10 Ċertifikazzjonijiet tal-“Aħjar” Tagħlim Magni (Mejju 2024)

Hekk kif l-intelliġenza artifiċjali (AI) tkompli tirrivoluzzjona ħafna setturi, il-qasam vitali tat-tagħlim tal-magni jiżdied fl-importanza. Minħabba dan, hemm domanda kbira għall-eżekuttivi tan-negozju biex jifhmu kemm l-importanza tal-AI kif ukoll kif tapplika għan-negozju, kif ukoll kif tisfrutta d-data.

Minħabba dan kollu, ċertifikazzjoni tat-tagħlim tal-magni tista 'tiftaħ twieqi ta' opportunità. Għall-qarrejja li qed ifittxu lezzjonijiet fil-kodifikazzjoni għandhom iżuru tagħna Python u, Korsijiet Tensorflow.

Hawn ħarsa lejn l-aqwa ċertifikazzjonijiet tat-tagħlim tal-magni:

1. MIT Sloan Artificial Intelligence: Implikazzjonijiet għall-Istrateġija tan-Negozju

Immirat għall-eżekuttivi tan-negozju, dan il-kors għandu 2 għalliema u huwa mmexxi minn Daniela Rus, Rus huwa l-Professur Andrew (1956) u Erna Viterbi tal-Inġinerija Elettrika u Xjenza tal-Kompjuter u direttur tal-Laboratorju tax-Xjenza tal-Kompjuter u l-Intelliġenza Artifiċjali (CSAIL) fil-MIT. Hija sservi bħala d-direttur taċ-Ċentru Konġunt tar-Riċerka Toyota-CSAIL u hija membru tal-bord konsultattiv tax-xjenza tal-Istitut tar-Riċerka tat-Toyota.

It-tieni għalliem huwa Thomas Malone, Malone huwa professur tat-teknoloġija tal-informazzjoni u tal-istudji organizzattivi fl-Iskola tal-Ġestjoni tal-MIT Sloan. Ir-riċerka tiegħu tiffoka fuq kif organizzazzjonijiet ġodda jistgħu jitfasslu biex jieħdu vantaġġ mill-possibbiltajiet ipprovduti mit-teknoloġija tal-informazzjoni. L-aktar ktieb ġdid tiegħu, Superimħuħ, deher f'Mejju 2018. Huwa għandu 11-il privattiva, ko-fundat tliet kumpaniji tas-softwer, u huwa kkwotat f'bosta pubblikazzjonijiet bħal fortuna, Il- New York Times, u Wired.

Minn dan il-kors int ser titlaq bil-ħiliet li ġejjin:

• Bastiment prattiku fl-intelliġenza artifiċjali (AI) u l-applikazzjonijiet tan-negozju tagħha, li jgħammruk bl-għarfien u l-kunfidenza li għandek bżonn biex tittrasforma l-organizzazzjoni tiegħek f’kumpanija innovattiva, effiċjenti u sostenibbli tal-futur.
• Il-ħila li tmexxi teħid ta' deċiżjonijiet infurmat u strateġiku u jkabbar il-prestazzjoni tan-negozju billi tintegra għarfien ewlieni tal-ġestjoni tal-AI u tat-tmexxija fil-mod kif topera l-organizzazzjoni tiegħek.
• Perspettiva doppja qawwija minn żewġ skejjel tal-MIT — il-MIT Sloan School of Management u l-MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory — joffrulek fehim kunċettwali sod tat-teknoloġiji AI permezz ta’ lenti tan-negozju.

2. Intelliġenza Artifiċjali ta' Oxford

Kors imfassal bl-intenzjoni li jippermettilek tifhem l-AI, il-potenzjal tagħha għan-negozju, u l-opportunitajiet għall-implimentazzjoni tagħha.

Dan il-kors huwa mmexxi minn Matthias Holweg, Matthias huwa inġinier industrijali mħarreġ u huwa interessat dwar kif l-organizzazzjonijiet jiġġeneraw u jsostnu prattiki ta 'titjib tal-proċess. Ir-riċerka tiegħu tiffoka fuq l-evoluzzjoni u l-adattament tal-metodoloġiji għat-titjib tal-proċess hekk kif qed jiġu applikati fil-kuntesti tal-manifattura, is-servizz, l-uffiċċju u s-settur pubbliku.

