6 “L-Aħjar” Korsijiet u Ċertifikazzjonijiet TensorFlow (Mejju 2024)

TensorFlow huwa qafas popolari ta’ tagħlim tal-magni open-source użat biex iħarreġ netwerks newrali għal firxa ta’ kompiti. Huwa wieħed mill-oqfsa l-aktar mitluba disponibbli, u huwa kruċjali biex titgħallem kif tapplika l-ħiliet tat-tagħlim tal-magni biex tibni u tħarreġ mudelli.

Hawn ħarsa lejn l-aqwa ċertifikazzjonijiet TensorFlow fis-suq:

1. DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate

Din hija waħda mill-aqwa ċertifikazzjonijiet TensorFlow disponibbli, utli għal dawk li qed ifittxu li jitgħallmu l-ħiliet meħtieġa biex jiżviluppaw mudelli qawwija. Dan il-programm ta' Ċertifikat Professjonali prattiku jikkonsisti f'erba' korsijiet li jgħallmu kif tibni applikazzjonijiet skalabbli li jaħdmu bl-AI. Malli tlesti l-programm, tkun taf kif ittejjeb il-prestazzjoni tan-netwerk billi tuża konvoluzzjonijiet, tħarreġha biex tidentifika immaġini tad-dinja reali, u tgħallem lill-magni kif jifhmu, janalizzaw u jirrispondu għad-diskors tal-bniedem.

Hawn huma xi wħud mill-aspetti ewlenin ta 'din iċ-ċertifikazzjoni:

• Immaniġġja d-dejta tal-immaġni tad-dinja reali
• Jipprevjeni t-twaħħil żejjed, inkluż it-tkabbir u t-tluq
• Uża TensorFlow biex tiżviluppa sistemi tal-ipproċessar tal-lingwa naturali
• Applika RNNs, GRUs, u LSTMs hekk kif tuża repożitorji tat-test biex tħarreġhom
• 16 Assenjazzjonijiet ta 'programmazzjoni Python
• Tul: 4 xhur biex jitlesta, 5 sigħat/ġimgħa

2. TensorFlow għall-Intelliġenza Artifiċjali, Tagħlim bil-Magni, u Tagħlim Profond 

Dan il-programm huwa mmirat għal żviluppaturi ta' softwer b'xi esperjenza preċedenti fil-kodifikazzjoni li qed ifittxu li jibnu fuq dawk il-ħiliet. Il-korsijiet juru t-tekniki għall-implimentazzjoni tal-prinċipji fundamentali tat-tagħlim tal-magni u t-tagħlim profond b'TensorFlow. Il-programm huwa utli wkoll biex titgħallem kif tibni mudelli skalabbli li jistgħu jintużaw biex jindirizzaw problemi tad-dinja reali.

Hawn huma xi wħud mill-aspetti ewlenin ta 'din iċ-ċertifikazzjoni:

• Immirat għal dawk li għandhom esperjenza minn qabel fil-Python
• Għalliema mgħammra tajjeb b'eżempji
• Tips, tekniki, u valutazzjonijiet
• Skadenzi flessibbli
• Bini ta 'netwerk newrali bażiku għall-applikazzjoni tal-viżjoni bil-kompjuter
• Tul: 4 ġimgħat, 4 sa 5 sigħat/ġimgħa

• Tgħallem l-aħjar prattiki għal TensorFlow
• Ipproċessar test, jirrappreżenta sentenzi bħala vettori, dħul ta 'dejta f'netwerk newrali, u taħriġ AI
• Tgħallem lill-magni kif jifhmu, janalizzaw, u jirrispondu għad-diskors tal-bniedem
• Tul ta 'żmien: 1 xahar

3. Speċjalizzazzjoni ta' Dejta u Skjerament TensorFlow (Coursera)

Dan il-programm ta 'speċjalizzazzjoni huwa mmirat għal dawk li qed ifittxu li jitgħallmu modi ġodda kif jutilizzaw id-dejta b'mod effettiv waqt li jħarrġu mudell, u jippreparak għal xenarji ta' distribuzzjoni differenti. Il-programm għandu erba’ korsijiet differenti, u int se titgħallem kif tħarreġ u tħaddem mudelli ta’ tagħlim tal-magni fil-brawżers u applikazzjonijiet mobbli qabel ma tindirizza kunċetti aktar avvanzati.

