Ģeneratīvā AI loma apmierinātībā ar darbu

Ģeneratīvais AI (GenAI) ir galvenā tehnoloģija, kas uzlabo darbu neskaitāmos veidos. No sarežģītas analīzes automatizācijas līdz scenāriju simulācijai, kas palīdz pieņemt lēmumus, GenAI lietošanas gadījumiem ir liela ietekme daudzās nozarēs, tostarp finanšu pakalpojumu, konsultāciju, informācijas tehnoloģiju, juridiskās, telekomunikāciju un citur.

Protams, organizācijas atzīst GenAI potenciālu, arvien vairāk ieviešot AI organizācijās. Saskaņā ar a PWC aptauja, 73% ASV uzņēmumu ir ieviesuši AI dažās savas uzņēmējdarbības jomās. Tomēr joprojām turpinās diskusijas par GenAI lomu darba vietā, ņemot vērā bažas par darba pārvietošanu, neobjektivitāti, lēmumu pieņemšanas pārredzamību un daudz ko citu. Neskatoties uz to, GenAI ir padarījis AI tehnoloģiju daudz pieejamāku darbiniekiem organizācijās neatkarīgi no viņu īpašajām lomām.

Patiesībā LexisNexis Darba nākotnes aptauja parādīja, ka 72% profesionāļu paredz pozitīvu GenAI ietekmi, un tikai 4% to uzskata par draudu darba drošībai. GenAI var automatizēt ikdienišķus uzdevumus, ļaujot lietotājiem koncentrēties uz specializētākiem, ietekmīgākiem un stratēģiskākiem uzdevumiem. Tas, savukārt, var palielināt darbinieku produktivitāti un apmierinātību ar darbu, vienlaikus nodrošinot cilvēka ambīcijas un inovācijas staigāšanu roku rokā.

AI produktivitātes palielināšana

GenAI straujais pieaugums iezīmē būtiskas izmaiņas tajā, kā organizācijām jādarbojas un jāveido stratēģija, lai palielinātu katru lomu. GenAI lietojumprogrammas ir tikpat dažādas, cik ietekmīgas. Tas nav tikai hype; GenAI jau ir gatavs palielināt darba ražīgumu par 0.1–0.6% gadā līdz 2040. gadam.

GenAI ir arī radījis vērtību vairākās nozarēs un nozarēs. Nozīmīgas biznesa funkcijas, tostarp pārdošana, mārketings, klientu operācijas un tehnoloģijas, ir izmantojušas GenAI, lai palielinātu produktivitāti. Piemēram, tehnoloģijās uz GenAI balstīti kodēšanas palīgi programmatūras izstrādātājiem sniedz milzīgu palīdzību, ierosinot koda fragmentus, atjaunojot kodu, novēršot kļūdas, izprotot sarežģītu kodu, rakstot vienību testus, dokumentāciju un izveidojot pilnīgas lietojumprogrammas.

Darbiniekiem eksperimentējot un izpētot ar GenAI rīkiem, viņu komforta līmenis ar tehnoloģijām palielinās. Astoņdesmit seši procenti profesionāļu “piekrīt” vai “pilnīgi piekrītu” vēlmei izmantot GenAI gan radošam, gan profesionālam darbam. Sešdesmit astoņi procenti darbinieku plāno izmantot GenAI rīkus darba vajadzībām, savukārt 69% jau izmanto šos rīkus ikdienas uzdevumu veikšanai. Dati skaidri parāda, ka organizācijas, kas izmanto GenAI, var palielināt produktivitāti, un darbinieki ir gatavi to izmantot, lai palielinātu efektivitāti.

