stub AI Tgħin Timijiet ta' Robots Kollaborattivi u Drones - Unite.AI
Kuntatt magħna

Robotika

AI Tgħin Timijiet ta 'Robots Kollaborattivi u Drones

ippubblikat

 on

Tim ta’ riċerkaturi fl-Università ta’ Illinois Grainger College of Engineering żviluppa metodu ġdid biex iħarreġ aġenti multipli bħal robots u drones biex jaħdmu flimkien mal-użu tal-intelliġenza artifiċjali (AI). L-aġenti jiddependu fuq it-tagħlim ta 'rinfurzar, li huwa wieħed mit-tipi ewlenin ta' tekniki ta 'tagħlim bil-magni.

Teknika Deċentralizzata

Huy Tran huwa inġinier aerospazjali fl-università.

"Huwa aktar faċli meta l-aġenti jistgħu jitkellmu ma 'xulxin," qal Huy Tran. “Imma ridna nagħmlu dan b’mod li jkun deċentralizzat, jiġifieri li ma jitkellmux bejniethom. Iffukajna wkoll fuq ċitazzjonijiet fejn mhux ovvju x’għandhom ikunu r-rwoli jew l-impjiegi differenti għall-aġenti.”

Skont Tran, dan ix-xenarju huwa aktar kumpless għax mhux ċar x'għandu jagħmel aġent wieħed kontra aġent ieħor.

"Il-mistoqsija interessanti hija kif nitgħallmu nwettqu kompitu flimkien maż-żmien," qal.

It-taħriġ tar-robots biex jilgħabu Capture the Flag

Teknika ta' Tagħlim ta' Rinfurzar

It-tim bbaża ruħu fuq it-teknika ta 'tagħlim tal-magni msejħa tagħlim ta' rinfurzar biex jevita din il-problema. Ippermettilhom joħolqu funzjoni ta 'utilità li tgħid lill-aġent meta jkun qed jagħmel xi ħaġa utli għat-tim.

“Bil-gowls tat-tim, diffiċli tkun taf min ikkontribwixxa għar-rebħa,” kompla Tran. “Aħna żviluppajna teknika ta’ tagħlim tal-magni li tippermettilna nidentifikaw meta aġent individwali kkontribwixxa għall-għan globali tat-tim. Jekk tħares lejha f'termini ta' sports, plejer tal-futbol wieħed jista' jiskorja, iżda rridu nkunu nafu wkoll dwar azzjonijiet minn sħabi oħra li wasslu għall-gowl, bħal assists. Huwa diffiċli li tifhem dawn l-effetti mdewma.”

L-algoritmi tar-riċerkaturi jidentifikaw ukoll meta aġent jew robot qed jagħmel xi ħaġa li tmur kontra, jew ma tikkontribwixxix għall-għan.

"Mhux tant li r-robot għażel li jagħmel xi ħaġa ħażina, biss xi ħaġa li mhix utli għall-għan aħħari," huwa qal.

L-algoritmi ġew ittestjati bl-użu ta 'logħob simulat, bħal StarCraft.

"StarCraft jista 'jkun ftit aktar imprevedibbli - konna eċċitati li naraw il-metodu tagħna jaħdem tajjeb f'dan l-ambjent ukoll."

Dan it-tip ta 'algoritmu huwa applikabbli għal diversi sitwazzjonijiet fid-dinja reali, jgħid it-tim. Uħud mill-applikazzjonijiet potenzjali jinkludu sorveljanza militari, robots f'maħżen, kontroll tas-sinjali tat-traffiku, vetturi awtonomi li jikkoordinaw kunsinni, u kontroll ta 'grilja tal-enerġija elettrika.

It-tim li wettaq din ir-riċerka rivoluzzjonarja kien jinkludi lil Seung Hyun Kim, Neale Van Stralen, u Girish Chowdhary. Ġie ppreżentat fil-konferenza riveduta mill-pari dwar l-Aġenti Awtonomi u s-Sistemi Multi-Aġenti.

Alex McFarland huwa ġurnalist u kittieb tal-IA li jesplora l-aħħar żviluppi fl-intelliġenza artifiċjali. Huwa kkollabora ma' bosta startups u pubblikazzjonijiet tal-AI madwar id-dinja.