B'dan il-kors ser ikollok fehim tal-prinċipji fundamentali li ġejjin:

• Il-ħila li tidentifika u tivvaluta l-possibilitajiet għall-AI fl-organizzazzjoni tiegħek u jibnu każ tan-negozju għall-implimentazzjoni tiegħu.
• Fehim kunċettwali qawwi tat-teknoloġiji wara l-AI bħal tagħlim bil-magni, tagħlim profond, netwerks newrali, u algoritmi.
• Tagħrif mill-fakultà ta’ Oxford Saïd u minn għadd ta’ esperti tal-industrija, li jgħinuk tiżviluppa opinjoni infurmata dwar l-AI u tagħha implikazzjonijiet soċjali u etiċi.
• Fehim kuntestwali tal-AI, l-istorja u l-evoluzzjoni tagħha, li jgħinek jagħmel tbassir rilevanti għat-trajettorja futura tiegħu.

3. MIT Sloan Tagħlim tal-Magni bla sorveljanza: Nisfruttaw il-Potenzjal tad-Data

Dan il-kors huwa ffokat fuq kif it-tagħlim tal-magni jista’ juża d-dejta — tkun żgħira kemm hi — biex iħarreġ mudell AI.

Dan il-kors għandu 5 għalliema mmexxi minn Antonio Torralba, Delta Electronics Professur tal-Inġinerija Elettrika u Xjenza tal-Kompjuter, Kap tal-Fakultà AI+D, Dipartiment tal-EECS, MIT CSAIL.

F'dan il-kors int ser tesplora kif it-tekniki tat-tagħlim tal-magni qed jiddefinixxu l-potenzjal tad-dejta. Ifhem kif ir-rappreżentazzjonijiet jistgħu jnaqqsu b'mod drammatiku l-kwantità ta' tikketti meħtieġa biex jinbnew mudelli preċiżi tal-AI. Ladarba tkun tifhem dawn il-punti bażiċi, int ser timxi biex titgħallem kif mudelli ta' AI mħarrġa minn qabel jistgħu jkollhom impatt fuq l-użu tat-tagħlim tar-rappreżentazzjoni u l-immudellar ġenerattiv fl-organizzazzjonijiet.

Eventwalment ser tiskopri l-importanza tal-interpretabilità u l-kawżalità fil-bini ta’ mudelli ML preċiżi, u fl-aħħar se tesplora r-realtajiet tal-iskjerament tal-mudelli tat-tagħlim tal-magni fl-organizzazzjoni tiegħek.

Dan jista' joffri fehim ta' dawn il-prinċipji fundamentali tad-dejta ewlenin:

• Fehim fil-fond ta’ kif it-tagħlim tar-rappreżentazzjoni jista’ jindirizza l-problemi tan-negozju u jżid ir-ROI fuq inizjattivi tal-IA.
• Ħarsa lejn l-isfidi, l-opportunitajiet, u l-kunsiderazzjonijiet importanti ta 'mudelli ġenerattivi f'organizzazzjoni.
• Ħarsa ħolistika tal-pajsaġġ ta 'mudelli mħarrġa minn qabel u kif tutilizza bl-aħjar mod dawn il-mudelli fl-organizzazzjoni tiegħek.

• Il-ħila li toħloq mudelli ML trasparenti u interpretabbli fil-kuntest tiegħek.

4. LSE Machine Learning: Applikazzjonijiet Prattiċi

Aġġorna l-ħiliet tad-dejta tiegħek u tiżviluppa fehim tekniku tal-applikazzjonijiet tan-negozju tat-tagħlim tal-magni.

Dan il-kors huwa mfassal biex jitgħallem kif tesegwixxi strateġija tad-dejta li taħdem, tibda billi tiskopri l-użu u l-ipproċessar xieraq tad-dejta għall-ottimizzazzjoni tal-applikazzjonijiet tat-tagħlim tal-magni. Esplora rigressjoni bħala teknika ta' tagħlim tal-magni sorveljat biex tbassar varjabbli kontinwu (rispons jew mira) minn sett ta' varjabbli oħra (karatteristiċi jew tbassir).

Eventwalment ser tifhem kif metodi bbażati fuq is-siġar u metodi ta 'tagħlim ta' ensemble huma applikati biex itejbu l-eżattezza ta 'tbassir, iżda aktar importanti tifhem x'inhuma n-netwerks newrali, l-applikazzjonijiet l-aktar ta' suċċess tiegħu, u kif jista 'jintuża f'kuntest ta' negozju.

Wara li ssegwi dan il-kors int se:

• Ikollhom fehim fil-fond ta ' tekniki varji ta 'tagħlim tal-magni, inklużi rigressjoni, tagħlim ensemble, u metodi bbażati fuq is-siġar, fost oħrajn.
• Il-ħila li tikkodifika f'R u tapplika tekniki ta 'tagħlim tal-magni għal diversi tipi ta’ data.
• Espożizzjoni għall- l-aħħar fruntieri tat-tagħlim tal-magni, bħal netwerks newrali u kif dawn jistgħu jiġu applikati fin-negozju.
• Have a ċertifikat ta' kompetenza minn LSE, università ewlenija fid-dinja tax-xjenza soċjali.