Produktivitātes pieaugums tiek nodrošināts, taču arī mākslīgais intelekts palīdz nodrošināt apmierinātību ar darbu

Viena no nozīmīgākajām iespējām saistībā ar GenAI ir tās spēja palīdzēt nodrošināt apmierinātību ar darbu. Lai gan profesionāļiem ir diezgan līdzsvarotas cerības attiecībā uz to, cik tālu notiks adopcija, 82% sagaida, ka ģeneratīvais AI pārņems virkni atkārtotu administratīvo uzdevumu, automatizējot ikdienas uzdevumus un datu analīzi, ļaujot viņiem koncentrēties uz stratēģiskākiem sava darba aspektiem.

Uz jautājumu, kā viņi uztver GenAI lomu darba vidē, vairāk nekā divas trešdaļas profesionāļu uzskata to par "noderīgu rīku" vai "atbalstošu līdzstrādnieku". Rezultātā viņi atzīst AI potenciālu uzlabot, nevis kavēt darba izpildi, un pieņem to ar pozitīvu domāšanu, lai novērstu atkārtotus uzdevumus un atbrīvotu laiku atalgojošākam, vērtīgākam darbam.

Lielākā daļa profesionāļu arī neuzskata, ka ģeneratīvais AI kaitē apmierinātībai ar darbu. Vairāk nekā puse (51%) saka, ka apmierinātība ar darbu ir ievērojami vai mēreni uzlabojusies, pateicoties GenAI, savukārt tikai 10% uzskatīja, ka tas samazina apmierinātību ar darbu. Ir būtiski jāpārdomā, kur un kā organizācijas ievieš GenAI rīkus darba vietā.

Ieteikumi, lai uzlabotu iesaistīšanos un apmierinātību ar darbu

Organizācijām ir jāapsver darbinieku iesaistīšanās visā GenAI rīku pieņemšanas procesā. Šeit ir daži ieteikumi, kā uzlabot iesaistīšanos un tādējādi palielināt apmierinātību ar darbu:

• Piesaistiet savus darbiniekus, lai noteiktu lietošanas gadījumus, kas ir visietekmīgākie konkrētai lomai vai grupai. Izvēlieties uzdevumus, kas ir laikietilpīgākie un nogurdinošākie, lai to risināšana atbrīvotu laiku, lai koncentrētos uz svarīgākiem jautājumiem.
• Identificējiet GenAI rīkus un lieli valodu modeļi (LLM), kas ir visefektīvākie identificētā lietošanas gadījuma risināšanai. Veltiet laiku, lai eksperimentētu, pārbaudītu un apstiprinātu rezultātu. Nodrošiniet, lai lietošanas gadījumam tiktu ņemts vērā daudzveidīgs ievades datu kopums un izmērītu produkcijas kvalitāti, tostarp halucināciju biežumu, lai, izmantojot risinājumu, palīdzētu veidot uzticību jūsu darbinieku bāzē.
• Nodrošiniet savai komandai apmācību. Izmantojiet tīmeklī pieejamo plašo informāciju ar videoklipiem, kodu paraugiem, rīku piegādātāju resursiem un pamācībām par konkrētā rīka LLM izmantošanu, saistītajām uzvednēm un aizsargmargām. Izveidojiet mentorus un ekspertus komandā, lai palīdzētu apmācīt pārējos. Parādiet gūto mācību piemērus un veiksmes stāstus, lai iedvesmotu komandas locekļus, kuri, iespējams, neredz vērtību.
• Nosakiet un izmēriet KPI. Tie var ietvert pārņemšanu, produktivitātes pieaugumu, ietaupītās vai atkārtoti izmantotās izmaksas, darbinieku apmierinātību, kvalitātes uzlabošanu un citus KPI, kas var būt specifiski komandai vai uzņēmumam.

Gen AI vairs nav tikai tehnologiem; tas padara spēcīgus rīkus pieejamus ikvienam. Lielākā daļa biznesa profesionāļu, kuri kādreiz uz šīm tehnoloģijām skatījās ar skepsi, tagad tās pieņem un pat atzinīgi vērtē. Un nav noslēpums, kāpēc, ņemot vērā GenAI spējas piedāvāt organizācijām un darbiniekiem līdz šim nepieredzētas iespējas nākotnē strādāt.