Mudell AI Użat Biex Ippjana In-Nixfa Tal-Foresti, Tbassar In-nirien Mifruxa

Mudell ġdid ta’ tagħlim fil-fond iddisinjat minn riċerkaturi mill-Università ta’ Stanford jisfrutta l-livelli ta’ umdità fi 12-il stat differenti sabiex jassisti fit-tbassir tan-nirien mifruxa u jgħin lit-timijiet tal-ġestjoni tan-nirien jegħlbu n-nirien potenzjalment distruttivi.

It-timijiet tal-ġestjoni tan-nar għandhom l-għan li jbassru fejn jistgħu jseħħu l-agħar nirien, sabiex ikunu jistgħu jitwettqu miżuri preventivi bħal ħruq preskritt. It-tbassir tal-punti ta' oriġini u l-mudelli ta' tixrid għan-nirien mifruxa jimponu informazzjoni dwar l-ammonti ta' fjuwil u l-livelli ta' umdità għar-reġjun fil-mira. Il-ġbir ta' din id-dejta u l-analiżi tagħha bil-veloċità meħtieġa biex tkun utli għat-timijiet ta' ġestjoni tan-nirien mifruxa huwa diffiċli, iżda mudelli ta' tagħlim fil-fond jistgħu jgħinu biex jiġu awtomatizzati dawn il-proċessi kritiċi.

Kif irrappurtat reċentement Futurity, riċerkaturi mill-Università ta 'Stanford ġabru data dwar il-klima u iddisinjat mudell maħsuba biex tirrendi mapep dettaljati tal-livelli ta 'umdità madwar 12-il stat tal-punent, inklużi l-istati tal-Kosta tal-Paċifiku, Texas, Wyoming, Montana, u l-istati tal-Lbiċ. Skont ir-riċerkaturi, għalkemm il-mudell għadu għaddej minn rfinar huwa diġà kapaċi jiżvela żoni b'riskju għoli għal nirien fil-foresti fejn il-pajsaġġ huwa niexef mhux tas-soltu.

Il-metodu tipiku ta' ġbir ta' data dwar il-livelli ta' fjuwil u umdità għal reġjun fil-mira huwa billi titqabbel bir-reqqa l-veġetazzjoni niexfa ma' veġetazzjoni aktar niedja. Speċifikament, ir-riċerkaturi jiġbru kampjuni tal-veġetazzjoni mis-siġar u jiżnuhom. Wara, il-kampjuni tal-veġetazzjoni jitnixxfu u jiġu ppeżati mill-ġdid. It-tqabbil isir bejn il-piż tal-kampjuni niexfa u l-kampjuni mxarrba biex jiġi ddeterminat l-ammont ta 'umdità fil-veġetazzjoni. Dan il-proċess huwa wieħed twil u kumpless li huwa vijabbli biss f’ċerti żoni u għal xi speċi ta’ veġetazzjoni. Madankollu, id-dejta miġbura minn għexieren ta’ snin ta’ dan il-proċess intużat biex tinħoloq il-Bażi tad-Dejta Nazzjonali dwar l-Umdità tal-Fjuwil, magħmula minn aktar minn 200,000 rekord. Il-kontenut ta’ umdità tal-fjuwil ta’ reġjun huwa magħruf sew li huwa marbut mar-riskju ta’ nirien mifruxa, għalkemm għadu mhux magħruf kemm għandu rwol bejn l-ekosistemi u minn pjanta għal pjanti oħra.

Krishna Rao, student PhD fix-xjenza tas-sistemi tad-dinja fi Stanford kien l-awtur ewlieni jew l-istudju l-ġdid, u Rao spjega lil Futurity li t-tagħlim tal-magni jagħti lir-riċerkaturi l-abbiltà li jittestjaw suppożizzjonijiet dwar rabtiet bejn l-umdità tal-fjuwil ħaj u t-temp għal ekosistemi differenti. Rao u l-kollegi ħarrġu mudell ta 'netwerk newrali rikorrenti fuq data mid-Database Nazzjonali dwar l-Umdità tal-Fjuwil. Il-mudell imbagħad ġie ttestjat billi jiġu stmati l-livelli ta 'umdità tal-fjuwil ibbażati fuq kejl miġbur minn sensuri spazjali. Id-dejta kienet tinkludi sinjali minn radar b'apertura sintetika (SAR), li huma sinjali tar-radar tal-microwave li jippenetraw fil-wiċċ, u dawl viżibbli li jmur fuq il-wiċċ tal-pjaneta. Id-dejta tat-taħriġ u l-validazzjoni għall-mudell kienet tikkonsisti fi tliet snin ta’ dejta għal madwar 240 sit madwar il-punent tal-Istati Uniti li bdew fl-2015.

Ir-riċerkaturi mexxew analiżi fuq diversi tipi ta 'kopertura tal-art, inklużi veġetazzjoni skarsa, mergħat, arbuxelli, foresti Evergreen tal-labra, u foresti b'weraq wiesa'. Il-previżjonijiet tal-mudell kienu l-aktar preċiżi, l-aktar imqabbla b'mod affidabbli mal-kejl NFMD, fuq reġjuni ta 'l-arbuxxelli. Dan huwa fortunat, peress li l-arbuxxelli jinkludu madwar 45% tal-ekosistemi li jinsabu madwar il-punent tal-Istati Uniti. L-arbuxxelli, partikolarment l-arbuxxelli chaparral, ħafna drabi huma suxxettibbli unikament għan-nar, kif jidher f'ħafna min-nirien li ħarqu madwar California matul dawn l-aħħar snin.

It-tbassir iġġenerat mill-mudell intuża biex jinħoloq mappa interattiva li l-aġenziji tal-ġestjoni tan-nirien xi darba jistgħu jużaw biex jagħtu prijorità lir-reġjuni għall-kontroll tan-nirien u jiddixxernu mudelli rilevanti oħra. Ir-riċerkaturi jemmnu li b'aktar taħriġ u rfinar il-mudell jista '.

Bħala Alexandra Konings, assistent professur tax-xjenza tas-sistemi tad-dinja fi Stanford, spjegat lil Futurity:

"Il-ħolqien ta 'dawn il-mapep kien l-ewwel pass biex wieħed jifhem kif din id-dejta ġdida dwar l-umdità tal-fjuwil tista' taffettwa r-riskju u t-tbassir tan-nar. Issa qed nippruvaw verament infissru l-aħjar modi biex nużawha għal tbassir imtejjeb tan-nar.”