Intel jaunās neiromorfās mikroshēmas ir 1,000 reižu ātrākas nekā parastie CPU

Intel jaunā sistēma ar koda nosaukumu Pohoiki Beach būs apskatāma Consumer Electronics Show (CES) Lasvegasā. Ierīce ir veidota no 64 Loihi pētniecības mikroshēmām, un tās mērķis ir simulēt cilvēka smadzenes, kad runa ir par mācīšanās spējām un energoefektivitāti. Šīs neiromorfās mikroshēmas ir vienkāršāka versija tam, kā neironi un sinapses darbojas smadzenēs. 

Intel Labs rīkotājdirektors Ričs Uhligs runāja par jauno tehnoloģiju. 

"Mēs esam pārsteigti par agrīnajiem rezultātiem, kas tika parādīti, kad mēs pielāgojam Loihi, lai izveidotu jaudīgākas neiromorfās sistēmas. Tagad Pohoiki pludmale būs pieejama vairāk nekā 60 ekosistēmu partneriem, kuri izmantos šo specializēto sistēmu, lai atrisinātu sarežģītas, skaitļošanas ietilpīgas problēmas. 

Jaunā AI neiromorfā mikroshēma var veikt datu apstrādi 1,000 reižu ātrāk nekā parastie procesori, piemēram, CPU un GPU, vienlaikus patērējot daudz mazāk enerģijas. 

Tas, kā tas ir balstīts uz smadzeņu neironiem, nav kaut kas pilnīgi jauns. Daudzi AI algoritmi savās programmās simulē neironu tīklus. Viņi izmanto paralēlu apstrādi, lai atpazītu objektus attēlos un vārdus runā. Jaunās neiromorfās mikroshēmas ievieto šos neironu tīklus silīcijā. Lai gan tās ir mazāk elastīgas un jaudīgas nekā dažas no labākajām vispārējas nozīmes mikroshēmām, tās patiešām darbojas, ja tās ir specializējušās īpašos uzdevumos. Jaunā Intel AI mikroshēma ir 10,000 XNUMX reižu efektīvāka nekā parastie procesori. Tā kā tie ir tik energoefektīvi, tehnoloģija būs ideāli piemērota mobilajām ierīcēm, transportlīdzekļiem, rūpnieciskajām iekārtām, kiberdrošībai un viedajām mājām. AI pētnieki jau ir sākuši izmantot sistēmu tādām lietām kā ekstremitāšu protēžu uzlabošana, lai tās varētu labāk pielāgoties nelīdzenai zemei, kā arī radīt digitālās kartes, ko izmantot pašbraucošām automašīnām. 

Kriss Eliasmits, Applied Brain Research līdzdirektors un Vaterlo universitātes profesors, ir viens no vairākiem pētniekiem, kas izmanto jauno tehnoloģiju. 

"Izmantojot Loihi mikroshēmu, mēs esam spējuši demonstrēt 109 reizes mazāku enerģijas patēriņu reāllaikā dziļa mācīšanās etalons salīdzinājumā ar GPU un 5 reizes mazāks enerģijas patēriņš, salīdzinot ar specializētu IoT interfeisa aparatūru… Vēl labāk, jo mēs palielinām tīklu 50 reizes, Loihi saglabā reāllaika veiktspējas rezultātus un patērē tikai par 30 procentiem vairāk enerģijas, savukārt IoT aparatūra patērē par 500 procentiem vairāk enerģijas un vairs nav reāllaika,” sacīja Kriss Eliasmits. 

Konstantinos Michmizos ir Rutgers universitātes profesors, un viņa laboratorija strādā ar SLAM, kas tiks prezentēts Starptautiskajā konferencē par viedajiem robotiem un sistēmām (IROS) novembrī. 

"Loihi ļāva mums realizēt dinamisku neironu tīklu, kas atdarina smadzeņu pamatā esošos neironu attēlojumus un uzvedību. SLAM risinājums parādījās kā tīkla struktūras īpašība. Mēs salīdzinājām Loihi vadīto tīklu un atklājām, ka tas ir vienlīdz precīzs, vienlaikus patērējot 100 reizes mazāk enerģijas nekā plaši izmantotā CPU vadītā SLAM metode mobilajiem robotiem, ”viņš teica. 

Šobrīd Pohoiki pludmale ir 8 miljonu neironu sistēma. Intel Labs vadītājs Ričs Uhligs domā, ka uzņēmums līdz 100. gada beigām spēs izveidot sistēmu, kas spēs simulēt 2019 miljonus neironu. Šo jauno tehnoloģiju pētnieki varēs izmantot visdažādākajām lietām. piemēram, robotu roku uzlabošana. Šie jaunie sasniegumi un pētījumi noved pie tā, kas, iespējams, būs neiromorfās tehnoloģijas komercializācija. 

Saskaņā ar uzņēmuma teikto: “Vēlāk šogad Intel ieviesīs vēl lielāku Loihi sistēmu ar nosaukumu Pohoiki Springs, kas balstīsies uz Pohoiki Beach arhitektūru, lai nodrošinātu vēl nebijušu veiktspējas un efektivitātes līmeni palielinātām neiromorfiskām darba slodzēm.”