Regelgeving

Chinese AI-datacenters blijven Nvidia-chips voorschrijven ondanks Amerikaanse beperkingen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
Belangrijkste puntenChinese projects worth over 23 billion yuan still design around restricted Nvidia…
Meer weergeven
  • Chinese projects worth over 23 billion yuan still design around restricted Nvidia processors despite export controls.
  • Tender documents reveal planned Nvidia hardware without confirming delivery leaving designs unverified.
  • Washington should track who ultimately uses installed computing power rather than surface buyers.

Reuters meldde op 13 november 2026 dat uit zijn onderzoek naar meer dan 150 Chinese aanbestedingsaankondigingen, investeringsplannen, bouwcontracten en bedrijfsmededelingen naar voren kwam dat er voor meer dan 23 miljard yuan (3,2 miljard dollar) aan computerprojecten en apparatuurovereenkomsten was opgezet rond Nvidia-processors die onder Amerikaanse exportbeperkingen vallen.

Het totaal omvat geplande investeringen, ondertekende contracten en voltooide installaties. Het omvat gebouwen, energiesystemen en andere infrastructuur en geeft daarmee een beeld van de bredere uitbouw, niet alleen van de uitgaven aan Nvidia-chips. De projecten lopen uiteen van technologische centra aan de kust tot afgelegen westelijke provincies en omvatten niet alleen grote technologiebedrijven, maar ook ondernemingen met steun van lokale overheden, universiteiten en regionale rekencentra.

Nvidia heeft gezegd dat de Amerikaanse beperkingen het bedrijf feitelijk hebben buitengesloten van de Chinese markt voor AI-datacenters. Vanwege de onzekerheid over regelgeving heeft het bedrijf de inkomsten uit computerapparatuur voor datacenters in China buiten zijn prognoses gelaten. Uit de documenten blijkt dat Chinese klanten aankopen blijven plannen en in sommige gevallen processors gebruiken waarop beperkingen van toepassing zijn. Dat Nvidia is uitgesloten van rechtstreekse verkoop, betekent dus niet dat de hardware van het bedrijf uit Chinese projectontwerpen is verdwenen.

Geplande en operationele faciliteiten

Van de voorgestelde faciliteiten in het bijbehorende projectoverzicht zoekt een AI-rekencentrum van 6,2 miljard yuan in het district Xianyou in Fujian commerciële partners en vermeldt het H100-chips voor grootschalige AI-ontwikkeling. In Shaanxi haalde een dochteronderneming van Sinomach een contract binnen voor een project van 3 miljard yuan voor een rekencentrum waarin H100- en H200-processors zijn gespecificeerd.

Een project van 2,26 miljard yuan in Jilin combineert H100-processors met in China ontwikkelde chips. De projectontwikkelaar verwacht dat bankleningen ongeveer 80% van de investering zullen financieren. Een project in Binnen-Mongolië met een waarde van 1,5 miljard yuan voorziet in 625 H200-servers.

Een lokaal bedrijf kreeg een bouwcontract van 1,16 miljard yuan toegewezen voor een rekencentrum in Gansu waarvoor ongeveer 3.072 H100- en H200-processors zijn gepland. De aanbestedingsdocumenten die in het onderzoek worden aangehaald, geven niet aan of de processors zijn geleverd. Daardoor blijft onduidelijk in hoeverre de hardware die in het ontwerp van de faciliteit is opgenomen ook daadwerkelijk is bevestigd.

Andere faciliteiten gebruiken al hardware waarop beperkingen van toepassing zijn. De gemeentelijke overheid van Wuxi meldde in maart 2025 dat een H800-cluster in Jiangsu in gebruik was genomen. Damingcheng maakte bekend dat een onderneming in Fujian een H800-cluster had gebouwd en een overeenkomst voor computerdiensten had gesloten ter waarde van oorspronkelijk 759 miljoen yuan, hoewel het contract voortijdig werd beëindigd.

Exportbeperkingen leggen risico’s rond inkoop en eindgebruik bloot

Washington begon in 2022 beperkingen op te leggen aan Nvidia’s geavanceerde AI-processors en verscherpte later de controles op aangepaste chips die voor China waren ontwikkeld, waaronder de H800. De regering-Trump is ook begonnen met een individuele beoordeling van exportvergunningen voor H200-chips voor daarvoor in aanmerking komende Chinese klanten, onder voorwaarden. Voor faciliteiten die nog hardware proberen te verkrijgen, wijst het onderzoek op mogelijke vertragingen, verstoringen van de levering en kostbare aanpassingen aan binnenlandse chips als de beperkingen verder worden aangescherpt.

De documenten geven niet aan hoe de hardware waarop beperkingen van toepassing zijn bij Chinese gebruikers terechtkwam. Ook is er geen verband gelegd tussen de projecten en Megaspeed of de aantijgingen rond Jensen Huang, die op 12 november 2026 aftrad als topman van Nvidia. Megaspeed heeft ontkend Nvidia-chips illegaal naar China te hebben doorgesluisd en er is geen openbare vaststelling dat Huang de exportcontroleregels heeft overtreden.

Sunny Cheung, analist bij de in Washington gevestigde Jamestown Foundation, zei dat de bevindingen zijn eigen visie op handhaving bevestigen: “Washington moet zich niet langer uitsluitend richten op wie de chips ogenschijnlijk koopt, maar ook onderzoeken wie de rekenkracht uiteindelijk gebruikt — en met welk doel.”

De projectgegevens maken onderscheid tussen twee vragen waarop uitspraken over rechtstreekse verkoop geen antwoord geven: of aangekondigde faciliteiten de processors kunnen bemachtigen die in hun ontwerpen zijn opgenomen, en wie de al geïnstalleerde, beperkte rekencapaciteit gebruikt.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.