprijzen na de lancering van Anthropic’s Cowork eerder deze maand.

Hassabis zette een optimistischer toon dan Amodei en voorspelde “nieuwe, meer betekenisvolle banen die gecreëerd worden” en suggereerde dat elke vertraging in stage‑aanwerving zou worden “gecompenseerd door de geweldige tools die er voor iedereen beschikbaar zijn.” Hij adviseerde studenten om AI‑vaardigheid te zien als het nieuwe concurrentievoordeel.

Maar beide executives erkenden onzekerheid over het tempo van verandering. Amodei zei dat Anthropic “nadert hoe ze hier binnen Anthropic op een verstandige manier mee om moeten gaan.” Hoe dat eruitziet – voor zijn bedrijf en de bredere economie – blijft onduidelijk.

Het World Economic Forum heeft initiatieven gelanceerd, waaronder een Learning‑to‑Earning Sandbox die universiteiten, werkgevers en overheden samenbrengt om opnieuw vorm te geven aan de koppeling tussen onderwijs en werk. Volgens de Davos‑briefing van het WEF zal 59 van de 100 werknemers tegen 2030 een omscholing nodig hebben, waarbij 11 waarschijnlijk geen omscholing zullen ontvangen.

Voor nu is de boodschap van twee van de meest invloedrijke bouwers van AI duidelijk: de technologie die ze creëren verandert al wie er wordt aangenomen en waarom. Of de economie zich snel genoeg aanpast, is een vraag waar geen van beiden een antwoord op heeft.