etika
Xjentisti Internazzjonali Jappellaw għal Aktar Trasparenza fir-Riċerka tal-IA
Grupp ta’ xjenzati internazzjonali li ġejjin minn diversi istituzzjonijiet fosthom il-Prinċipessa Margaret Cancer Centre, l-Università ta’ Toronto, l-Università ta’ Stanford, Johns Hopkins, l-Iskola tas-Saħħa Pubblika ta’ Harvard, u l-Istitut tat-Teknoloġija ta’ Massachusetts qed jitolbu għal aktar trasparenza fir-riċerka dwar l-intelliġenza artifiċjali (AI). Il-forza ewlenija wara din is-sejħa hija li jinħelsu sejbiet importanti li jistgħu jgħinu biex jaċċelleraw it-trattament tal-kanċer ibbażat fuq ir-riċerka.
L-artiklu li fih ix-xjentisti talbu lill-ġurnali xjentifiċi biex jgħollu l-istandards tagħhom fejn tidħol it-trasparenza fost ir-riċerkaturi tal-komputazzjoni ġie ppubblikat fi natura fl-14 ta' Ottubru 2020. Il-grupp sostna wkoll li l-kollegi tagħhom għandhom jirrilaxxaw kodiċi, mudell u ambjenti komputazzjonali fil-pubblikazzjonijiet.
Il-karta kienet intitolata “Trasparenza u riproduċibbiltà fl-intelliġenza artifiċjali".
Ir-rilaxx tad-Dettalji tal-Istudju tal-AI
Dr Benjamin Haibe-Kains huwa Xjentist Anzjan fiċ-Ċentru tal-Kanċer Princess Margaret u l-ewwel awtur tal-pubblikazzjoni.
"Il-progress xjentifiku jiddependi fuq il-kapaċità tar-riċerkaturi li jiskrutinizzaw ir-riżultati ta 'studju u jirriproduċu s-sejba ewlenija minn fejn jitgħallmu," jgħid Dr Haibe-Kains. “Iżda fir-riċerka komputazzjonali, għadu mhux kriterju mifrux biex id-dettalji ta’ studju tal-IA jkunu aċċessibbli għal kollox. Dan huwa ta’ detriment għall-progress tagħna.”
It-tħassib inqala' wara studju ta' Google Health li ġie ppubblikat minn McKinney et al. f'ġurnal xjentifiku maġġuri lura fl-2020, li fih intqal li sistema AI tista' tegħleb lir-radjoloġisti umani f'robustezza u veloċità meta niġu għall-iskrinjar tal-kanċer tas-sider. L-istudju rċieva ħafna attenzjoni tal-midja f'diversi pubblikazzjonijiet ewlenin.
Nuqqas ta' Riproduċi Mudelli
Waħda mit-tħassib ewlieni li qamet wara l-istudju kienet li ma ddeskrivietx bir-reqqa l-metodi użati, kif ukoll il-kodiċi u l-mudelli. Dan in-nuqqas ta’ trasparenza fisser li r-riċerkaturi ma setgħux jitgħallmu kif jopera l-mudell, u b’hekk il-mudell ma jkunx jista’ jintuża minn istituzzjonijiet oħra.
“Fuq il-karta u fit-teorija, il-McKinney et al. l-istudju huwa sabiħ,” tgħid Dr Haibe-Kains. "Imma jekk ma nistgħux nitgħallmu minnha allura ftit jew xejn għandha valur xjentifiku."
Dr Haibe-Kains inħatar b'mod konġunt bħala Professur Assoċjat fil-Bijofiżika Medika fl-Università ta 'Toronto. Huwa wkoll affiljat fil-Vector Institute for Artificial Intelligence.
"Ir-riċerkaturi huma aktar inċentivati biex jippubblikaw is-sejba tagħhom aktar milli jqattgħu ħin u riżorsi biex jiżguraw li l-istudju tagħhom jista 'jiġi replikat," ikompli Dr Haibe-Kains. "Il-ġurnali huma vulnerabbli għall-"hype" tal-IA u jistgħu jbaxxu l-istandards għall-aċċettazzjoni ta' karti li ma jinkludux il-materjali kollha meħtieġa biex l-istudju jsir riproduċibbli - ħafna drabi f'kontradizzjoni mal-linji gwida tagħhom stess."
Dan l-ambjent ifisser li l-mudelli tal-AI jistgħu jieħdu aktar żmien biex jilħqu l-ambjenti kliniċi, u l-mudelli ma jistgħux jiġu replikati jew mitgħallma mir-riċerkaturi.
Il-grupp ta 'riċerkaturi ppropona diversi oqfsa u pjattaformi biex jirrimedjaw din il-kwistjoni u jippermettu li l-metodi jiġu kondiviżi.
"Għandna tamiet kbar għall-utilità tal-AI għall-pazjenti tal-kanċer tagħna," jgħid Dr Haibe-Kains. "Il-qsim u l-bini fuq l-iskoperti tagħna - dak huwa l-impatt xjentifiku reali."
