5 "L-Aħjar" Korsijiet u Ċertifikazzjonijiet NLP (Mejju 2024)

Hekk kif nimxu aktar lejn dinja mmexxija mid-dejta dipendenti fuq it-teknoloġiji tal-IA, l-Ipproċessar tal-Lingwa Naturali, jew NLP, qed isir waħda mill-aktar ħiliet mitluba. Huwa preżenti kważi kullimkien, iżda l-aktar fit-tfittxijiet fuq il-web, reklami, servizz tal-konsumatur, servizzi ta 'traduzzjoni tal-lingwa, analiżi tas-sentimenti, u aktar. 

Iċ-ċertifikazzjonijiet NLP huma kruċjali għal individwu li qed ifittex li jkun mexxej f'dan il-qasam. 

Hawn huma l-aqwa 5 Ċertifikazzjonijiet NLP disponibbli bħalissa:

1. Speċjalizzazzjoni tal-Ipproċessar tal-Lingwa Naturali (Coursera)

Dan il-kors ta 'speċjalizzazzjoni huwa mmirat biex jippreparak biex tfassal applikazzjonijiet NLP għal tweġibiet għall-mistoqsijiet u analiżi tas-sentimenti. Int se titgħallem ukoll kif tiżviluppa għodod tat-traduzzjoni tal-lingwa, tiġbor fil-qosor it-test, u tibni chatbots. 

Il-kors kien iddisinjat u mgħallem minn esperti fl-NLP, it-tagħlim tal-magni, u t-tagħlim profond. Tnejn minn dawk l-esperti huma Younes Bensouda Mourri, għalliem tal-AI fl-Università ta’ Stanford, u Lukasz Kaiser, Xjentist tar-Riċerka tal-Persunal fil-Google Brain li ko-awtur ta’ Tensorflow. 

Hawn huma xi wħud mill-aspetti ewlenin ta 'dan il-kors: 

• Rigressjoni loġistika, Bayes Naïve, u vettori tal-kliem biex timplimenta analiżi tas-sentimenti, tlesti analoġiji, u tittraduċi kliem
  
• Programmazzjoni dinamika, mudelli Markov moħbija, u inkorporazzjonijiet ta 'kliem għall-korrezzjoni awtomatika
  
• Uża netwerks newrali densi u rikorrenti, LSTMs, GRUs, u netwerks Siamese f'Tensorflow u Trax
  
• Encoder-decoder, kawżali, u awto-attenzjoni, flimkien ma 'T5, Bert, transformer, u riformatur
  
• Livell Intermedju
  
• Tul: 4 xhur, 6 sigħat/ġimgħa
  

2. Ipproċessar tal-Lingwa Naturali f'TensorFlow (Coursera)

Dan il-kors huwa mmirat għal żviluppaturi tas-softwer li qed ifittxu li jibnu algoritmi li jaħdmu bl-AI. Jgħallmek l-aħjar prattiki ta 'TensorFlow, u int se tibni sistemi NLP li tużaha. Int se titgħallem ukoll tipproċessa t-test, inkluż it-tokenizing, kif ukoll is-sentenzi ta' resprest bħala vectors. Partijiet oħra ta 'dan il-kors jinvolvu l-applikazzjoni ta' RNNs, GRUs, u LSTMs f'Tensorflow. 

Huwa rakkomandat li tieħu l-ewwel 2 korsijiet tal-Ispeċjalizzazzjoni TensorFlow u li jkollok fehim sod tal-kodifikazzjoni f'Python qabel ma tieħu dan il-kors.

Hawn huma xi wħud mill-aspetti ewlenin ta 'dan il-kors: 

• Tħarreġ LSTM fuq test eżistenti
  
• Ibni sistemi NLP billi tuża TensorFlow
  
• Applikazzjoni ta' RNNs, GRUs, u LSTMs f'TensorFlow
  
• Livell Intermedju
  
• Tul ta 'żmien: XNUMx siegħa

3. Ipproċessar tal-Lingwa Naturali f'Python (Datacamp)

Dan il-kors jagħtik il-ħiliet ewlenin tal-NLP meħtieġa biex tikkonverti d-dejta f’għarfien siewi. Int se titgħallem kif traskrivi awtomatikament it-taħditiet TED, u l-kors se jintroduċi libreriji popolari Python NLP bħal NLTK, scikit-learn, spaCy, u SpeechRecognition. 

Hawn huma xi wħud mill-aspetti ewlenin ta 'dan il-kors: 

• Ibni chatbot tiegħek
  
• Traskrivi fajls awdjo
  
• Oħroġ għarfien minn sorsi tad-dinja reali
  
• Transcribe Ted Talks
  
• 6 korsijiet totali
  
• Tul ta 'żmien: XNUMx siegħa

4. Inġinerija tal-Karatteristiċi għal NLP f'Python (Datacamp)

Dan il-kors jgħallem tekniki li jippermettulek tiġbed informazzjoni utli mit-test u tipproċessahom f'format adattat għall-applikazzjoni tal-mudelli ML. B'mod aktar speċifiku, titgħallem dwar it-tikkettar tal-POS, ir-rikonoxximent tal-entità msemmija, il-punteġġi tal-leġibbiltà, il-mudelli n-gram u tf-idf, u kif timplimentahom bl-użu ta 'scikit-learn u spaCy. Titgħallem ukoll tikkalkula kemm żewġ dokumenti huma simili għal xulxin. Fil-proċess, int se tbassar is-sentiment tar-reviżjonijiet tal-films u tibni r-rakkomandaturi tal-films u Ted Talk. Wara l-kors, inti tkun kapaċi tfassal karatteristiċi kritiċi minn kwalunkwe test u ssolvi wħud mill-aktar problemi ta 'sfida fix-xjenza tad-dejta!

Hawn huma xi wħud mill-aspetti ewlenin ta 'dan il-kors: 

• Bażi tal-NLP bħall-identifikazzjoni u s-separazzjoni tal-kliem
  
• Ikkalkula kemm 2 dokumenti huma simili għal xulxin
• Libreriji bażiċi u avvanzati
  
• 4 korsijiet totali
  
• Aktar minn 50 eżerċizzju u 15-il vidjo
  
• Tul ta 'żmien: XNUMx siegħa

5. NLP Avvanzat bi SpaCy (Datacamp)

F'dan il-kors, int ser titgħallem kif tuża spaCy, librerija standard tal-industrija li qed tikber b'rata mgħaġġla għall-NLP f'Python, biex tibni sistemi avvanzati ta' fehim tal-lingwa naturali, billi tuża kemm approċċi bbażati fuq ir-regoli kif ukoll tagħlim bil-magni.

Hawn huma xi wħud mill-aspetti ewlenin ta 'dan il-kors: 

• Sib kliem, frażijiet, ismijiet u kunċetti
• Analiżi tad-dejta fuq skala kbira
• Pipelines tal-ipproċessar
• Taħriġ ta 'mudell ta' netwerk newrali