stubs Robotskudras un spietu izlūkošana — Unite.AI
Savienoties ar mums

Robotika

Robotskudras un spietu izlūkošana

Atjaunināts on

Pētnieki profesora Džeimija Peika laboratorijā Ecole Polytechnique Fédérale de Losanne ir izstrādājuši skudrām līdzīgus robotus kas sniedz AI pilnīgi jaunu aspektu. Šīm 10 gramus smagajām robotskudrām kā indivīdiem nav daudz fiziskā intelekta, taču, apvienojot grupu, tās spēj sazināties un darboties kā kolektīva vienība. Viņiem ir dažādi pārvietošanās režīmi, un katrs no tiem spēj pārvietoties uz jebkura veida virsmas. Kā kolektīva grupa viņi spēj pārvietot objektus, kas sver daudz salīdzinājumā ar viņu ķermeni; tas ir līdzīgs skudru grupai, kas nes nūju. Kā indivīdi viņi darbojas pilnīgi autonomi un ir atvienoti. Katrs skudru robots sastāv no infrasarkanajiem un tuvuma sensoriem, kas tiek izmantoti objektu noteikšanai un saziņai savā starpā. Ir iespēja pievienot vairāk un dažāda veida sensorus nekā tie, kas tiem ir tagad. 

Šie mazie, trīs kāju skudru roboti ir veidoti kā T un nosaukti par Tribots. Mazā izmēra un vieglās uzbūves dēļ tie ir piemēroti masveida ražošanai. Tie sastāv no plānām, daudzu materiālu loksnēm, kas ir salocītas kaudzē. Pamatojoties uz reālajām Odontomachus skudrām, kurām ir slazds, ko izmanto, lai lēktu starp lapām, katrai no šīm AI skudrām ir piecas dažādas īpašības. Dažādās kustības ir vertikāla un horizontāla lēkšana, salto, iešana pa teksturētu reljefu un pārvietošanās pa līdzenām virsmām. 

Šīm robotu skudrām, kad tās atrodas kolektīvā grupā, ir atšķirīgas individuālas lomas, kas ietver pētnieku, vadītāju un strādnieku. Pētnieki meklē priekšā fiziskus šķēršļus, vadītāji diktē grupas rīcību, bet strādnieki pārvieto objektus. Skudras nav piesaistītas vai ierobežotas ar vienu lomu; tās var mainīties jebkurā brīdī un vienā mirklī. 

Šāda veida tehnoloģijas var izmantot reālās dzīves scenārijos, piemēram, ārkārtas meklēšanas misijās, kā arī veselības nozarē. Teorētiski tie varētu iekļūt asinsritē un atklāt noteiktas problēmas; viņi varētu arī pārnest zāles tieši šajās problemātiskajās zonās. Masveida ražošanas relatīvā viegluma dēļ tos var izmantot lielā skaitā. 

Vēl viens ieguvums ir tas, ka viņi varētu noteikt mērķus, neizmantojot nekāda veida GPS. Pētnieks Džeimijs Peiks runāja par šīs tehnoloģijas iespējām. 

“Ar savu unikālo kolektīvo intelektu mūsu mazie roboti var demonstrēt labāku pielāgošanos nezināmai videi; tādēļ noteiktās misijās tie pārspētu lielākus, jaudīgākus robotus. 

Šīs robotu skudras ir daļa no jauna izstrādes AI pasaulē ar nosaukumu Swarm Intelligence; padomājiet par skudrām, bitēm, lapsenēm un jebkuriem citiem organismiem, kas var darboties gan autonomi, gan kā kolektīva grupa. Viņi varēs darboties arī mūsu vidē vienlaikus ar cilvēkiem. 

Tie sastāv no sensoriem, programmatūras un savienojamības komponentiem, kas ļauj tiem fiziski pārvietoties, satur algoritmus, kas palīdz pieņemt saprātīgus lēmumus, un sazināties savā starpā. Tas ir milzīgs AI notikums, jo tie varēs apkopot informāciju, mijiedarbojoties ar vidi un viens otru. Tas turpinās tos attīstīt un padarīt noderīgākus infrastruktūrā, produktos un pakalpojumos. 

Šiem robotu bariem ir kopīgs mērķis, kura sasniegšanai tie strādā, vienlaikus esot autonomi. Tie lielākoties ir pašpietiekami tādā nozīmē, ka tie var pašizvērst, sevi salabot un paši optimizēt. Kā bars viņi spēj sadalīt darbu savā starpā, kas nodrošina lielāku efektivitāti un mazāk sakaru traucējumu. 

Tāpat kā jebkurai AI, arī šīm robotu skudrām ir jābūt noteiktiem ierobežojumiem. Būs jābūt ignorēšanas un cilvēka iejaukšanās sistēmai, ja viņi neievēro pareizus norādījumus. Tie būs arī neaizsargāti pret privātuma apdraudējumiem, un, ņemot vērā arvien pieaugošo mašīnu un AI savstarpējo savienojamību, tā ir nopietna problēma. Būs jāizveido noteikti noteikumi un privātuma kontrole. 

Šī jaunā tehnoloģija ir tikai vēl viens aspekts nebeidzamajai attīstībai, kas notiek AI jomā. Tiem būs milzīga ietekme uz mūsu AI un to, kādam nolūkam to var izmantot.

 

Alekss Makfārlends ir AI žurnālists un rakstnieks, kurš pēta jaunākos sasniegumus mākslīgā intelekta jomā. Viņš ir sadarbojies ar daudziem AI jaunizveidotiem uzņēmumiem un publikācijām visā pasaulē.