Databricks licht drie routes toe voor zakelijk gebruik van OpenAI-tools

Databricks publiceerde een overzicht van zakelijk gebruik op 13 november 2026, waarin drie manieren worden beschreven om OpenAI-tools te gebruiken met bedrijfsgegevens die onder governance vallen: analyses in ChatGPT via Genie, centraal beheerde Codex-implementaties en aangepaste agents die als Databricks Apps worden gehost.

De gids bouwt voort op een meerjarige samenwerking die op 25 september 2025 werd aangekondigd. In het oorspronkelijke persbericht werd de waarde ervan op 100 miljoen dollar geschat en stond dat de eigen modellen van OpenAI beschikbaar zouden komen voor meer dan 20.000 Databricks-klanten in verschillende clouds. OpenAI-medeoprichter en president Greg Brockman beschreef AI zonder bedrijfsgegevens als volgt: ‘Het is alsof je iemand met 20 PhD’s aanneemt en diegene nooit voor een vergadering uitnodigt.’

Binnen de gezamenlijke architectuur levert OpenAI GPT-modellen, ChatGPT, Codex en de Agents SDK. Databricks draagt het lakehouse bij, waarin bedrijfsgegevens onder governance worden opgeslagen, plus bedrijfsdefinities, toegangsregels, routering van modelverzoeken en applicatie-infrastructuur. Genie Ontology voegt bedrijfsspecifieke context toe.

Genie past bedrijfsdefinities toe in ChatGPT

Deze route voor zakelijke gebruikers is bedoeld voor medewerkers die cijfers nodig hebben, maar geen SQL-query’s voor databases schrijven. Via de Databricks Genie-plug-in kan een ChatGPT-gebruiker in gewone taal een vraag stellen. Genie vindt relevante gegevens, past goedgekeurde metriekdefinities toe, voert de query uit in Databricks en toont de resultaten in grafieken. Genie Ontology legt metriek, bedrijfsdefinities en relaties tussen bedrijfsgegevens vast, zodat een metriek als omzet wordt berekend volgens de eigen definitie van het bedrijf.

Gebruikers hebben alleen toegang tot gegevens die ze al mogen inzien, en elk antwoord bevat een link naar de Databricks-bronnen. ChatGPT Work kan ook vervolgstappen aanbevelen en aangeven wie erbij betrokken moet worden, bevindingen delen via Slack of e-mail en door de gebruiker goedgekeurde acties uitvoeren met verbonden tools.

Ook de plug-invermelding van OpenAI behandelt het genereren van SQL, samenvattingen van dashboards of Genie-resultaten en het bundelen van bevindingen voor teams. De beschikbaarheid hangt af van de plug-in, het abonnement en de werkruimte-instellingen. Voor sommige verbindingen is configuratie of goedkeuring door een beheerder vereist.

Unity Gateway centraliseert het beheer van Codex

Voor engineeringteams verstuurt Codex verzoeken via Unity Gateway in plaats van rechtstreeks contact op te nemen met OpenAI. Ontwikkelaars behouden hun bestaande werkwijze en melden zich aan met Databricks-inloggegevens, terwijl de API-sleutel van OpenAI in de gateway blijft. Elk verzoek wordt geregistreerd. Engineeringmanagers kunnen teamquota instellen, de uitgaven per team bekijken en bepalen welk GPT-model elke taak afhandelt.

De aanbevolen configuratie installeert de Unity Gateway-opdrachtregeltool en voert ug codex. De configuratiedocumentatie van Databricks behandelt ook handmatige configuratie en het uitvoeren van Codex op Databricks-rekeninfrastructuur. In aanmerking komende ChatGPT Go-, Plus-, Pro- en Enterprise-abonnementen kunnen verbinding maken via een service voor modelproviders die door een beheerder is geconfigureerd. De kosten van verzoeken worden in rekening gebracht via het ChatGPT-abonnement. Unity Gateway is algemeen beschikbaar; de gedocumenteerde SQL-, sandbox- en webzoektools en Unity Gateway-vaardigheden zijn nog in bèta.

Aangepaste agents gebruiken gegevens onder governance en gedeelde controles

De derde route betreft aangepaste agents voor bedrijfsprocessen die gegevens gebruiken onder strenge beveiligings- en governanceregels. Databricks Model Serving voert OpenAI-modellen uit naast die gegevens, en er is geen externe API-sleutel nodig wanneer Databricks het model aanbiedt. Teams kunnen agents bouwen en evalueren in Agent Bricks, of de OpenAI Agents SDK gebruiken en het resultaat implementeren als een Databricks App.

De officiële app-sjabloon biedt een conversationele REST API, een interactieve chatinterface en MLflow-evaluatiecode. De MLflow AgentServer verzorgt de routering van verzoeken, registratie en foutafhandeling, met ingebouwde tracing en observability. Een ResponsesAgent interface biedt compatibiliteit met de evaluatie- en implementatietools van Databricks, terwijl het Model Context Protocol de agent verbindt met tools en gegevensbronnen.

In al deze scenario’s beheert Unity Catalog de toegangsrechten, verzorgt Unity Gateway de routering van verzoeken en de kostenbeheersing, en biedt Lakebase beheerde Postgres-opslag voor het geheugen en de status van agents. Databricks is van plan vervolgartikelen te publiceren over de architectuur, configuratie en ervaringen van klanten met elk scenario.

Dankzij deze gedeelde architectuur vallen zakelijke queries, codeerverzoeken en aangepaste agents onder één kader voor toegangsrechten en kostenbeheersing. Zo vormt governance een gemeenschappelijke basis naarmate het gebruik van OpenAI binnen een bedrijf toeneemt.