5. MIT Sloan Machine Learning fin-Negozju

Dan huwa kors ieħor li huwa minn Daniela Rus, u Thomas Malone. Dan il-kors jiffoka fuq kif tisfrutta t-teknoloġija trasformattiva kemm fil-ħsieb tiegħek kif ukoll fl-applikazzjonijiet tan-negozju.

Int ser tibda billi titgħallem dwar it-tagħlim tal-magni u r-rwol dejjem jikber tiegħu fin-negozju. Int tifhem ir-rwol tad-data, u l-importanza ta 'pjan ta' implimentazzjoni. Segwi dan billi tesplora r-rekwiżiti għall-applikazzjoni tat-tagħlim tal-magni bl-użu tad-dejta tas-sensorju, tal-lingwa u tat-tranżazzjonijiet. Minn hawn tkun tista' tiżviluppa pjan ta' implimentazzjoni għat-tagħlim tal-magni, u tikkunsidra l-futur tat-tagħlim tal-magni fin-negozju.

Dan il-kors għandu jagħtik fehim kbir tal-punti ewlenin li ġejjin:

• Pjan ta' azzjoni prattiku biex timplimenta strateġikament it-tagħlim tal-magni fin-negozju, iddisinjat biex jiggwida b'mod effettiv l-organizzazzjoni tiegħek.
• Espożizzjoni għall-elementi tekniċi tat-tagħlim tal-magni, mingħajr ma jkollok bżonn tikkodifika jew tipprogramma, tgħinek tisfrutta din it-teknoloġija fil-ħsieb strateġiku tiegħek.
• Tagħrif minn fakultà stmata tal-MIT u esperti tat-tagħlim tal-magni, li joffri potenzjal siewi biex jinfetħu opportunitajiet ġodda ta' karriera.

6. Cognilytica – Ġestjoni Konjittiva tal-Proġett għal Ċertifikazzjoni AI (CPMAI).

Dan huwa l-aktar kors komprensiv li huwa offrut minn Cognilytica u jkopri x-xjenza tad-dejta u t-tagħlim tal-magni.

Il-metodoloġija tas-CPMAI hija l-metodoloġija tal-aħjar prattika tal-industrija għal proġetti ta’ AI & ML ta’ suċċess. It-taħriġ u ċ-ċertifikazzjoni tas-CPMAI ta' Cognilytica jippreparak biex tirnexxi bl-isforzi tiegħek ta' AI & ML, kemm jekk għadek kif tibda jew kemm jekk tkun għaddejja fit-triq bl-implimentazzjoni.

Dan il-programm huwa dejta ffukata fuq l-aspetti kollha tal-ġestjoni tal-proġett AI, u dan jinkludi xjenza tad-dejta, xi wħud mis-suġġetti li se jiġu koperti:

• Fundamenti tal-AI u ML Terminoloġija u kunċetti
• Is-Seba' Mudelli tal-AI
• L-Aħjar Prattiki tal-Ġestjoni tal-Proġetti tal-AI
• Għaddas fil-fond fi proġetti AI attwali bl-użu tas-CPMAI
• Metodi, approċċi, kunċetti u algoritmi ta' tagħlim sorveljat, mhux sorveljat u ta' rinfurzar
• L-aktar aspetti importanti tax-Xjenza tad-Data rilevanti għall-AI
• Kif il-fehim tan-negozju, il-fehim tad-dejta, il-preparazzjoni tad-dejta, l-iżvilupp tal-mudell, l-evalwazzjoni tal-mudelli u l-operatizzazzjoni tal-mudelli jaqblu flimkien
• Metodi iterattivi u b'aġilità għall-AI
• Kif tibni sistemi AI Etiċi u Responsabbli
• Kif tfassal tim AI ideali

Dan il-programm joffri karatteristiċi li ġejjin u joffri ċertifikat ta 'tlestija:

• Il-Livelli kollha tal-Ħiliet
• L-apprendisti għandhom sa sitt (6) xhur biex itemmu t-taħriġ
• Aċċess għal vidjows irreġistrati u materjal ta' taħriġ huwa pprovdut għal tletin (30) jum wara l-konklużjoni tal-klassi tat-trainee
• Tul ta 'żmien: XNUMx siegħa

7. Ċertifikat Professjonali ta' Tagħlim tal-Machine IBM

Dan iċ-ċertifikat mill-IBM huwa mmirat għal dawk li qed ifittxu li jiżviluppaw il-ħiliet u l-esperjenza meħtieġa għal karriera fil-Machine Learning. Il-programm jikkonsisti f'6 korsijiet li jgħinuk tiżviluppa fehim tal-algoritmi ewlenin u l-użi tagħhom. Filwaqt li l-programm intermedju huwa utli għal kull min għandu ħiliet tal-kompjuter u interess fl-ingranaġġ tad-dejta, xi sfond fl-ipprogrammar, l-istatistika u l-alġebra lineari Python huwa rakkomandat.