Hawn huma xi wħud mill-aspetti ewlenin ta 'din iċ-ċertifikazzjoni:

• Lekċers bil-vidjo, kwizzijiet, assenjazzjonijiet iggradati, u proġetti hands-on
• Lieva ta' settijiet ta' data inkorporati bi ftit linji ta' kodiċi
• TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board, u karatteristiċi oħra TensorFlow
• Ikseb ħiliet fit-Tagħlim Magni, TensorFlow, Skjerament Avvanzat, Sejbien tal-Oġġetti, u JavaScript
• Mudelli tat-tħaddim fil-browser tiegħek b'TensorFlow.js
• Tul ta 'żmien: 1 xahar

4. Tagħlim Profond biċ-Ċertifikazzjoni TensorFlow 2.0

Dan il-programm jgħallem it-tekniki fundamentali tat-tagħlim tal-magni b'TensorFlow. Ikopri kunċetti bħall-manipulazzjoni tad-dejta u algoritmi sorveljati, u jipprovdi esperjenza prattika ma 'kull algoritmu f'TensorFlow. L-għalliema huma direttament aċċessibbli permezz ta' sessjonijiet ħajjin.

Hawn huma xi wħud mill-aspetti ewlenin ta 'din iċ-ċertifikazzjoni:

• Tagħlim issorveljat
• Pedamenti ta 'disinji tan-netwerk newrali
• L-implimentazzjoni ta' metodi ta' tagħlim mhux sorveljat
• Lekċers ħajjin
• Tul: 5 ġimgħat, 30 siegħa totali

Kodiċi ta' Skont Sa 35% Off: EDUUNITEAI 

5. Tagħlim Magni b'TensorFlow fuq Google Cloud Platform

Dan il-programm ta 'speċjalizzazzjoni ta' tagħlim bil-magni ġie żviluppat minn Google Cloud, u juża lekċers dwar il-bini ta 'mudelli ML. Hemm lezzjonijiet introduttorji li jkopru l-użi tat-tagħlim tal-magni u għaliex huwa importanti, kif ukoll lezzjonijiet dwar TensorFlow. Hija mmirata lejn il-ħolqien, it-taħriġ u l-iskjerament ta' mudelli ML.

Hawn huma xi wħud mill-aspetti ewlenin ta 'din iċ-ċertifikazzjoni:

• Utli għal xjenzati tad-dejta tat-tagħlim tal-magni tal-bidu
• Kurrikulu strutturat u speċjalizzat b'5 korsijiet
• Esperjenza prattika
• Tul: xahar, 1-il siegħa/ġimgħa 

6. Tagħlim Profond b'TensorFlow

Dan il-kors huwa mmirat għal dawk li għandhom għarfien bażiku tat-tagħlim tal-magni, Python, u tagħlim profond. Jgħinek tutilizza u ttejjeb dawk il-ħiliet billi tkopri kunċetti bażiċi, funzjonijiet ewlenin, operazzjonijiet, u pipeline ta 'eżekuzzjoni. Dan il-programm jgħinek iż-żmien tal-piżijiet u l-preġudizzji waqt li jkunu qed jitħarrġu n-netwerks newrali, u se jkopri tipi differenti ta’ arkitetturi profondi.

Hawn huma xi wħud mill-aspetti ewlenin ta 'din iċ-ċertifikazzjoni:

• Qafas għat-twaħħil tal-kurva, rigressjoni, klassifikazzjoni, u minimizzazzjoni tal-funzjoni tal-iżball
• Arkitetturi profondi bħal netwerks rikorrenti, autoencoder, u netwerks konvoluzzjonali
• Kors strutturat
• Materjali ta' studju u vidjows b'xejn
• Tutorials interattivi
• Tul: 5 ġimgħat, 2 sa 4 sigħat/ġimgħa

Jekk qed tfittex li tiżviluppa l-ħiliet TensorFlow tiegħek biex issir aktar siewja fl-ambjent tat-tagħlim tal-magni tal-lum, dawn iċ-ċertifikazzjonijiet huma vitali. B'kull wieħed joffri l-karatteristiċi uniċi u l-livelli ta 'esperjenza tiegħu, kemm jibdew kif ukoll esperti jistgħu jieħdu sehem.