10 L-Aqwa Libreriji Python għall-Ipproċessar tal-Lingwa Naturali

Python huwa ġeneralment meqjus bħala l-aħjar lingwa ta 'programmar, u huwa kritiku għall-intelliġenza artifiċjali (AI) u l-kompiti ta' tagħlim tal-magni. Python hija lingwa ta 'programmar estremament effiċjenti meta mqabbla ma' lingwi mainstream oħra, u hija għażla kbira għal dawk li jibdew grazzi għall-kmandi u s-sintassi bħall-Ingliż tiegħu. Wieħed mill-aqwa aspetti tal-lingwa ta 'programmar Python huwa li jikkonsisti f'ammont kbir ta' libreriji open-source, li jagħmluha utli għal firxa wiesgħa ta 'kompiti. 

Python u NLP

L-ipproċessar tal-lingwa naturali, jew NLP, huwa qasam tal-IA li għandu l-għan li jifhem is-semantika u l-konnotazzjonijiet tal-lingwi naturali tal-bniedem. Il-qasam interdixxiplinarju jgħaqqad tekniki mill-oqsma tal-lingwistika u x-xjenza tal-kompjuter, li tintuża biex toħloq teknoloġiji bħal chatbots u assistenti diġitali. 

Hemm ħafna aspetti li jagħmlu Python lingwa ta 'programmar kbira għal proġetti NLP, inkluż is-sintassi sempliċi u s-semantika trasparenti tiegħu. L-iżviluppaturi jistgħu wkoll jaċċessaw kanali ta 'appoġġ eċċellenti għall-integrazzjoni ma' lingwi u għodod oħra. 

Forsi l-aħjar aspett ta 'Python għall-NLP huwa li jipprovdi lill-iżviluppaturi b'firxa wiesgħa ta' għodod u libreriji NLP li jippermettulhom jimmaniġġjaw numru ta 'kompiti, bħall-immudellar tas-suġġetti, il-klassifikazzjoni tad-dokumenti, it-tikkettar tal-parti tad-diskors (POS), vettori tal-kliem, analiżi tas-sentimenti, u aktar. 

Ejja nagħtu ħarsa lejn l-aqwa 10 libreriji Python għall-ipproċessar tal-lingwa naturali: 

1. Toolkit tal-Lingwa Naturali (NLTK) 

Fuq il-lista tagħna hemm Natural Language Toolkit (NLTK), li hija ġeneralment meqjusa bħala l-aħjar librerija Python għall-NLP. NLTK hija librerija essenzjali li tappoġġja ħidmiet bħall-klassifikazzjoni, it-tikkettar, it-tnissil, l-analiżi u r-raġunament semantiku. Ħafna drabi jintgħażel minn dawk li jibdew ifittxu li jinvolvu ruħhom fl-oqsma tal-NLP u t-tagħlim tal-magni. 

NLTK hija librerija versatili ħafna, u tgħinek toħloq funzjonijiet NLP kumplessi. Jipprovdilek sett kbir ta 'algoritmi minn fejn tagħżel għal kwalunkwe problema partikolari. NLTK jappoġġja diversi lingwi, kif ukoll entitajiet imsemmija għal lingwi multi. 

Minħabba li NLTK hija librerija tal-ipproċessar tal-kordi, tieħu strings bħala input u tirritorna strings jew listi ta 'kordi bħala output. 

Vantaġġi u Żvantaġġi tal-użu tal-NLTK għall-NLP: 

• Pros:
  • L-aktar librerija NLP magħrufa
  • Estensjonijiet ta' partijiet terzi
• Cons: 
  • Kurva tat-tagħlim
  • Bil-mod xi drabi
  • Ebda mudelli tan-netwerk newrali
  • Taqsam biss it-test b'sentenzi

2. spazju

SpaCy hija librerija NLP open-source ddisinjata b'mod espliċitu għall-użu tal-produzzjoni. SpaCy jippermetti lill-iżviluppaturi joħolqu applikazzjonijiet li jistgħu jipproċessaw u jifhmu volumi kbar ta' test. Il-librerija Python spiss tintuża biex tibni sistemi ta 'fehim tal-lingwa naturali u sistemi ta' estrazzjoni ta 'informazzjoni. 

Wieħed mill-benefiċċji ewlenin l-oħra ta 'spaCy huwa li jappoġġja tokenizzazzjoni għal aktar minn 49 lingwa bis-saħħa li hija mgħobbija b'mudelli statistiċi mħarrġa minn qabel u vettori tal-kliem. Uħud mill-aqwa każijiet ta 'użu għal spaCy jinkludu tfittxija awtokompleta, awtokorrezzjoni, analiżi ta' reviżjonijiet onlajn, estrazzjoni ta 'suġġetti ewlenin, u ħafna aktar.

