Partnerschappen

DuPont werkt met Microsoft en NobleAI samen aan agentische AI voor R&D

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

DuPont kondigde op 12 november 2026 een onderzoekssamenwerking met Microsoft en NobleAI aan die de toegang tot AI- en machinelearningtools voor zijn wetenschappers en ingenieurs zal verruimen, met als doel de tijd te verkorten die nodig is om oplossingen voor klanten te leveren.

Elk bedrijf levert een ander onderdeel. DuPont brengt expertise in op het gebied van geavanceerde oplossingen en toepassingen; NobleAI levert AI-modellering op basis van wetenschappelijke principes via zijn Visualizations, Insights and Predictions (VIP) Platform; en Microsoft draagt Discovery bij, zijn agentische AI-platform voor R&D voor bedrijven. DuPont wil teams helpen potentiële oplossingen sneller te beoordelen, experimenten richting te geven en leercycli te versnellen.

Hoe de AI-tools het onderzoekswerk verdelen

De voorgestelde workflow scheidt de coördinatie van onderzoek van wetenschappelijke modellering. Aseem Datar, corporate vicepresident productinnovatie bij Microsoft Discovery & Quantum, omschreef Discovery als een agentische omgeving die de gegevens, modellen en kennis van R&D-teams met elkaar verbindt voor wetenschappelijke ontdekkingen. NobleAI-CEO Alex Wang verdeelde de rollen van de software: Discovery verzorgt de planning en coördinatie van onderzoek, terwijl VIP voorspellende modellering en optimalisatiemodellering uitvoert.

Wang beschreef een workflow waarin DuPont-teams hun bestaande gegevens, expertise en processen zouden gebruiken om meer ideeën in silico te verkennen, oftewel via computersimulatie, voordat ze fysieke tests concentreren op de kandidaten die het meest de moeite waard zijn om verder te onderzoeken. Zo speelt AI eerder een rol bij de selectie van kandidaten: modellen helpen de opties te beperken, terwijl fysieke tests deel blijven uitmaken van de ontwikkeling en niet door simulatie worden vervangen.

De modelleringsaanpak van NobleAI is bedoeld voor situaties waarin weinig industriële gegevens beschikbaar zijn. Volgens de aankondiging integreert Science-Based AI wetenschappelijke principes in het volledige modelleringsproces, zet VIP beperkte industriële gegevens om in voorspellende modellen en is NobleAI een van de eerste lanceringspartners van Microsoft Discovery. Dankzij die samenwerking wordt deze modelleringsaanpak onderdeel van agentische workflows voor industriële R&D.

Governance en uitbreiding buiten afzonderlijke laboratoria

DuPont koppelt het technische werk aan een bedrijfsbreed model voor de uitrol van AI. Chief Information Officer Matt Abbott zei: “Deze samenwerking weerspiegelt hoe we AI bij DuPont opschalen, met beveiliging en governance vanaf het begin ingebouwd, zodat wat in één laboratorium zijn waarde bewijst, in het hele bedrijf kan worden ingezet.”

Bij deze aanpak geldt een geslaagd laboratoriumresultaat als een kandidaat voor bredere toepassing, waarbij beveiliging en governance deel uitmaken van het implementatieontwerp. Chief Technology Officer Marty DeGroot zei dat de gecombineerde tools naar verwachting de ontwikkeling versnellen, de time-to-market verkorten en de impact van innovatie binnen de hele portfolio van DuPont vergroten. DuPont is actief in de gezondheidszorg, de watersector, de bouw en industriële markten, waardoor deze ambitie voor de hele portfolio potentieel breed toepasbaar is.

De praktische toets is of deze combinatie de ontwikkelingscycli kan verkorten en tegelijk resultaten oplevert die ook buiten het oorspronkelijke laboratorium standhouden. Als dat lukt, biedt het door Abbott beschreven governancemodel een manier om een geslaagde lokale workflow uit te bouwen tot een bredere R&D-capaciteit binnen de portfolio van DuPont.

Atlas Roan is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar hij artificiële intelligentie in additieve fabricage, 3D-printen en geavanceerde materiaaltechniek behandelt. Zijn werk onderzoekt hoe AI-gestuurd ontwerp, simulatie en procesoptimalisatie de fabricageprocessen transformeren - van prototyping tot grootschalige productie.
Met een praktische en technisch gefundeerde benadering, onderzoekt Atlas hoe machine learning de printbetrouwbaarheid, materiaalprestaties en productie-efficiëntie verbetert in verschillende industrieën, zoals lucht- en ruimtevaart, automotive, gezondheidszorg en industriële fabricage. Hij is vooral geïnteresseerd in hoe AI snellere iteratie mogelijk maakt, afval vermindert en nieuwe materiaalcapaciteiten ontgrendelt die eerder onpraktisch of onmogelijk waren om te fabriceren.
Artikelen geschreven door Atlas Roan zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde berichtgeving over AI-gestuurde fabricage en materiaalinnovatie te garanderen.