Hawn huma l-aspetti ewlenin ta 'din iċ-ċertifikazzjoni:

• Programm ta’ 6-il kors
• Ħiliet fit-Tagħlim mhux sorveljat, Tagħlim sorveljat, Tagħlim fil-fond, u Tagħlim ta' Rinfurzar
• Suġġetti speċjali bħall-Analiżi tas-Serje tal-Ħin u l-Analiżi tas-Sopravivenza
• Kodifika l-proġetti tiegħek b'oqfsa u libreriji ta' sors miftuħ
• Badge diġitali minn IBM mat-tlestija
• Tul: 6 xhur, 3 sigħat/ġimgħa

8. Ċertifikat Professjonali tal-Inġinerija tal-IBM AI

Waħda oħra mill-aqwa ċertifikazzjonijiet tat-tagħlim tal-magni, dan iċ-Ċertifikat Professjonali b'6 korsijiet huwa mmirat li jagħti lill-individwi l-għodod meħtieġa biex jirnexxu bħala inġinier tal-AI jew tal-ML. Huwa jkopri kunċetti fundamentali tat-Tagħlim bil-Magni u t-Tagħlim Profond, bħal Tagħlim Superviżjat u Tagħlim Mhux Supervisjat. Se titgħallem ukoll kif tibni, tħarreġ u tuża arkitetturi profondi.

Hawn huma l-aspetti ewlenin ta 'din iċ-ċertifikazzjoni:

• Programm ta’ 6-il kors
• Tagħlim sorveljat u mhux sorveljat b'Python
• Applika libreriji popolari ta' Tagħlim Magni u Tagħlim Profond bħal SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch u Tensorflow
• Tindirizza problemi li jinvolvu r-Rikonoxximent tal-Oġġetti, il-Viżjoni tal-Kompjuter, l-Ipproċessar tal-Immaġni u l-Vidjo, l-Analitika tat-Test, u l-NLP
• Badge diġitali minn IBM mat-tlestija
• Tul: 8 xhur, 3 sigħat/ġimgħa

9. Tagħlim Magni mill-Università ta’ Stanford

Din il-klassi offruta mill-Università ta 'Stanford tgħallem l-aktar tekniki effettivi ta' tagħlim tal-magni, u ikollok iċ-ċans li timplimentahom biex taħdem għalik innifsek. Il-klassi tipprovdi wkoll l-għarfien meħtieġ biex jiġu applikati t-tekniki għal problemi ġodda. Huwa kors wiesa' u introduzzjoni għat-Tagħlim tal-Magni, il-Minjieri tad-Data, u r-Rikonoxximent tal-Mudelli Statistiċi.

Hawn huma l-aspetti ewlenin ta’ dan il-kors:

• Suġġetti bħal Tagħlim Supervisjat u Mhux Superviżjoni
• Bosta studji ta' każijiet u applikazzjonijiet
• L-applikazzjoni ta' algoritmi ta' tagħlim biex jinbnew Robots Intelliġenti, Fehim tat-Test, Viżjonijiet tal-Kompjuter, Informatika Medika, Awdjo, u Minjieri ta' Database
• Ċertifikat li jista' jinqasam mal-kompetizzjoni
• Tul ta 'żmien: XNUMx siegħa

10. Algoritmi ta' Tagħlim Avvanzat

Dan il-kors qasir iżda impressjonanti joffri programm online bażiku maħluq b'kollaborazzjoni bejn DeepLearning.AI u Stanford Online. F'dan il-programm faċli għall-Bidu, int se titgħallem il-prinċipji fundamentali tat-tagħlim tal-magni u kif tuża dawn it-tekniki biex tibni applikazzjonijiet AI fid-dinja reali.

Hawn huma l-aspetti ewlenin ta’ dan il-kors:

• Tagħrif minn esperti
• Ibni u tħarreġ netwerk newrali b'TensorFlow biex twettaq klassifikazzjoni multi-klassi
• Applika l-aħjar prattiki għall-iżvilupp tat-tagħlim bil-magni sabiex il-mudelli tiegħek jiġġeneralizzaw għad-dejta u l-kompiti fid-dinja reali
• Ibni u uża siġar tad-deċiżjonijiet u metodi ta 'ensemble ta' siġar, inklużi foresti każwali u siġar imsaħħa
• Applika l-aħjar prattiki għall-iżvilupp tat-tagħlim bil-magni sabiex il-mudelli tiegħek jiġġeneralizzaw għad-dejta u l-kompiti fid-dinja reali
• Tul ta 'żmien: XNUMx siegħa