Vantaġġi u Żvantaġġi tal-użu ta' spaCy għall-NLP: 

• Pros:
  • Fast
  • Faċli biex tużah
  • Kbira għall-iżviluppaturi tal-bidu
  • Jiddependi fuq netwerks newrali għal mudelli ta 'taħriġ
• Cons: 
  • Mhux flessibbli daqs libreriji oħra bħall-NLTK

3. Ġensim

Librerija oħra ta 'Python ewlenija għall-NLP hija Gensim. Oriġinarjament żviluppata għall-immudellar tas-suġġetti, il-librerija issa tintuża għal varjetà ta 'kompiti NLP, bħall-indiċjar tad-dokumenti. Gensim tiddependi fuq algoritmi biex tipproċessa input akbar minn RAM. 

Bl-interfaces intuwittivi tiegħu, Gensim jikseb implimentazzjonijiet multicore effiċjenti ta 'algoritmi bħall-Analiżi Semantika Latent (LSA) u Allokazzjoni Dirichlet Moħbija (LDA). Uħud mill-aqwa każijiet ta' użu l-oħra tal-librerija jinkludu s-sejba ta' xebh tat-test u l-konverżjoni ta' kliem u dokumenti għal vettori. 

Vantaġġi u Żvantaġġi tal-użu ta' Gensim għal NLP: 

• Pros:
  • Interface intuwittivi
  • Skalabbli
  • Implimentazzjoni effiċjenti ta 'algoritmi popolari bħal LSA u LDA
• Cons: 
  • Iddisinjat għall-immudellar tat-test mhux sorveljat
  • Ħafna drabi jeħtieġ li jintuża ma' libreriji oħra bħall-NLTK

5. CoreNLP 

Stanford CoreNLP hija librerija li tikkonsisti f'varjetà ta' għodod tat-teknoloġija tal-lingwa umana li jgħinu fl-applikazzjoni ta' għodod ta' analiżi lingwistika għal biċċa test. CoreNLP jgħinuk biex tiġbed firxa wiesgħa ta 'proprjetajiet tat-test, bħal rikonoxximent ta' entità msemmija, tikkettjar parti mid-diskors, u aktar bi ftit linji ta 'kodiċi biss. 

Wieħed mill-aspetti uniċi tal-CoreNLP huwa li jinkorpora għodod Stanford NLP bħall-parser, l-analiżi tas-sentiment, it-tagger tal-parti tad-diskors (POS), u l-isem ta’ rikonoxximent tal-entità (NER). Jappoġġja ħames lingwi b'kollox: Ingliż, Għarbi, Ċiniż, Ġermaniż, Franċiż u Spanjol. 

Vantaġġi u Żvantaġġi tal-użu ta' CoreNLP għal NLP: 

• Pros:
  • Faċli biex tużah
  • Tgħaqqad diversi approċċi 
  • Liċenzja ta' sors miftuħ
• Cons: 
  • Interfaċċja skaduta
  • Mhux daqshekk qawwija daqs libreriji oħra bħal spaCy

5. Pattern

Il-mudell huwa għażla kbira għal kull min qed ifittex librerija Python kollha f'wieħed għall-NLP. Hija librerija multipurpose li tista 'timmaniġġja NLP, data mining, analiżi tan-netwerk, tagħlim bil-magni, u viżwalizzazzjoni. Jinkludi moduli għat-tħaffir tad-dejta minn inġiniera tat-tiftix, Wikipedia, u netwerks soċjali. 

Pattern huwa meqjus bħala wieħed mill-aktar libreriji utli għall-kompiti NLP, li jipprovdi karatteristiċi bħas-sejba ta 'superlattivi u komparattivi, kif ukoll skoperta ta' fatti u opinjoni. Dawn il-karatteristiċi jgħinuha tispikka fost libreriji ewlenin oħra. 

Vantaġġi u Żvantaġġi tal-użu ta' Pattern għal NLP: 

• Pros:
  • Servizzi tal-web għat-tħaffir tad-dejta
  • Analiżi tan-netwerk u viżwalizzazzjoni
• Cons: 
  • M'għandux ottimizzazzjoni għal xi kompiti NLP

6. TextBlob

Għażla kbira għall-iżviluppaturi li qed ifittxu li jibdew bl-NLP f'Python, TextBlob jipprovdi preparazzjoni tajba għal NLTK. Għandu interface faċli biex jintuża li jippermetti lill-jibdew jitgħallmu malajr applikazzjonijiet bażiċi tal-NLP bħall-analiżi tas-sentimenti u l-estrazzjoni tal-frażi tan-nom. 

Applikazzjoni ewlenija oħra għal TextBlob hija t-traduzzjonijiet, li hija impressjonanti minħabba n-natura kumplessa tagħha. B'dan il-mod, TextBlob jiret prestazzjoni baxxa minn NLTK, u m'għandux jintuża għal produzzjoni fuq skala kbira. 

