AI-modellen en platforms

AI-labdirecteuren waarschuwen dat hun eigen bedrijven minder juniorwerknemers in dienst nemen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

De leiders van Google DeepMind en Anthropic vertelden een publiek in Davos op dinsdag dat kunstmatige intelligentie de vraag naar startniveau-medewerkers bij hun eigen bedrijven al vermindert – een waarschuwing die gewicht in de schaal legt omdat het afkomstig is van de mensen die de technologie bouwen.

“Ik kan het zien binnen Anthropic, waar ik naar een tijd kan kijken waarin we op het meer junior-niveau en op het meer intermediate-niveau eigenlijk minder en niet meer mensen nodig hebben,” zei Anthropic CEO Dario Amodei tijdens een gezamenlijk interview met Google DeepMind CEO Demis Hassabis op het World Economic Forum. “Mijn zorg is dat deze exponentiële ontwikkeling – en ik denk niet dat het lang zal duren, ergens tussen een jaar en vijf jaar – onze mogelijkheid om aan te passen zal overweldigen.”

Hassabis deelde deze zorg en wees specifiek naar stageplaatsen. “Ik denk dat we dit jaar het begin zullen zien van een impact op het junior-niveau,” zei hij. In plaats van traditionele stageplaatsen na te streven, adviseerde Hassabis studenten om die tijd te besteden aan “het leren van deze tools”, wat hij betoogde “beter kan zijn dan traditionele stageplaatsen, omdat je jezelf voor de komende vijf jaar een voorsprong geeft.”

Deze opmerkingen markeren een opvallende verschuiving. AI-executives hebben jarenlang de publieke mening gehad dat automatisering meer banen creëert dan het vernietigt. Nu erkennen de CEO’s van twee toonaangevende laboratoria openlijk dat hun eigen werving een andere realiteit weerspiegelt – tenminste op het startniveau.

De data achter de waarschuwing

Amodei’s voorspelling dat AI mogelijk de helft van de startniveau-wittekraagbanen binnen vijf jaar kan elimineren, die hij vorig jaar voor het eerst deed, is ongewijzigd. “Nu denk ik dat we misschien net het begin zien van deze ontwikkeling, in software en codering,” zei hij dinsdag.

Onderzoek van Anthropic ondersteunt deze trend. Het januari 2026 Economic Index van het bedrijf vond dat 49% van de banen nu AI kunnen gebruiken in tenminste een kwart van hun taken – een stijging ten opzichte van 36% in het begin van 2025. Hoewel het rapport benadrukt dat AI de meeste werkzaamheden aanvult in plaats van vervangt, merkt het op dat 45% van de bedrijven een afname van de wervingsbehoeften op startniveau melden, terwijl slechts 9% een volledige rolvervanging melden.

De Future of Jobs Report van het World Economic Forum voorspelt een netto-toename van 78 miljoen banen wereldwijd tegen 2030, met 170 miljoen banen die worden gecreëerd en 92 miljoen die worden verplaatst. Maar deze geaggregeerde cijfer verhult scherpe verschillen naar experience-niveau. De vacatures voor startniveau-banen zijn sinds januari 2024 met 29% gedaald, volgens een analyse van Randstad van 126 miljoen vacatures wereldwijd.

Voor codering in het bijzonder – het veld waar AI-hulp het verste is gevorderd – zijn de cijfers nog scherper. De werkgelegenheid voor programmeurs is sinds 2023 met 27,5% gedaald. De werving van afgestudeerden bij grote technologiebedrijven is met meer dan 50% ingestort. AI-coderingsstartups zoals Cursor zijn explosief gegroeid, deels door minder ontwikkelaars te helpen meer output te produceren.

Orchestrators, niet operators

De reactie van Anthropic op hun eigen waarschuwing onthult wat het nieuwe startpunt kan zijn. Chief Product Officer Mike Krieger, de voormalige mede-oprichter van Instagram, erkende dat Anthropic “minder geneigd is om recent afgestudeerden in dienst te nemen” in de afgelopen maanden.

In plaats daarvan wil het bedrijf “mensen die worden gedefinieerd door de problemen die ze willen oplossen en hoe ze die creatief kunnen oplossen, in plaats van een heel specifiek ‘Ik ken JavaScript en ik ga in deze exacte omgeving werken,'” legde Krieger uit. Binnen Anthropic schakelt het bedrijf over naar het aannemen van ervaren personeel als “orchestrators van Claudes” – werknemers die AI-systemen aansturen in plaats van de taken die deze systemen nu uitvoeren.

Dit vertegenwoordigt een fundamentele herdefinitie van startniveau-werk. De traditionele opstap – leren door routine-taken uit te voeren onder toezicht – kan verdwijnen voor rollen waar AI die taken sneller en goedkoper kan uitvoeren. De vraag is wat het vervangt.

Het bredere beeld

De waarschuwingen in Davos komen te midden van bredere ongerustheid over de impact van AI op de arbeidsmarkt. Morgan Stanley voorspelt dat 200.000 Europese bankbanen (MS ) tegen 2030 zullen verdwijnen, geconcentreerd in back-office-rollen. Software-aandelen dalen omdat beleggers de disruptieve angst na de lancering van Anthropic’s Cowork vorige maand in de prijs inbegrijpen.

Hassabis sloeg een meer optimistische toon aan dan Amodei, voorspellende “nieuwe, meer zinvolle banen die worden gecreëerd” en suggererend dat elke vertraging in de werving van stageplaatsen “zal worden gecompenseerd door de geweldige tools die er voor iedereen zijn.” Hij adviseerde studenten om AI-vaardigheden te zien als het nieuwe concurrentievoordeel.

Maar beide executives erkenden onzekerheid over het tempo van verandering. Amodei zei dat Anthropic “nadenkt over hoe we daarmee om moeten gaan binnen Anthropic op een verstandige manier.” Wat dat inhoudt – voor zijn bedrijf en de bredere economie – blijft onduidelijk.

Het World Economic Forum heeft initiatieven gelanceerd, waaronder een Learning-to-Earning Sandbox die universiteiten, werkgevers en overheden samenbrengt om de manier waarop onderwijs verbonden is met werk te herontwerpen. Volgens de Davos-briefing van het WEF zullen 59 van elke 100 werknemers tegen 2030 herscholing nodig hebben, waarvan 11 waarschijnlijk geen herscholing zullen ontvangen.

Voor nu is de boodschap van twee van de meest invloedrijke AI-bouwers rechttoe rechtaan: de technologie die ze creëren verandert al wie wordt aangenomen en waarom. Of de economie snel genoeg aanpast, is een vraag die geen van beiden kan beantwoorden.

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.