Vantaġġi u Żvantaġġi tal-użu ta' TextBlob għal NLP: 

• Pros:
  • Kbira għall-prinċipjanti
  • Jipprovdi bażi għall-NLTK
  • Faċli biex tużah interface
• Cons: 
  • Prestazzjoni baxxa li tintiret minn NLTK
  • Mhux tajjeb għall-użu tal-produzzjoni fuq skala kbira

7. PyNLPI 

PyNLPI, li huwa ppronunzjat bħala 'ananas,' hija librerija Python oħra għal NLP. Fiha diversi moduli Python magħmulin apposta għal kompiti NLP, u waħda mill-karatteristiċi ewlenin tagħha hija librerija estensiva biex taħdem ma 'FoLiA XML (Format għall-Annotazzjoni Lingwistika). 

Kull wieħed mill-moduli u l-pakketti segregati huwa utli għal kompiti NLP standard u avvanzati. Xi wħud minn dawn il-kompiti jinkludu estrazzjoni ta 'n-grams, listi ta' frekwenza, u bini ta 'mudell ta' lingwa sempliċi jew kumpless.

Vantaġġi u Żvantaġġi tal-użu ta' PyNLPI għal NLP: 

• Pros:
  • Estrazzjoni ta 'n-grams u kompiti bażiċi oħra
  • Struttura modulari
• Cons: 
  • Dokumentazzjoni limitata 

8. scikit-jitgħallem

Oriġinarjament estensjoni ta 'parti terza għal-librerija SciPy, scikit-learn issa hija librerija Python awtonoma fuq Github. Huwa utilizzat minn kumpaniji kbar bħal Spotify, u hemm ħafna benefiċċji biex tużah. Għal waħda, huwa utli ħafna għall-algoritmi klassiċi tat-tagħlim tal-magni, bħal dawk għall-iskoperta tal-ispam, ir-rikonoxximent tal-immaġni, it-tfassil tat-tbassir u s-segmentazzjoni tal-klijenti. 

B'dan il-mod, scikit-learn jista 'jintuża wkoll għal kompiti NLP bħall-klassifikazzjoni tat-test, li hija waħda mill-aktar kompiti importanti fit-tagħlim tal-magni sorveljat. Każ ta 'użu ewlieni ieħor huwa l-analiżi tas-sentimenti, li scikit-learn jista' jgħin biex twettaq biex tanalizza opinjonijiet jew sentimenti permezz tad-dejta.

Vantaġġi u Żvantaġġi tal-użu ta' PyNLPI għal NLP: 

• Pros:
  • Versatili b'firxa ta 'mudelli u algoritmi
  • Mibnija fuq SciPy u NumPy
  • Rekord ippruvat ta 'applikazzjonijiet fil-ħajja reali
• Cons: 
  • Appoġġ limitat għal tagħlim fil-fond

9. Poliglota

Qrib it-tmiem tal-lista tagħna huwa Polyglot, li hija librerija python open-source użata biex twettaq operazzjonijiet NLP differenti. Ibbażat fuq Numpy, hija librerija oerhört veloċi li toffri varjetà kbira ta 'kmandi dedikati. 

Waħda mir-raġunijiet għaliex Polyglot hija tant utli għall-NLP hija li tappoġġja applikazzjonijiet multilingwi estensivi. Id-dokumentazzjoni tagħha turi li tappoġġja tokenizzazzjoni għal 165 lingwa, skoperta tal-lingwa għal 196 lingwa, u tikkettjar parti mid-diskors għal 16-il lingwa. 

Vantaġġi u Żvantaġġi tal-użu ta' Polyglot għal NLP: 

• Pros:
  • Multilingwi bi qrib 200 lingwa umana f'xi ħidmiet
  • Mibnija fuq NumPy
• Cons: 
  • Komunità iżgħar meta mqabbla ma’ libreriji oħra bħal NLTK u spaCy

10. PyTorch

L-għeluq tal-lista tagħna ta '10 libreriji Python aħjar għall-NLP hija PyTorch, librerija open-source maħluqa mit-tim ta' riċerka AI ta 'Facebook fl-2016. L-isem tal-librerija huwa derivat minn Torch, li huwa qafas ta' tagħlim profond miktub fil-lingwa ta 'programmar Lua . 

PyTorch jippermettilek twettaq ħafna kompiti, u huwa speċjalment utli għal applikazzjonijiet ta 'tagħlim profond bħall-NLP u l-viżjoni tal-kompjuter. 

Uħud mill-aqwa aspetti ta 'PyTorch jinkludu l-veloċità għolja ta' eżekuzzjoni tiegħu, li tista 'tikseb anke meta timmaniġġja graffs tqal. Hija wkoll librerija flessibbli, kapaċi topera fuq proċessuri simplifikati jew CPUs u GPUs. PyTorch għandu APIs qawwija li jippermettulek tespandi fuq il-librerija, kif ukoll sett ta' għodda tal-lingwa naturali. 

Vantaġġi u Żvantaġġi tal-użu ta' Pytorch għall-NLP: 

• Pros:
  • Qafas robust
  • Pjattaforma u ekosistema tal-cloud
• Cons: 
  • Għodda ġenerali għat-tagħlim tal-magni
  • Jeħtieġ għarfien fil-fond tal-algoritmi ewlenin tal-NLP